წერტილებით ხატვა ბავშვებისთვის ხაზების, ფორმებისა და ცხოველებისთვის. წერის უნარების გასავითარებლად წერტილებით ხატვა.
ლამაზი ხელწერა და წერის წარმატებული სწავლა დამოკიდებულია ფანქრის სწორად გამოყენებაზე, ოსტატურ წნევაზე და ყველა სახის ფორმის ხაზების დახატვის უნარზე. დაიწყეთ ხაზების და ფორმების წერტილიდან წერტილამდე დახატვის სწავლებით, შემდეგ კი სთხოვეთ თქვენს შვილს გააკეთოს ცხოველების წერტილიდან წერტილამდე დახატვა და მათი შეღებვა.
წერტილებით ვხატავთ, უნარებს თანდათან ვავითარებთ
ფანქრით ან კალმით ხაზების დახატვა შესანიშნავი პრაქტიკაა, რომელიც გეხმარებათ თქვენი ხელის წერის მიჩვევაში, მცირე კუნთების განვითარებაში და ასწავლის თქვენს პატარას რაიმეს მჭიდროდ დაჭერას.
წერტილოვანი ხაზი ემსახურება როგორც სახელმძღვანელოს და ეხმარება ბავშვს, რადგან ნებისმიერ დროს შეგიძლიათ შეანელოთ ხატვის სიჩქარე, გაზარდოთ ან შეამციროთ წნევა ფანქარზე, სურათის გაფუჭების გარეშე და, შესაბამისად, ინტერესის დაკარგვის გარეშე.
როგორც კი ბავშვი ისწავლის ხაზების, სწორი ხაზების და ყველა სახის ტალღების დახატვას წერტილების გამოყენებით, გადადით ფორმებზე და შემდეგ ცხოველებზე. წერტილოვანი ხაზების მრუდები განავითარებენ ხატვის უნარს საკმარისად, რათა დაიწყოთ ასოების და რიცხვების მართლწერის სწავლა.
როდესაც თქვენს შვილს შესთავაზებთ დაბეჭდილ მასალას ნახატით, რომელზედაც უნდა დახატოთ რაღაც წერტილი-წერტილი, ჯერ სთხოვეთ ბავშვს ხაზები დახაზოს მარჯვენა ხელის საჩვენებელი თითით (ან მარცხნივ, თუ ბავშვი მემარცხენეა). შემდეგ სთხოვეთ, თითით დახატოს არა ფურცელზე, არამედ თითქოს ნახატის ზემოთ ჰაერში. გაიმეორეთ სავარჯიშო რამდენჯერმე, შემდეგ კი დაასრულეთ დავალება ფანქრით.
როდესაც თქვენი შვილი ფანქრით წერტილების დახატვას ისწავლის, შესთავაზეთ მას კალამი ან მარკერი.
ყურადღება მიაქციეთ ცხოველების დახატვას წერტილი-პუნქტით, ქაღალდიდან ხელის აწევის გარეშე.
სხვაგვარად როგორ განვავითაროთ მშვენიერი მოტორული უნარები, წერტილებით ხატვის გარდა?
თუ თქვენს შვილს რაიმე მიზეზით არ აინტერესებს წერტილოვანი მასალები, შეგიძლიათ გაერთოთ შესანიშნავი მოტორული უნარების განვითარებით სხვა გზებით.
- დიდი მძივები ძაფებზე დაალაგეთ ან დაალაგეთ მძივები;
- კედელზე დააწებეთ დიდი ფურცელი ან ძველი შპალერი და მიეცით თქვენს შვილს საკუთარი ნახატები დახატოს ფურცელზე. ვერტიკალურ ზედაპირზე ხატვა მეტ ძალისხმევას მოითხოვს და კალმები უფრო სწრაფად ივარჯიშება;
- როგორც კი თქვენი შვილი უკვე შეძლებს საკმარისად მყარად დაიჭიროს წვრილმანები ხელში და მსუბუქად მოზიდვის შემთხვევაში არ გაუშვებს მათ, დაიწყეთ სწავლება, როგორ შეაკრას ფეხსაცმლის თასმები ან ლენტები ნებისმიერი ლენტიდან ან თოკიდან;
- თუ კითხულობთ გაზეთებს ან ჟურნალებს, მიეცით თქვენს შვილს მარკერი და წაახალისეთ, შემოხაზოს ყველა სათაური;
- ცერსა და საჩვენებელ თითს შორის კარგი დაჭერა ყველაზე ადვილად ვითარდება ლობიოს ან თუნდაც ბარდის ერთი თასიდან მეორეში გადატანით, მხოლოდ ორი თითით და არა მთელი ხელისგულით.
- ყინვაგამძლე ფანჯრები ან აბაზანის ნისლიანი სარკეები შესანიშნავი ადგილია საჩვენებელი თითით ხატვის სასწავლად.
თუ გსურთ, შეგიძლიათ გამოიყენოთ თითოეული ხერხი ბავშვის მშვენიერი მოტორული უნარების განვითარებაში ყოველდღიურ ცხოვრებაში, ეს დაეხმარება მას მომავალში უფრო სწრაფად ისწავლოს წერა.
ერთი ფერი, კონტურის გამოსახულება
პირველი ასო "s"
მეორე ასო "ი"
მესამე ასო "ლ"
ასოს ბოლო ასოა "t"
უპასუხეთ მინიშნებას "ერთფეროვანი, კონტურის გამოსახულება", 6 ასო:
სილუეტი
ალტერნატიული კროსვორდის კითხვები სიტყვის სილუეტისთვის
სახის კონტური
მ ფრანგული გადაღებული ჩრდილიდან, სახის მხრიდან
მ.ლერმონტოვის ლექსი
გამოსახულება, მონახაზი
ამოჭერით ობიექტის მონახაზი
სიტყვის სილუეტის განმარტება ლექსიკონებში
რუსული ენის განმარტებითი ლექსიკონი. დ.ნ. უშაკოვი
სიტყვის მნიშვნელობა რუსული ენის განმარტებით ლექსიკონში. დ.ნ. უშაკოვი
სილუეტი, მ.ადამიანის, საგნის ერთფეროვანი კონტურის გამოსახულება სხვადასხვა ფერის ფონზე, დახატული ან ამოჭრილი. ტრანს. რაღაცის ბუნდოვანი გარეგანი კონტურები, ხილული სიბნელეში, ნისლი. აანთო შუქები, ქოხების სილუეტები. ჩეხოვი. Დროდადრო...
ვიკიპედია
სიტყვის მნიშვნელობა ვიკიპედიის ლექსიკონში
სილუეტი არის სეიშელის არქიპელაგის ერთ-ერთი კუნძული. მდებარეობს ინდოეთის ოკეანეში და ეკუთვნის სეიშელის შტატს.
ცოცხალი დიდი რუსული ენის განმარტებითი ლექსიკონი, დალ ვლადიმერ
სიტყვის მნიშვნელობა ცოცხალი დიდი რუსული ენის განმარტებით ლექსიკონში, დალ ვლადიმერ
მ ფრანგული გადაღებული ჩრდილიდან, სახის მხრიდან.
რუსული ენის განმარტებითი ლექსიკონი. ს.ი.ოჟეგოვი, ნ.იუ.შვედოვა.
სიტყვის მნიშვნელობა რუსული ენის განმარტებით ლექსიკონში. ს.ი.ოჟეგოვი, ნ.იუ.შვედოვა.
-ა, მ. საგნის ერთფეროვანი ბრტყელი გამოსახულება სხვა ფერის ფონზე. პროფილში ს. სახეები. ტრანს. სიბნელეში ან ნისლში ხილული რაღაცის კონტურები. ნ.მთიანეთი. ხაზები, ტანსაცმლის მონახაზი. მოდური ს. ტანსაცმელი. ადგ. სილუეტი, -აია, -ოჰ.
ლიტერატურაში სიტყვა სილუეტის გამოყენების მაგალითები.
მებრძოლებმა დაიწყეს უფრო მკაფიო ურთიერთქმედება საზენიტო არტილერიასთან, ისინი მოქმედებდნენ არტილერიისთვის მიუწვდომელ სიმაღლეებზე, იყენებდნენ მსუბუქი ფონს მანათობელი საჰაერო ბომბებით შექმნილი სამიზნის ზემოთ და თვალყურს ადევნებდნენ ამ ფონზე. სილუეტებიჩვენმა თვითმფრინავებმა საზენიტო მსროლელებს ცეცხლის შეწყვეტის სიგნალი მისცეს და შეტევაზე გადავიდნენ.
ანაპას მიმართულებით ღრუბლების ფონზე უკვე მოჩანდა სილუეტებიმძიმე თვითმფრინავი.
ისარი ყურის ზემოთ უსტვენდა და მშვილდოსანმა სპირალურ კიბეზე აიღო იარაღი. სილუეტი– უკვე ხელები ასწია ჯადოქარმა, შელოცვის გასაგზავნად ემზადება.
უფროსმა ლეიტენანტმა არსენიევმა პერისკოპიდან ახედა და თვალები დახუჭა: მან წარმოიდგინა შუქი და სიბნელე. სილუეტებიგემები, მაგრამ მაშინვე დარწმუნდა შეცდომაში.
გემებიდან ჩამოფრენილმა არსებებმა ყოველგვარ ფანტაზიას გადააჭარბეს სილუეტებისპირალური მოხვევის ან აყვავებული არუმის ყვავილების მსგავსი, მეწამული სხეულითა და თავებით, რომლებიც ვარსკვლავურ თევზს ჰგავს.
ამ სტატიაში თქვენ შეისწავლით თუ როგორ უნდა ხატვა ფუნჯით შექმნილი კონტურების საფუძველზე.
ჯერ მოდით შევქმნათ დოკუმენტი, მე არ გამომიყენებია შევსება ან გრადიენტი, რადგან თქვენ თვითონ შეგიძლიათ ამის გაკეთება (იმედი მაქვს).
ხელსაწყოს გამოყენებით კალამიშექმენით ხაზი. ამის შემდეგ, მაუსის მარჯვენა ღილაკით, გამოვიძახებთ დამატებით მენიუს, სადაც ვირჩევთ "ინსულტის გზა".
უფრო ღრმა გაგებისთვის, კალმის ხელსაწყო არ არის ნახატი, მაგრამ თუ ხაზს ფუნჯით მივადევნებთ, ის რეალურად ექვივალენტურია ფუნჯით დახატული ხაზის. უბრალოდ ფუნჯით ლამაზი ხაზის დახატვა საკმაოდ რთულია, ამიტომაც გამოვიყენეთ კალამი. ასე რომ, კონტურის მენიუ.
ახლა ჩვენ ვირჩევთ ფუნჯი, ე.ი. რითი გვინდა გამოვკვეთოთ ჩვენი ხაზი.
გამშვები ნიშანი "ზეწოლის სიმულაცია"პასუხისმგებელია ხაზის სისქეზე. თუ აირჩევთ ამ პარამეტრს, მაშინ ჩემი ფუნჯის პარამეტრებით ხაზი დაიწყება უფრო თხელი, შემდეგ შესქელდება შუაზე და ისევ თხელდება ბოლომდე. თუ ამ ვარიანტს არ იყენებთ, მაშინ ხაზს ექნება იგივე სისქე, ადრე მითითებული ფუნჯის დიამეტრის ტოლი.
ასე რომ, აი, რა მივიღე. ვინაიდან ჩვენ აღარ გვჭირდება კალმის მიერ შექმნილი მრუდი, ჩვენ წავშლით მას - დააწკაპუნეთ მაუსის მარჯვენა ღილაკით, გამოვიძახოთ დამატებითი მენიუ, სადაც ვირჩევთ "საშვის წაშლა".
საბოლოოდ, ჩვენ შეგვიძლია შევქმნათ ფუნჯი მიღებული ნახატიდან. გასაღების დაჭერა Ctrl, დააწკაპუნეთ ფენაზე ფენების პანელში, რითაც იტვირთება არჩევანი.
შევხვდებით შემდეგ გაკვეთილზე!
ელექტრონული და საინფორმაციო სისტემების ინსტიტუტი, NovSU, [ელფოსტა დაცულია]
განხილულია კონტურის ანალიზის მეთოდები, რომლებიც ოპტიმალურად გამოიყენება რეალურ დროში სისტემებში, რათა გამოკვეთონ ობიექტების კონტურები ვიდეო თანმიმდევრობით.
საკვანძო სიტყვები: კონტური, გამოსახულების დამუშავება, კონტურის ანალიზი, ვიდეოთვალთვალის სისტემა
შესავალი
გამოსახულების სეგმენტაცია კონტურზე დაფუძნებული ითვლება ამ კლასის პრობლემების გადასაჭრელად იმის გამო, რომ სურათის პოზიციის, ბრუნვის და მასშტაბის პარამეტრების შეცვლა მცირე გავლენას ახდენს გამოთვლების რაოდენობაზე. გარდა ამისა, კონტურები მთლიანად განსაზღვრავს გამოსახულების ფორმას, სუსტად არის დამოკიდებული ფერსა და სიკაშკაშეზე და შეიცავს აუცილებელ ინფორმაციას ობიექტის შემდგომი კლასიფიკაციისთვის. ეს მიდგომა საშუალებას იძლევა არ განიხილოს გამოსახულების შიდა წერტილები და ამით მნიშვნელოვნად შეამციროს დამუშავებული ინფორმაციის რაოდენობა ორი ცვლადის ფუნქციის ანალიზიდან ერთი ცვლადის ფუნქციაზე გადასვლის გზით. ამის შედეგია დამუშავების სისტემის მუშაობის უზრუნველსაყოფად რეალურთან მიახლოებული დროის მასშტაბით.
Ძირითადი ცნებები
გამოსახულების კონტურში ვგულისხმობთ სივრცით გაფართოებულ შეწყვეტას, ვარდნას ან სიკაშკაშის მნიშვნელობების მკვეთრ ცვლილებას.
იდეალურ ვარდნას აქვს ნახაზი 1a-ზე ნაჩვენები მოდელის თვისებები - ეს არის დაკავშირებული პიქსელების ნაკრები, რომელთაგან თითოეული განლაგებულია სიკაშკაშის მართკუთხა ნახტომის გვერდით, როგორც ეს ნაჩვენებია ნახ. სინამდვილეში, ოპტიკური შეზღუდვები, ნიმუშის აღება და ა.შ. გამოიწვიოს ბუნდოვანი სიკაშკაშის ცვლილებები. შედეგად, ისინი უფრო ზუსტად არის მოდელირებული დახრილი პროფილის მსგავსი, რომელიც ნაჩვენებია ნახ. 1b-ზე. ასეთ მოდელში, სიკაშკაშის სხვაობის წერტილი არის ნებისმიერი წერტილი, რომელიც მდებარეობს პროფილის დახრილ მონაკვეთზე, ხოლო განსხვავება თავად არის დაკავშირებული ნაკრები, რომელიც ჩამოყალიბებულია ყველა ასეთი წერტილით.
სურათი 1 იდეალური (a) და ირიბი (ბ) სიკაშკაშის განსხვავებების მოდელი
სიკაშკაშის განსხვავება განიხილება კონტურად, თუ მისი სიმაღლე და დახრილობის კუთხე აღემატება გარკვეულ ზღვრულ მნიშვნელობებს.
მოდით აღვნიშნოთ მთელი რიგი პრობლემები, რომლებიც წარმოიქმნება კონტურის შერჩევისას:
კონტურის რღვევა ისეთ ადგილებში, სადაც სიკაშკაშე საკმარისად სწრაფად არ იცვლება;
ყალბი კონტურები სურათზე ხმაურის გამო;
ზედმეტად ფართო კონტურის ხაზები დაბინდვის, ხმაურის ან გამოყენებული ალგორითმის ხარვეზების გამო;
არასწორი პოზიციონირება ხაზის კონტურების გამო, რომლებსაც აქვთ ერთეული სიგანე და არა ნულოვანი სიგანე.
დიფერენციალური მეთოდები
კიდეების აღმოსაჩენად ერთ-ერთი ყველაზე აშკარა და მარტივი გზაა სიკაშკაშის დიფერენცირება, რომელიც განიხილება როგორც სივრცითი კოორდინატების ფუნქცია.
გამოსახულების კიდეების გამოვლენა სიკაშკაშის მნიშვნელობებით f(x1,x2) x1 ღერძზე პერპენდიკულარული იძლევა ნაწილობრივ წარმოებულს df/dx1, ხოლო x2 ღერძის პერპენდიკულარულებს - ნაწილობრივ წარმოებულს df/dx2. ეს წარმოებულები ახასიათებენ სიკაშკაშის ცვლილების სიჩქარეს x1 და x2 მიმართულებით, შესაბამისად. წარმოებულის თვითნებური მიმართულებით გამოსათვლელად, შეგიძლიათ გამოიყენოთ სიკაშკაშის გრადიენტი:
grad f (x1, x2) = f (x1, x2).
გრადიენტი არის ვექტორი ორგანზომილებიან სივრცეში, რომელიც ორიენტირებულია f (x1, x2) ფუნქციის ყველაზე სწრაფი ზრდის მიმართულებით და აქვს სიგრძე ამ მაქსიმალური სიჩქარის პროპორციული. გრადიენტური მოდული გამოითვლება ფორმულით
სურათი 2 გრადიენტის გრაფიკული გამოსახულება
თვითნებური მიმართულების კონტურის ხაზგასასმელად, ჩვენ გამოვიყენებთ სიკაშკაშის ველის გრადიენტების მოდულს. სურათებისთვის, წარმოებულების ნაცვლად, ჩვენ ვიღებთ დისკრეტულ განსხვავებებს.
რობერტსის ოპერატორი
დისკრეტული გრადიენტის გამოთვლის ერთ-ერთი ვარიანტია რობერტსის ოპერატორი. ვინაიდან განსხვავებები ნებისმიერ ორ ორმხრივ პერპენდიკულარულ მიმართულებაში შეიძლება გამოყენებულ იქნას გრადიენტის მოდულის გამოსათვლელად, დიაგონალური განსხვავებები აღებულია რობერტსის ოპერატორში:
განსხვავების განსაზღვრა წარმოიქმნება ორი სასრული იმპულსური პასუხის ფილტრით (FIR ფილტრები), რომელთა იმპულსური პასუხები შეესაბამება 2x2 ნიღბებს.
ამ ოპერატორის ნაკლოვანებები მოიცავს ხმაურისადმი მაღალ მგრძნობელობას და ტერიტორიის საზღვრების ორიენტაციას, კონტურში შეუწყვეტლობის შესაძლებლობას და მკაფიოდ განსაზღვრული ცენტრის ელემენტის არარსებობას. მაგრამ მას აქვს ერთი უპირატესობა - რესურსების დაბალი მოხმარება.
Sobel და Prewitt ოპერატორები
პრაქტიკაში უფრო მოსახერხებელია Sobel და Prewitt ოპერატორების გამოყენება დისკრეტული გრადიენტების გამოსათვლელად. Sobel ოპერატორს აქვს ოდნავ ნაკლები გავლენა კუთხის ელემენტის ხმაურზე, ვიდრე Prewitt ოპერატორს, რაც მნიშვნელოვანია წარმოებულებთან მუშაობისას. თითოეული ნიღბისთვის კოეფიციენტების ჯამი ნულის ტოლია, ე.ი. ეს ოპერატორები მისცემს ნულოვან პასუხს მუდმივი სიკაშკაშის რეგიონებში.
FIR ფილტრები არის 3x3 ნიღბები.
Sobel ოპერატორის ნიღბები:
Prewitt ოპერატორის ნიღბები:
Sobel-ის ოპერატორი იყენებს წონით კოეფიციენტს 2-ს შუა ელემენტებისთვის. ეს გაზრდილი მნიშვნელობა გამოიყენება გლუვის ეფექტის შესამცირებლად შუა წერტილებისთვის მეტი წონის მინიჭებით.
ბრუნვის უცვლელობის საკითხის მოსაგვარებლად გამოიყენება ეგრეთ წოდებული დიაგონალური ნიღბები დიაგონალური მიმართულებების შეწყვეტის გამოსავლენად.
Sobel ოპერატორის დიაგონალური ნიღბები:
დიაგონალური Prewitt ოპერატორის ნიღბები:
ცენტრალური ელემენტის თანდასწრებით და რესურსების დაბალი მოხმარებით, ამ ოპერატორს ახასიათებს მაღალი მგრძნობელობა ხმაურის მიმართ და ტერიტორიის საზღვრების ორიენტაცია, ასევე კონტურში შეწყვეტის შესაძლებლობა.
სურათი 3. საზღვრების ამოცნობა Sobel ოპერატორის გამოყენებით: ა) ორიგინალური გამოსახულება; ბ) Sobel-ის ოპერატორის გამოყენების შედეგი
ლაპლასიური
სიკაშკაშის განსხვავებების იდენტიფიცირების პრობლემის გადასაჭრელად, შეგიძლიათ გამოიყენოთ უმაღლესი რიგის დიფერენციალური ოპერატორები, მაგალითად, ლაპლასის ოპერატორი:
დისკრეტულ შემთხვევაში, ლაპლასის ოპერატორი შეიძლება განხორციელდეს, როგორც ხაზოვანი გამოსახულების დამუშავების პროცედურა 3x3 ფანჯრით. მეორე წარმოებულები შეიძლება მიახლოებული იყოს მეორე განსხვავებებით:
ლაპლასი იღებს როგორც დადებით, ასევე უარყოფით მნიშვნელობებს, ასე რომ თქვენ უნდა აიღოთ მისი აბსოლუტური მნიშვნელობა კიდეების შერჩევის ოპერატორში. ამრიგად, ჩვენ ვიღებთ პროცედურას საზღვრების იდენტიფიცირებისთვის, რომელიც არ არის მგრძნობიარე მათი ორიენტაციის მიმართ
ლაპლასის როლი სეგმენტაციის პრობლემებში არის გამოიყენოს მისი ნულოვანი გადაკვეთის თვისება კონტურის ლოკალიზაციისთვის და გაარკვიოს, მოცემული პიქსელი არის კონტურის ბნელ ან ღია მხარეს.
ლაპლასის მთავარი მინუსი არის მისი ძალიან მაღალი მგრძნობელობა ხმაურის მიმართ. გარდა ამისა, შეიძლება აღმოჩნდეს წრეში შეფერხებები, ასევე მათი გაორმაგება. მის უპირატესობებში შედის ის ფაქტი, რომ ის არ არის მგრძნობიარე ტერიტორიების საზღვრების ორიენტაციის მიმართ და რესურსების დაბალი მოხმარება.
ადგილობრივი დამუშავება
იდეალურ შემთხვევაში, კიდეების ამოცნობის მეთოდებმა უნდა აირჩიონ მხოლოდ პიქსელები სურათზე, რომლებიც დევს კონტურზე. პრაქტიკაში, პიქსელების ეს ნაკრები იშვიათად აჩვენებს კონტურს საკმარისად ზუსტად ხმაურის გამო, კონტურის რღვევა განათების არაერთგვაროვნების გამო და ა.შ. აქედან გამომდინარე, კიდეების აღმოჩენის ალგორითმები, როგორც წესი, ავსებენ დამაკავშირებელ პროცედურებს კიდეების შემცველი კიდეების წერტილების ნაკრების შესაქმნელად.
კონტურის წერტილების დაკავშირების ერთ-ერთი გზაა პიქსელების მახასიათებლების ანალიზი თითოეული გამოსახულების წერტილის მცირე სამეზობლოში, რომელიც მონიშნულია როგორც კონტური. ყველა წერტილი, რომელიც მსგავსია ზოგიერთი კრიტერიუმის მიხედვით, ასოცირდება და ქმნის მონახაზს, რომელიც შედგება პიქსელებისგან, რომლებიც აკმაყოფილებენ ამ კრიტერიუმებს. ამ შემთხვევაში, ორი ძირითადი პარამეტრი გამოიყენება კონტურის პიქსელების მსგავსების დასადგენად: გრადიენტის ოპერატორის პასუხის სიდიდე, რომელიც განსაზღვრავს კონტურის პიქსელების მნიშვნელობას და გრადიენტის ვექტორის მიმართულებას.
მოცემულ სამეზობლოში პიქსელი შერწყმულია ცენტრალურ პიქსელთან (x,y), თუ დაკმაყოფილებულია მსგავსების კრიტერიუმები სიდიდისა და მიმართულებით. ეს პროცესი მეორდება გამოსახულების თითოეულ წერტილში და ერთდროულად ინახავს ნაპოვნი დაკავშირებული პიქსელებს, როდესაც უბნის ცენტრი მოძრაობს. მონაცემების აღრიცხვის მარტივი გზაა დაკავშირებული კონტურის პიქსელების თითოეული ნაკრების საკუთარი სიკაშკაშის მნიშვნელობის მინიჭება.
Canny საზღვრის დეტექტორი
Canny edge დეტექტორი ორიენტირებულია სამ ძირითად კრიტერიუმზე: კარგი გამოვლენა (გაზრდილი სიგნალი-ხმაურის თანაფარდობა); კარგი ლოკალიზაცია (საზღვრის პოზიციის სწორი განსაზღვრა); ერთადერთი პასუხი ერთ ზღვარზე.
ამ კრიტერიუმებიდან აგებულია სამიზნე შეცდომის ღირებულების ფუნქცია, რომლის მინიმიზაციის გზით არის ნაპოვნი გამოსახულებასთან კონვოლუციის ოპტიმალური ხაზოვანი ოპერატორი.
ხმაურის მიმართ ალგორითმის მგრძნობელობის შესამცირებლად გამოიყენება გაუსის პირველი წარმოებული. ფილტრის გამოყენების შემდეგ სურათი ოდნავ ბუნდოვანი ხდება. ასე გამოიყურება გაუსის ნიღაბი:
გათლილი გამოსახულების გრადიენტის გამოთვლის შემდეგ საზღვრის კონტურში რჩება გამოსახულების გრადიენტის მხოლოდ მაქსიმალური წერტილები. ინფორმაცია საზღვრის მიმართულების შესახებ გამოიყენება იმისთვის, რომ ამოიღონ წერტილები ზუსტად საზღვრებთან და არ დაირღვეს საზღვრები გრადიენტის ლოკალურ მაქსიმუმებთან.
გრადიენტის მიმართულების დასადგენად გამოიყენება Sobel ოპერატორი. შედეგად მიღებული მიმართულების მნიშვნელობები მრგვალდება ოთხი კუთხიდან ერთ-ერთზე - 0, 45, 90 და 135 გრადუსი.
შემდეგ სუსტი კიდეები ამოღებულია ორი ზღურბლის გამოყენებით. საზღვრის ფრაგმენტი დამუშავებულია მთლიანობაში. თუ გრადიენტის მნიშვნელობა სადმე მიკვლეულ ფრაგმენტზე აღემატება ზედა ზღურბლს, მაშინ ეს ფრაგმენტი ასევე რჩება "მიღებულ" საზღვარად იმ ადგილებში, სადაც გრადიენტის მნიშვნელობა ეცემა ამ ზღურბლს ქვემოთ, სანამ არ დაეცემა ქვედა ზღურბლს. თუ არ არის ერთი წერტილი მთელ ფრაგმენტში, რომლის მნიშვნელობაც აღემატება ზედა ზღურბლს, მაშინ ის წაიშლება. ეს ჰისტერეზი შესაძლებელს ხდის გამომავალი საზღვრების შეწყვეტის რაოდენობის შემცირებას.
ალგორითმში ხმაურის შემცირების ჩართვა აუმჯობესებს შედეგების სიმტკიცეს, მაგრამ ზრდის გამოთვლით ღირებულებას და იწვევს დამახინჯებას და კიდეების დეტალების დაკარგვას. ალგორითმი ამრგვალებს ობიექტების კუთხეებს და ანადგურებს საზღვრებს შეერთების წერტილებში.
ამ მეთოდის უარყოფითი მხარეა განხორციელების სირთულე და რესურსების ძალიან მაღალი მოხმარება, ასევე ის ფაქტი, რომ შესაძლებელია ობიექტის კუთხეების გარკვეული დამრგვალება, რაც იწვევს კონტურის პარამეტრების ცვლილებას.
მეთოდის უპირატესობებში შედის ხმაურის მიმართ სუსტი მგრძნობელობა და ტერიტორიის საზღვრების ორიენტაცია, ის ფაქტი, რომ ის ნათლად განსაზღვრავს კონტურს და საშუალებას გაძლევთ ამოიცნოთ ობიექტის შიდა კონტურები. გარდა ამისა, ის გამორიცხავს კონტურის არასწორ გამოვლენას, სადაც ობიექტები არ არის.
სურათი 4. საზღვრის ამოღება Canny მეთოდით: ა) ორიგინალური გამოსახულება; ბ) Canny ალგორითმით დამუშავების შემდეგ
ანალიზი გრაფიკების თეორიის გამოყენებით
გრაფიკის სახით წარმოდგენის საფუძველზე და ამ გრაფიკზე ყველაზე დაბალი ღირებულების მქონე ბილიკების ძიების საფუძველზე, რომლებიც შეესაბამება მნიშვნელოვან კონტურებს, შესაძლებელია შეიქმნას მეთოდი, რომელიც კარგად მუშაობს ხმაურის არსებობისას. ეს პროცედურა საკმაოდ რთული გამოდის და დამუშავების მეტ დროს მოითხოვს.
სურათი 5. კონტურის ელემენტი, რომელიც მდებარეობს p და q პიქსელებს შორის
კონტურის ელემენტი არის საზღვარი ორ პიქსელს შორის p და q, რომლებიც მეზობლები არიან. კონტურის ელემენტების იდენტიფიცირება ხდება p და q წერტილების კოორდინატებით. 5-ში კონტურის ელემენტი განისაზღვრება წყვილებით (xp, ur) (xq, yq). კონტური არის ერთმანეთთან დაკავშირებული კონტურის ელემენტების თანმიმდევრობა.
გრაფიკზე მინიმალური ღირებულების გზის პოვნის ამოცანა გამოთვლითი სირთულის თვალსაზრისით არა ტრივიალურია და ოპტიმალურობა უნდა შეიწიროს გამოთვლითი სიჩქარის სასარგებლოდ.
განხორციელების სირთულე და რესურსების მაღალი მოხმარება ასეთი ანალიზის მთავარი მინუსია, რომლის უპირატესობა ხმაურის მიმართ დაბალი მგრძნობელობაა.
დასკვნა
ნაშრომში წარმოდგენილი მეთოდები აღწერს რეალურ დროში სისტემებში კონტურების იდენტიფიცირების ოპტიმალურ მიდგომებს. მეთოდები საშუალებას იძლევა გადაჭრას კონტურული პრობლემების ფართო სპექტრი, რომლებიც გამოიყენება ბევრ სფეროში, სადაც გამოსახულების სეგმენტაცია აუცილებელია.
ლიტერატურა
1. Gonzalez R., Woods R. ციფრული გამოსახულების დამუშავება. მ.: ტექნოსფერო, 2005. გვ.812-850.
2. Jane B. ციფრული გამოსახულების დამუშავება. მ.: ტექნოსფერო, 2007. გვ.331-356.
3. კომპიუტერული გამოსახულების დამუშავების მეთოდები / რედ. V.A. Soifer. M.: Fizmatlit, 2003. გვ.192-203.
4. Pret U. ციფრული გამოსახულების დამუშავება. მ.: მირი, 1982. გვ.499-512.
5. იხილეთ: http://www.cs.berkeley.edu/~jfc/
