Relatívny ukazovateľ dynamiky. Relatívne hodnoty

Výsledkom analýzy procesov a javov študovaných štatistickými metódami je súbor numerických charakteristík, ktoré možno rozdeliť na absolútne a relatívne ukazovatele.

Absolútne ukazovatele

Absolútne hodnoty zo štatistického hľadiska predstavujú počet jednotiek alebo množstiev vo vzorke, ktoré sú okamžitým výsledkom súhrnu a zoskupenia analyzovaných údajov. Absolútne ukazovatele odrážajú takpovediac „fyzikálne“ charakteristiky skúmaných procesov a javov (plocha, hmotnosť, objem, časopriestorové parametre), ktoré sa spravidla zaznamenávajú v primárnych účtovných dokladoch. Absolútne množstvá majú vždy rozmer. Všimnite si tiež, že na rozdiel od matematickej interpretácie môže byť štatistická absolútna hodnota kladná alebo záporná.

Klasifikácia absolútnych ukazovateľov

Absolútne hodnoty sú klasifikované podľa spôsobu reprezentácie dimenzií skúmaných javov na individuálne, skupinové a všeobecné.

TO individuálne zahŕňajú absolútne ukazovatele vyjadrujúce početné veľkosti jednotlivých jednotiek obyvateľstva. Napríklad počet zamestnancov v organizácii, produkcia hrubej produkcie podniku, zisk a pod.

Skupina ukazovatele sú parametre, ktoré určujú rozmerové charakteristiky alebo počet jednotiek v určitej časti populácie. Takéto ukazovatele sa vypočítajú súčtom zodpovedajúcich absolútnych parametrov jednotlivých jednotiek študijnej skupiny alebo priamym spočítaním počtu jednotiek vo vzorke zo všeobecnej populácie.

Nazývajú sa absolútne ukazovatele, ktoré popisujú veľkosť charakteristiky pre všetky jednotky populácie všeobecný. Takéto parametre sú výsledkom súhrnu výsledkov štatistických štúdií. Medzi takéto ukazovatele patrí mzdový fond podnikov v regióne, pšenica v štáte atď.

Stanovenie relatívnej veľkosti

Zo štatistického hľadiska je relatívna hodnota zovšeobecňujúci parameter, ktorý popisuje kvantitatívny vzťah medzi dvoma absolútnymi hodnotami. Inými slovami, relatívne ukazovatele charakterizujú vzťahy a vzájomné závislosti dvoch porovnávaných absolútnych parametrov.

Aplikácia v socioekonomickom výskume

Relatívne ukazovatele zohrávajú dôležitú úlohu pri analýze sociálno-ekonomických procesov, keďže samotné absolútne charakteristiky nie vždy umožňujú správne posúdiť analyzovaný jav. Ich skutočný význam sa často ukáže až pri porovnaní s iným absolútnym ukazovateľom.

Relatívne ukazovatele zahŕňajú parametre, ktoré určujú štruktúru javu, ako aj jeho vývoj v čase. S ich pomocou je jednoduchšie sledovať vývojové trendy skúmaného procesu a robiť prognózu jeho ďalšieho vývoja.

Hlavnou črtou relatívnych hodnôt je, že umožňujú vykonávať procesy, ktoré nie sú porovnateľné v absolútnych jednotkách, čo zase otvára možnosti na porovnávanie úrovní rozvoja alebo prevalencie rôznych spoločenských javov.

Princíp výpočtu relatívnej veličiny

Vo vzťahu k absolútnym ukazovateľom, ktoré sú vstupnými údajmi pre štatistickú analýzu, sú z nich odvodené relatívne hodnoty, prípadne sekundárne. Výpočet relatívnych ukazovateľov sa vo všeobecnosti vykonáva vydelením jedného absolútneho parametra druhým. V tomto prípade sa hodnota v čitateli nazýva porovnávaná alebo aktuálna a ukazovateľ v menovateli, s ktorým sa porovnáva, sa nazýva základ (základ) porovnávania.

Je zrejmé, že je možné porovnávať aj zdanlivo úplne nesúvisiace absolútne hodnoty. Relatívne ukazovatele požadované na štatistickú analýzu by sa mali vyberať na základe cieľov konkrétnej štúdie a povahy dostupných primárnych údajov. V tomto prípade je potrebné riadiť sa zásadami jasnosti a ľahkosti vnímania.

Ako bežné a základné ukazovatele pre výpočet možno použiť nielen absolútne, ale aj relatívne charakteristiky. Relatívne parametre získané porovnaním absolútnych charakteristík sa nazývajú ukazovatele prvého rádu a relatívne parametre sa nazývajú ukazovatele vyššieho rádu.

Rozmery relatívnych veličín

Štatistická analýza vám umožňuje vypočítať relatívne ukazovatele pre podobné aj rozdielne hodnoty. Výsledkom porovnania rovnomenných parametrov sú nepomenované relatívne hodnoty, ktoré možno vyjadriť v multiplicitných faktoroch, ktoré predstavujú, koľkokrát je aktuálny ukazovateľ väčší alebo menší ako základný (v tomto prípade sa za základ porovnania berie napr. byť jeden). V štatistických štúdiách sa porovnávacia základňa často rovná 100. V tomto prípade bude dimenzia získaných relatívnych ukazovateľov v percentách (%).

Pri porovnávaní rôznych parametrov sa za dimenziu výslednej relatívnej hodnoty berie pomer zodpovedajúcich dimenzií ukazovateľov v čitateli a menovateli (napr. ukazovateľ úrovne HDP na obyvateľa má rozmer miliónov rubľov na osobu). ).

Klasifikácia relatívnych veličín

Medzi rôznymi relatívnymi parametrami sa rozlišujú tieto typy:

• indikátor dynamiky;
• ukazovatele plánu a realizácie plánu;
• indikátor intenzity;
• indikátor štruktúry;
• ukazovateľ koordinácie;
• porovnávacieho ukazovateľa.

Indikátor dynamiky (DPI)

Tento parameter popisuje pomer aktuálnej úrovne vývoja skúmaného javu k určitej úrovni jeho vývoja v predchádzajúcom období, berúc ako základ. Vyjadrený ako násobok, relatívny ukazovateľ dynamiky sa nazýva koeficient rastu a ako percento - rýchlosť rastu.

Ukazovatele plánu (PPP) a implementácie plánu (PIPP)

Podobné ukazovatele používajú všetky ekonomické subjekty zapojené do bežného a strategického plánovania. Vypočítavajú sa takto:

Vyššie uvedené vlastnosti súvisia s nasledujúcim vzťahom:

OPD = OPP*OPRP.

Relatívny ukazovateľ plánu určuje intenzitu úlohy v porovnaní s predchádzajúcim obdobím a plnenie plánu určuje mieru jej plnenia.

Štruktúrny indikátor (SSI)

Tento relatívny ukazovateľ ukazuje štrukturálne zloženie populácie a je vyjadrený vo vzťahu k veľkosti absolútneho znaku štrukturálnej časti skúmaného objektu k veľkosti znaku populácie ako celku. Inými slovami, výpočet ukazovateľov štruktúry pozostáva z výpočtu špecifickej váhy každej časti populácie:

OPS sa zvyčajne vyjadrujú ako zlomky jednotky (koeficienty) alebo percentá. Súčet špecifických váh štrukturálnych častí skúmanej populácie by sa mal rovnať jednému, respektíve sto percentám.

Podobné koeficienty sa používajú pri štúdiu štruktúry viaczložkových komplexných javov, napríklad pri štúdiu emisií škodlivých látok z vozidiel, pri ich delení podľa druhu použitého paliva (benzín, nafta, plyn) alebo podľa účelu (osobné, nákladné, atď.). autobusy) atď.

Koordinačný index (COI)

Tento parameter charakterizuje pomer charakteristík niektorej časti štatistickej populácie k charakteristikám základnej časti. Ukazovateľ relatívnej koordinácie sa používa v štatistickej analýze na jasnejšie znázornenie vzťahov medzi jednotlivými časťami skúmanej populácie.

Ako základ sa vyberie časť populácie s maximálnou špecifickou hmotnosťou alebo ktorá je prioritou.

Index intenzity (IRI)

Táto charakteristika sa používa na opis distribúcie skúmaného javu (procesu) v jeho charakteristickom prostredí. Jeho podstata spočíva v porovnávaní protikladných veličín, nejakým spôsobom prepojených.

Príkladom sú ukazovatele úrovne HDP na obyvateľa, demografické ukazovatele prirodzeného prírastku (úbytku) obyvateľstva na 1000 (10000) ľudí atď.

Porovnávací indikátor (OPSr)

Tento parameter popisuje vzťah medzi absolútnymi charakteristikami rôznych objektov s rovnakým názvom:

Ukazovateľ relatívneho porovnania sa môže použiť na porovnávaciu analýzu napríklad populácie rôznych krajín, cien za rovnaký tovar rôznych značiek, produktivity práce v rôznych podnikoch atď.

Výpočet relatívnych charakteristík je dôležitou etapou štatistickej analýzy, avšak bez ohľadu na primárne absolútne ukazovatele je možné dospieť k nespoľahlivým záverom. Správne hodnotenie rôznych sociálno-ekonomických procesov a javov by preto malo byť založené na systéme parametrov, ktorý zahŕňa absolútne aj relatívne ukazovatele.

Intenzívne indikátory sa používajú v prípadoch, keď je potrebné posúdiť prevalenciu skúmaného javu v prostredí, s ktorým je spojený. Inými slovami, hodnoty relatívnej frekvencie odpovedajú na otázku, ako často sa skúmaný jav vyskytuje v prostredí, v ktorom sa vyskytuje. Hodnoty relatívnej frekvencie možno vypočítať na rôznych základoch - 100, 1000, 10 000 atď.

Metodika výpočtu intenzívnych ukazovateľov je založená na pomere:

Typické intenzívne ukazovatele sú ukazovatele plodnosti, úmrtnosti a chorobnosti u určitých skupín ľudí a v určitom období.

Príklad: Vypočítajte mieru výskytu akútnych respiračných infekcií medzi pracovníkmi, ak bolo vo vykazovanom roku zaregistrovaných 512 chorôb. Počet zamestnancov podniku je 1676 osôb.

2. Rozsiahle ukazovatele.

Relatívne hodnoty rozdelenia sa používajú v prípadoch, keď je potrebné kvantitatívne charakterizovať rozdelenie celku na jednotlivé časti. Inými slovami, relatívne hodnoty distribúcie odpovedajú na otázku, aký podiel (%) z celého javu ako celku, braný ako 100%, zaberá niektorá z jeho zložiek.

Metóda na určenie relatívnych hodnôt rozdelenia je založená na elementárnom pomere:

Absolútna hodnota skúmaného javu je 100 %

Veľkosť ktorejkoľvek zložky javu je X %.

Preto relatívna hodnota distribúcie X:

Príklad:

Rozdelenie infekčných chorôb pracovníkov podniku podľa typu choroby

Metóda výpočtu:

Rozsiahly ukazovateľ charakterizuje podiel niektorej časti skúmaného javu na celkovej populácii a nehovorí nič o veľkosti tejto časti.

Rozsiahle ukazovatele môžu charakterizovať rozdelenie pôrodov podľa pohlavia, výšky, hmotnosti; rozdelenie úmrtí podľa veku, pohlavia a príčin smrti; rozdelenie pacientov podľa nozologických foriem, podľa dĺžky hospitalizácie; zloženie obyvateľstva podľa pohlavia a veku. V niektorých prípadoch je možné použiť iba rozsiahle ukazovatele, napríklad vzorec bielych krviniek.

Charakteristickou črtou extenzívnych ukazovateľov je ich vzájomná prepojenosť, ktorá spôsobuje automatické posuny, keďže ich súčet je vždy 100 %. Pri štúdiu štruktúry chorobnosti sa teda môže zvýšiť podiel akejkoľvek konkrétnej choroby:

a) s jeho skutočným rastom, t.j. s nárastom absolútnych hodnôt a intenzívneho ukazovateľa;

b) na rovnakej úrovni - ak sa počet iných ochorení počas tohto obdobia znížil;

c) pri znižovaní úrovne daného ochorenia, ak k poklesu počtu iných ochorení došlo rýchlejším tempom.

Nie je možné robiť závery o intenzite javu v rôznych populáciách na základe ich podielov.

Relatívne štatistické ukazovatele je zvykom nazývať zovšeobecňujúcu charakteristiku vyjadrenú vo forme číselnej miery pomeru dvoch porovnávaných absolútnych hodnôt. Tieto ukazovatele sa používajú na štúdium štruktúry skúmaného javu, na porovnanie úrovne jeho vývoja s úrovňou vývoja iného javu, na posúdenie zmien vyskytujúcich sa v skúmanom jave atď.

Relatívny štatistický ukazovateľ sa získa vydelením jedného absolútneho ukazovateľa druhým.

Vo všeobecnosti bude vzorec pre relatívny štatistický ukazovateľ vyzerať takto:

OP=

Relatívne ukazovatele môžu byť vyjadrené vo forme koeficientov, percent, ppm a prodecimálne.

Ak sa porovnávacia základňa berie ako jedna, potom sa relatívny ukazovateľ vyjadruje vo forme koeficientu. Ak sa porovnávacia základňa berie ako sto jednotiek, potom sa relatívny ukazovateľ vyjadruje v percentách. Ak sa porovnávacia základňa berie ako tisíc jednotiek, potom je relatívny ukazovateľ vyjadrený v ppm (desatina percenta), ak desať tisíc - v prodecimálnej sústave (stotina percenta).

Reproduktory;

Plán a realizácia plánu;

Štruktúry;

koordinácia;

Intenzita a úroveň ekonomického rozvoja;

Porovnania.

Indikátor relatívnej dynamiky charakterizuje zmenu skúmaného javu v čase a predstavuje pomer ukazovateľov charakterizujúcich jav v aktuálnom období a predchádzajúcom (alebo základnom) období.

OPD =

Takto vypočítaný ukazovateľ sa zvyčajne nazýva koeficient rastu (poklesu). Ukazuje, koľkokrát je ukazovateľ aktuálneho obdobia väčší (menší) ako ukazovateľ predchádzajúceho (základného) obdobia. Relatívny ukazovateľ dynamiky vyjadrený v percentách sa zvyčajne nazýva miera rastu (poklesu).

Tr = (y i / y i-1) * 100 %

Tr = (y i / y o) * 100 %

Príklad: obyvateľstvo Ruskej federácie podľa sčítania obyvateľstva v roku 2002. podľa sčítania v roku 1989 predstavovalo 145 181,9 tisíc ľudí. - 147021,9 tisíc ľudí. Určte koeficient a rýchlosť rastu (poklesu).

Tr = 98, 7%

V dôsledku toho sa počet obyvateľov znížil o 1,3%.

Relatívny ukazovateľ plánu (prognózy) (RPP) a realizácie plánu (RPVP) používajú všetky subjekty finančnej a hospodárskej činnosti vykonávajúce bežné a strategické plánovanie a vypočítavajú sa pomocou vzorca:

Relatívny ukazovateľ plánu charakterizuje intenzitu úlohy plánu a relatívny ukazovateľ plnenia plánu charakterizuje stupeň jeho realizácie.

Príklad: skutočný obrat spoločnosti za rok 2008ᴦ. dosiahli 2 miliardy rubľov. Analýza trhu ukázala, že za rok 2009ᴦ. je možné zvýšiť obrat na 2,6 miliardy rubľov. Skutočný obrat za rok 2009ᴦ. dosiahli 2,5 miliardy rubľov. Definujte AKI a APVP.

OPP== 130 % alebo 1,3-násobok

VPVP ==96 %

Výpočty ukazujú, že plánovaný cieľ na rok 2009 je 1,3-krát vyšší ako skutočný stav na rok 2008, ale plán na rok 2009 je splnený len na 96 %.

Ukazovatele relatívnej štruktúry(OPS) charakterizujú podiely (špecifické hmotnosti) jednotlivých zložiek agregátu na jeho celkovom objeme. Οʜᴎ charakterizujú štruktúru agregátu a jeho štruktúru.

OPS=(*100%)

OPV sú zvyčajne vyjadrené vo forme kurzov alebo percent. Súčet koeficientov by mal byť 1 a súčet percent by mal byť 100 %, keďže špecifické váhy sú dané spoločným základom.

Súbor relatívnych hodnôt štruktúry zobrazuje štruktúru populácie.

Ukazovatele relatívnej koordinácie(GPC) charakterizujú pomer častí danej štatistickej populácie k jednej z nich, braný ako základ pre porovnanie. Οʜᴎ ukazujú, koľkokrát je jedna časť celku väčšia ako druhá alebo koľko jednotiek jednej časti celku pripadá na jednu, desať, sto atď. jednotky inej populácie.

Ako základ pre porovnanie sa vyberie časť, ktorá má najväčší podiel alebo je prioritou v danej populácii.

Relatívne ukazovatele intenzity a úrovne ekonomického rozvoja(OPI) charakterizujú stupeň distribúcie alebo úroveň rozvoja skúmaných javov alebo procesov v určitom prostredí. Οʜᴎ sa tvoria v dôsledku porovnávania rôznych veličín, ale určitým spôsobom navzájom súvisia.

Tento ukazovateľ sa počíta na sto, tisíc, desaťtisíc atď. jednotky skúmanej populácie a používa sa v prípadoch, keď nie je možné určiť mieru distribúcie javu na základe hodnoty absolútneho ukazovateľa. Napríklad pri skúmaní demografických procesov sa ukazovatele plodnosti, úmrtnosti a prirodzeného prírastku (úbytku) populácie počítajú ako pomer počtu narodených detí (úmrtí) alebo množstva prirodzeného prírastku za rok k priemernej ročnej populácii daného štátu. územia na 1 000 alebo 10 000 ľudí.

K r =‰

K m=‰

k prirodzenému prírastku =‰

Relatívne ukazovatele úrovne ekonomického rozvoja charakterizovať efektívnosť využívania zdrojov a efektívnosť výroby. Ide o ukazovatele produkcie produktu, nákladov na jednotku produkcie, efektívnosti využívania výrobných aktív a pod.

Relatívny porovnávací index OPS p charakterizuje porovnateľné veľkosti absolútnych ukazovateľov rovnakého mena, ktoré sa týkajú rôznych objektov alebo území, ale za rovnaké časové obdobie.

Získavajú sa ako kvocienty delením absolútnych ukazovateľov rovnakého mena, ktoré charakterizujú rôzne objekty patriace do rovnakého obdobia alebo bodu v čase.

OPS r=

Pomocou týchto ukazovateľov môžete porovnávať produktivitu práce v rôznych krajinách, porovnávať ceny rôznych tovarov a ekonomické ukazovatele pre rôzne podniky.

Relatívne ukazovatele intenzity(OPI) v

právna štatistika sú ukazovatele, ktoré charakterizujú stupeň prevalencie alebo úroveň rozvoja určitej charakteristiky v sledovanej populácii. Ukazovatele relatívnej intenzity sa používajú na charakterizáciu stupňa prevalencie občianskych sporov, kriminality v rôznych mestách, regiónoch, krajinách, na vyjadrenie zabezpečenia obyvateľstva personálom presadzovania práva atď.

OPI Indikátor charakterizujúci sociálny a právny jav

Ukazovateľ charakterizujúci distribučné prostredie tohto javu

140Ukazovatele relatívnej intenzity sa vypočítavajú porovnaním opačných veličín, ktoré charakterizujú rôzne javy, ktoré sú navzájom v určitej súvislosti. Tieto ukazovatele sa zvyčajne určujú na 100, 1000 atď. jednotky menovateľa (napríklad na 100 hektárov pôdy, na 1 000 ľudí atď.). Indikátory intenzity sa používajú na vyjadrenie stupňa rozvoja javu v konkrétnom prostredí.

Pri porovnaní počtu občianskych súdnych sporov s veľkosťou celej populácie v porovnávaných regiónoch je možné získať údaje o „žalobovej“ intenzite na 10 alebo 100 tisíc obyvateľov.

V trestnoprávnej štatistike medzi relatívnymi ukazovateľmi intenzity zaujíma významné miesto kriminalita(KP). Vypočítava sa ako pomer skutkovej podstaty trestných činov alebo počtu osôb, ktoré spáchali trestné činy, k veľkosti celej populácie alebo k veľkosti populácie, ktorá dosiahla vek, v ktorom začína trestná zodpovednosť.

t „P x 100 000

Kde P- absolútny počet evidovaných trestných činov alebo počet osôb, ktoré ich spáchali;

N- celkové obyvateľstvo alebo obyvateľstvo vo veku 14 rokov a viac.

Oba ukazovatele (počet evidovaných trestných činov alebo osôb, ktoré spáchali trestnú činnosť a celkový počet obyvateľov) sú brané v rovnakom časovom a územnom rozsahu. Kriminalita sa zvyčajne počíta ako počet trestných činov na 100 tisíc ľudí. Ale pri malom počte trestných činov a obyvateľov sa to dá prepočítať na 10 tisíc alebo na 1 tisíc obyvateľov, pričom 100 tisíc, 10 tisíc a 1 tisíc znamená rozmer koeficientu.

Porovnanie kriminality v rôznych regiónoch alebo krajinách nám umožňuje objektívne posúdiť, na ktorom území je intenzita kriminality vyššia alebo nižšia, keďže eliminuje vplyv veľkosti a rastu populácie na zmeny kriminality.

Pri výpočte a odhade koeficientov intenzity v právnej štatistike je potrebné brať do úvahy Niektoré vlastnosti porovnávaných ukazovateľov:

Počty trestných činov, zistených páchateľov, trestných a občianskoprávnych prípadov, podaných žalôb a pod. za dané obdobie (zvyčajne rok) predstavujú interval dynamický rad charakterizujúci súhrn faktov alebo udalostí javu počas celého roka. Zatiaľ čo veľkosť populácie je zvyčajne charakterizovaná k určitému dátumu (začiatok alebo koniec roka) a predstavuje moment riadok. Správnejšie bude, ak sa miera kriminality a ostatné koeficienty intenzity vypočítajú vo vzťahu k priemernému ročnému počtu obyvateľov, ktorý sa berie ako polovičný súčet počtu obyvateľov na začiatku alebo na konci roka.

Štatistiky obyvateľstva rozlišujú trvalé A hotovosť populácia. Toto rozdelenie obyvateľstva do kategórií má osobitný význam v právnej štatistike pri výpočte koeficientov intenzity pre regióny s vysokou mierou dočasného obyvateľstva, ako je napríklad Moskva. Rozdiel medzi stálym a skutočným obyvateľstvom v Moskve v roku 2002 bol viac ako 3 milióny ľudí, čo nemožno pri výpočte kriminality ignorovať, pretože tretinu až polovicu trestných činov v Moskve páchajú dočasní obyvatelia.

Pri porovnávaní koeficientov intenzity pre regióny s výrazne odlišnou úrovňou plodnosti je správnejšie vypočítať koeficienty pre obyvateľstvo, ktoré dosiahlo určitú Vek, z ktorého pochádza trestnej zodpovednosti (t.j. 14 rokov a viac). Keďže podiel maloletých v krajinách s vysokou a nízkou pôrodnosťou je veľmi rozdielny. V praxi sa v dôsledku častého nedostatku údajov o obyvateľstve podľa vekových kategórií 14-16 rokov, ako aj v medzinárodných porovnaniach, kedy trestná zodpovednosť začína v rôznom veku (od 10, 12, 14, 16 rokov), trestná sa vypočítava spravidla vo vzťahu k celej populácii.

Pri výpočte koeficientov intenzity sa namiesto celkového počtu osôb, ktoré spáchali trestné činy, môže zobrať počet odsúdených a potom dostaneme miera odsúdenia. Ak vezmeme počet obetí v čitateli, dostaneme miera viktimizácie ak počet väzňov, potom - prémiový koeficient(z anglického slova väzenie- väzeň). Pri výpočte pomeru väzňov je potrebné vziať do úvahy, že počet väzňov je pred-

2 je tiež momentový rad, ako napríklad veľkosť populácie. Preto sa pri výpočte tohto koeficientu berie buď priemerný ročný počet väzňov alebo ich počet na konci roka (v tomto prípade treba brať aj počet celej populácie ku koncu roka). Miera uväznenia sa môže vypočítať aj na 100 000 nahlásených trestných činov alebo identifikovaných páchateľov, pričom intenzita represie súdny systém.

Ak porovnáme počet trestných činov s počtom ľudí, ktorí ich spáchali, dostaneme koeficient trestnej činnosti zločincov, ukazuje, koľko trestných činov v priemere spácha každý zločinec.

Do čitateľa intenzitných koeficientov možno zaradiť aj celkový počet objasnených trestných činov, už zatknutých, všetkých odsúdených, odsúdených na výkon trestu odňatia slobody a ďalšie ukazovatele.

Vo vzťahu k maloletým, ženám, mužom, predtým odsúdeným, nezamestnaným, vojenskému personálu a iným skupinám obyvateľstva, miera špecializovanej kriminality. V tomto prípade bude v čitateli koeficientu počet trestných činov spáchaných konkrétnou skupinou obyvateľstva a v menovateli celkový počet obyvateľov tejto skupiny na určitom území.

Na posúdenie intenzity jednotlivých skupín a druhov trestných činov sa počítajú koeficienty ekonomických, násilných, žoldnierskych činov, úmyselných vrážd, krádeží a pod.

Využívanie rôznych koeficientov intenzity prispieva k objektívnejšiemu hodnoteniu úrovne kriminality a jej jednotlivých druhov, umožňujúc ich porovnávanie v čase (podľa rokov) a v priestore (podľa územia).

Relatívne hodnoty sú štyroch typov: intenzívne, extenzívne, pomerové ukazovatele a vizuálne ukazovatele.

Intenzívne ukazovatele – ukáž frekvencia javy v životnom prostredí. Prostredie je zvyčajne určitý súbor objektov (obyvateľstvo, pacienti, prípady), z ktorých niektoré zažívajú nejaký jav. Vypočítané pomocou nasledujúceho vzorca:

I.p. = jav/prostredie*koeficient.

Koeficient sa používa na uľahčenie prezentácie ukazovateľa, predstavuje rôzne mocniny čísla 10 a zvyčajne nadobúda hodnoty 100, 1000, 10 000, 100 000. Jeho hodnota závisí od frekvencie výskytu javu: čím menej často nastane, tým väčší je koeficient. Ukazovatele plodnosti, úmrtnosti a všeobecnej chorobnosti obyvateľstva sa teda zvyčajne počítajú na 1000 ľudí. Pri výpočte materskej úmrtnosti ako oveľa zriedkavejšej udalosti sa používa koeficient 100 000. Naopak, frekvencia takého bežného javu, akým je prípad dočasnej invalidity, sa počíta na 100 pracovníčok.

Príklad výpočtu intenzívneho ukazovateľa:

V N. nemocnici bolo v priebehu roka vykonaných 360 operačných výkonov. V 54 prípadoch boli v pooperačnom období pozorované rôzne komplikácie. Zistite frekvenciu pooperačných komplikácií na 100 operácií.

Riešenie: Incidencia pooperačných komplikácií je intenzívny ukazovateľ, ktorý možno vypočítať ako pomer javu k prostrediu. Stredný je súhrn vykonaných operácií (360), z toho v 54 prípadoch, ako vyplýva z podmienok problému, došlo k javu - boli zaznamenané pooperačné komplikácie. Takto:

Miera pooperačných komplikácií = (počet prípadov pooperačných komplikácií) / (počet vykonaných operácií) * 100 = (54 / 360) * 100 = 15.

Hodnota koeficientu sa považuje za 100, pretože problémový príkaz požaduje frekvenciu vypočítanú na 100 vykonaných operácií.

odpoveď: Miera pooperačných komplikácií v nemocnici N. za rok bola 15 prípadov na 100 vykonaných operácií.

Rozsiahle ukazovatele - charakterizujte štruktúru javy sa merajú v percentách, menej často - v ppm alebo zlomkoch jednotky. Rozsiahle veličiny ukazujú, akú časť tvorí samostatná skupina jednotiek v štruktúre celej populácie. Vypočítané pomocou vzorca:

E.p. = časť/celok*100 %.

Príklad výpočtu rozsiahleho ukazovateľa:

Štúdia účinnosti liečby zápalu pľúc pomocou nového antibiotika zahŕňala 200 pacientov, z toho 90 mužov. Je potrebné určiť podiel mužov medzi subjektmi a výsledok vyjadriť v %.

Riešenie: Muži predstavujú časť celkovej študovanej populácie. Preto na výpočet rozsiahlych ukazovateľov musíme použiť vzorec:

Podiel mužských pacientov medzi všetkými skúmanými = (počet mužov) / (počet všetkých pacientov) * 100 % = (90 / 200) * 100 % = 45 %.

odpoveď: Podiel pacientov v skúmanej populácii je 45 %.

Pomerové ukazovatele charakterizujú vzťah medzi dvoma nepríbuznými populáciami. Tieto agregáty je možné merať v rovnakých množstvách, hlavnou podmienkou je, že ich zmeny musia prebiehať nezávisle od seba. Typicky sú v tejto forme prezentované rôzne indexy, koeficienty a ukazovatele. bezpečnosť populácia. Vypočítané pomocou nasledujúceho vzorca:

P.S. = (prvá sada) / (druhá sada)*koeficient

Koeficient má zvyčajne hodnotu 1 (pre indexy) alebo 10 000 (pre ukazovatele bezpečnosti obyvateľstva).

Príklad výpočtu pomerového ukazovateľa:

Jeden z regiónov Tatarskej republiky má 40 000 obyvateľov. V liečebných ústavoch je v tejto lokalite 384 lôžkových lôžok. Aká je dostupnosť postelí pre obyvateľstvo v danej lokalite?

Riešenie: Máme dve populácie: obyvateľstvo a lôžkové lôžka. Zmeny v populácii nezávisia od zmien počtu lôžkových lôžok a naopak, a preto usudzujeme, že prezentované populácie spolu nesúvisia. Vypočítajme ukazovateľ zabezpečenia obyvateľstva lôžkovými lôžkami:

Zabezpečenie obyvateľstva lôžkami = (počet lôžok) / (počet obyvateľov) * 10 000 = (384 / 40 000) * 10 000 = 96.

odpoveď: Poskytovanie lôžkových lôžok obyvateľom je 96 na 10 000 obyvateľov.