ეკონომიკური ფენომენების ურთიერთკავშირი. ფაქტორული ანალიზის შესავალი. ფაქტორული ანალიზის სახეები, მისი ძირითადი ამოცანები.

საწარმოთა ეკონომიკური საქმიანობის ყველა ფენომენი და პროცესი ურთიერთდაკავშირებული, ურთიერთდამოკიდებული და პირობითია. ზოგიერთი მათგანი პირდაპირ კავშირშია ერთმანეთთან, ზოგი კი ირიბად. მაგალითად, მთლიანი პროდუქციის რაოდენობაზე პირდაპირ გავლენას ახდენს ისეთი ფაქტორები, როგორიცაა დასაქმებულთა რაოდენობა და მათი შრომის პროდუქტიულობის დონე. ყველა სხვა ფაქტორი გავლენას ახდენს ამ მაჩვენებელზე ირიბად.

თითოეული ფენომენი შეიძლება ჩაითვალოს როგორც მიზეზად და შედეგად. მაგალითად, შრომის პროდუქტიულობა შეიძლება ჩაითვალოს, ერთი მხრივ, წარმოების მოცულობის და მისი ღირებულების დონის ცვლილების მიზეზად, ხოლო მეორე მხრივ, წარმოების მექანიზაციისა და ავტომატიზაციის ხარისხის ცვლილების შედეგად. შრომის ორგანიზაციის გაუმჯობესება და ა.შ.

თითოეული შესრულების მაჩვენებელი დამოკიდებულია მრავალ და მრავალფეროვან ფაქტორზე. რაც უფრო დეტალურად არის შესწავლილი ფაქტორების გავლენა შესრულების ინდიკატორის ღირებულებაზე, მით უფრო ზუსტი იქნება საწარმოების მუშაობის ხარისხის ანალიზისა და შეფასების შედეგები. აქედან გამომდინარე, ეკონომიკური აქტივობის ანალიზში მნიშვნელოვანი მეთოდოლოგიური საკითხია შესწავლილი ეკონომიკური მაჩვენებლების ღირებულებაზე ფაქტორების გავლენის შესწავლა და გაზომვა. ფაქტორების ღრმა და ყოვლისმომცველი შესწავლის გარეშე შეუძლებელია ინფორმირებული დასკვნების გაკეთება საქმიანობის შედეგების შესახებ, წარმოების რეზერვების იდენტიფიცირება და გეგმებისა და მენეჯმენტის გადაწყვეტილებების დასაბუთება.

ქვეშ ფაქტორული ანალიზი ერკვევა შესრულების მაჩვენებლების ღირებულებაზე ფაქტორების ზემოქმედების ყოვლისმომცველი და სისტემატური შესწავლისა და გაზომვის მეთოდოლოგიაში.

გამოირჩევა შემდეგი: ფაქტორული ანალიზის სახეები:

დეტერმინისტული და სტოქასტური;

პირდაპირი და საპირისპირო;

ერთსაფეხურიანი და მრავალსაფეხურიანი;

სტატიკური და დინამიური;

რეტროსპექტიული და პერსპექტიული (პროგნოზი).

დეტერმინისტული ფაქტორული ანალიზი არის მეთოდოლოგია იმ ფაქტორების გავლენის შესასწავლად, რომელთა კავშირი შესრულების ინდიკატორთან ფუნქციური ხასიათისაა, ე.ი. როდესაც შედეგიანი მაჩვენებელი წარმოდგენილია ნამრავლის, კოეფიციენტის ან ფაქტორების ალგებრული ჯამის სახით.

სტოქასტური ანალიზი არის ფაქტორების შესწავლის მეთოდოლოგია, რომელთა კავშირი შესრულების ინდიკატორთან, ფუნქციურისგან განსხვავებით, არასრული და ალბათურია (კორელაცია). თუ არგუმენტის ცვლილებით ფუნქციონალური (სრული) დამოკიდებულებით ყოველთვის არის ფუნქციის შესაბამისი ცვლილება, მაშინ კორელაციური კავშირით არგუმენტის ცვლილებამ შეიძლება გამოიწვიოს ფუნქციის ზრდის რამდენიმე მნიშვნელობა, რაც დამოკიდებულია კომბინაციიდან. სხვა ფაქტორები, რომლებიც განსაზღვრავენ ამ მაჩვენებელს. მაგალითად, შრომის პროდუქტიულობა კაპიტალური აქტივების ერთსა და იმავე დონეზე შეიძლება არ იყოს იგივე სხვადასხვა საწარმოში. ეს დამოკიდებულია სხვა ფაქტორების ოპტიმალურ კომბინაციაზე, რომლებიც გავლენას ახდენენ ამ მაჩვენებელზე.

ზე პირდაპირი ფაქტორული ანალიზი კვლევა ტარდება დედუქციური წესით - ზოგადიდან კონკრეტულამდე. საპირისპირო ფაქტორული ანალიზი ახორციელებს მიზეზ-შედეგობრივი ურთიერთობების შესწავლას ლოგიკური ინდუქციის მეთოდის გამოყენებით - კონკრეტული, ინდივიდუალური ფაქტორებიდან ზოგადამდე.

ფაქტორული ანალიზი შეიძლება იყოს ერთი ეტაპიდა მრავალსაფეხურიანი. პირველი ტიპი გამოიყენება დაქვემდებარების მხოლოდ ერთი დონის (ერთი დონის) ფაქტორების შესასწავლად მათი შემადგენელი ნაწილების დეტალების გარეშე. Მაგალითად, ზე = ა X ბ.მრავალსაფეხურიან ფაქტორულ ანალიზში დეტალურად არის აღწერილი ფაქტორები ადა ბმათი ქცევის შესასწავლად შემადგენელ ელემენტებად. ფაქტორების დეტალური აღწერა შეიძლება შემდგომში გაგრძელდეს. ამ შემთხვევაში შესწავლილია ფაქტორების გავლენა დაქვემდებარების სხვადასხვა დონეზე.

ასევე აუცილებელია გარჩევა სტატიკური და დინამიური ფაქტორული ანალიზი. პირველი ტიპი გამოიყენება ფაქტორების გავლენის შესწავლისას შესრულების ინდიკატორებზე შესაბამის თარიღზე. სხვა ტიპი არის ტექნიკა დინამიკაში მიზეზ-შედეგობრივი ურთიერთობების შესასწავლად.

საბოლოოდ, ფაქტორული ანალიზი შეიძლება იყოს რეტროსპექტივა, რომელიც სწავლობს გასულ პერიოდებში შესრულების მაჩვენებლების ზრდის მიზეზებს და პერსპექტიული, რომელიც პერსპექტივაში იკვლევს ფაქტორებისა და შესრულების მაჩვენებლების ქცევას.

ფაქტორული ანალიზის ძირითადი ამოცანები არიან შემდეგნაირად.

1. ფაქტორების შერჩევა, რომლებიც განსაზღვრავენ შესწავლილ შესრულების მაჩვენებლებს.

2. ფაქტორების კლასიფიკაცია და სისტემატიზაცია ეკონომიკური საქმიანობის შედეგებზე მათი გავლენის შესწავლის ინტეგრირებული და სისტემატური მიდგომის უზრუნველსაყოფად.

3. ფაქტორებსა და შესრულების ინდიკატორს შორის დამოკიდებულების ფორმის განსაზღვრა.

4. შესრულებისა და ფაქტორების ინდიკატორებს შორის ურთიერთობების მოდელირება.

5. ფაქტორების გავლენის გამოთვლა და თითოეული მათგანის როლის შეფასება ეფექტური ინდიკატორის მნიშვნელობის შეცვლაში.

6. ფაქტორების მოდელთან მუშაობა (მისი პრაქტიკული გამოყენება ეკონომიკური პროცესების სამართავად).

ანალიზისთვის ფაქტორების შერჩევა ამა თუ იმ ინდიკატორის განხორციელება ხორციელდება ამ ინდუსტრიაში შეძენილი თეორიული და პრაქტიკული ცოდნის საფუძველზე. ამ შემთხვევაში, ისინი ჩვეულებრივ გამომდინარეობენ პრინციპიდან: რაც უფრო დიდია შესწავლილი ფაქტორების კომპლექსი, მით უფრო ზუსტი იქნება ანალიზის შედეგები. ამავდროულად, აუცილებელია გავითვალისწინოთ, რომ თუ ფაქტორების ეს კომპლექსი განიხილება, როგორც მექანიკური ჯამი, მათი ურთიერთქმედების გათვალისწინების გარეშე, მთავარი, განმსაზღვრელი, მაშინ დასკვნები შეიძლება იყოს მცდარი. ACD-ში ფაქტორების გავლენის ურთიერთდაკავშირებული შესწავლა შესრულების ინდიკატორების ღირებულებაზე მიიღწევა მათი სისტემატიზაციით, რაც ამ მეცნიერების ერთ-ერთი მთავარი მეთოდოლოგიური საკითხია.

ფაქტორული ანალიზის მნიშვნელოვანი მეთოდოლოგიური საკითხია დამოკიდებულების ფორმის განსაზღვრა ფაქტორებსა და შესრულების ინდიკატორებს შორის: ფუნქციური ან სტოქასტური, პირდაპირი ან ინვერსიული, წრფივი ან მრუდი. იგი იყენებს თეორიულ და პრაქტიკულ გამოცდილებას, ასევე მეთოდებს პარალელური და დინამიური სერიების შედარებისთვის, წყაროს ინფორმაციის ანალიტიკურ დაჯგუფებაზე, გრაფიკულ და ა.შ.

ეკონომიკური მაჩვენებლების მოდელირება (დეტერმინისტული და სტოქასტური) ასევე წარმოადგენს კომპლექსურ მეთოდოლოგიურ პრობლემას ფაქტორული ანალიზის დროს, რომლის გადაწყვეტა მოითხოვს სპეციალურ ცოდნას და პრაქტიკულ უნარებს ამ ინდუსტრიაში. ამ მხრივ, ამ საკითხს დიდი ყურადღება ექცევა ამ კურსში.

ყველაზე მნიშვნელოვანი მეთოდოლოგიური ასპექტი ACD-ში არის გავლენის გაანგარიშება შესრულების ინდიკატორების მნიშვნელობის ფაქტორები, რისთვისაც ანალიზი იყენებს მეთოდების მთელ არსენალს, რომელთა არსი, მიზანი, გამოყენების სფერო და გაანგარიშების პროცედურა განხილულია შემდეგ თავებში.

და ბოლოს, ფაქტორული ანალიზის ბოლო ეტაპი - ფაქტორული მოდელის პრაქტიკული გამოყენება საწარმოო ინდიკატორის ზრდის რეზერვების გამოთვლა, მისი ღირებულების დაგეგმვა და პროგნოზირება, როდესაც იცვლება საწარმოო სიტუაცია.

5.2. ფაქტორების კლასიფიკაცია ეკონომიკური საქმიანობის ანალიზში

ფაქტორების კლასიფიკაციის მნიშვნელობა ფაქტორების ძირითადი ტიპები. კონცეფცია და განსხვავება ACD-ში სხვადასხვა ტიპის ფაქტორებს შორის.

ფაქტორების კლასიფიკაცია არის მათი განაწილება ჯგუფებად, საერთო მახასიათებლების მიხედვით. ეს საშუალებას გაძლევთ უფრო ღრმად გაიგოთ შესწავლილი ფენომენების ცვლილების მიზეზები და უფრო ზუსტად შეაფასოთ თითოეული ფაქტორის ადგილი და როლი ეფექტური ინდიკატორების ღირებულების ფორმირებაში.

ანალიზში შესწავლილი ფაქტორები შეიძლება დაიყოს სხვადასხვა კრიტერიუმების მიხედვით (ნახ. 5.1).

თავისი ბუნებით ფაქტორები იყოფა ბუნებრივ-კლიმატურ, სოციალურ-ეკონომიკურ და საწარმოო-ეკონომიკურად. ბუნებრივი და კლიმატური ფაქტორები დიდ გავლენას ახდენენ სოფლის მეურნეობის, სამთო, სატყეო და სხვა დარგების საქმიანობის შედეგებზე. მათი გავლენის გათვალისწინება საშუალებას გვაძლევს უფრო ზუსტად შევაფასოთ ბიზნეს სუბიექტების მუშაობის შედეგები.

TO სოციალურ-ეკონომიკური ფაქტორები მოიცავს მუშაკთა საცხოვრებელ პირობებს, საწარმოში კულტურული, სპორტული და რეკრეაციული სამუშაოების ორგანიზებას, პერსონალის კულტურისა და განათლების ზოგად დონეს და ა.შ. მუშაობა.

წარმოების და ეკონომიკური ფაქტორები განსაზღვროს საწარმოს საწარმოო რესურსების გამოყენების სისრულე და ეფექტურობა და მისი საქმიანობის საბოლოო შედეგები.

ეკონომიკური საქმიანობის შედეგებზე ზემოქმედების ხარისხის მიხედვით ფაქტორები იყოფა ძირითად და მცირედ. TO მთავარი მოიცავს ფაქტორებს, რომლებიც გადამწყვეტ გავლენას ახდენენ შესრულების ინდიკატორზე. მეორადი განიხილება ისეთებიც, რომლებსაც არსებულ პირობებში არ აქვთ გადამწყვეტი გავლენა ეკონომიკური საქმიანობის შედეგებზე. აქვე აუცილებელია აღინიშნოს, რომ ერთი და იგივე ფაქტორი, გარემოებიდან გამომდინარე, შეიძლება იყოს როგორც პირველადი, ასევე მეორეხარისხოვანი. ძირითადი, განმსაზღვრელი ფაქტორების სხვადასხვა ფაქტორებიდან ამოცნობის უნარი უზრუნველყოფს ანალიზის შედეგებზე დაფუძნებული დასკვნების სისწორეს.

ეკონომიკური ფენომენებისა და პროცესების შესწავლისას და საწარმოთა საქმიანობის შედეგების შეფასებისას დიდი მნიშვნელობა აქვს ფაქტორების კლასიფიკაციას. შიდა და გარე, ანუ ფაქტორებზე, რომლებიც დამოკიდებულია და არ არის დამოკიდებული მოცემული საწარმოს საქმიანობაზე. ანალიზში მთავარი ყურადღება უნდა მიექცეს იმ შიდა ფაქტორების შესწავლას, რომლებზეც საწარმოს შეუძლია გავლენა მოახდინოს.

ამავდროულად, ხშირ შემთხვევაში, განვითარებული საწარმოო კავშირებითა და ურთიერთობებით, თითოეული საწარმოს შედეგებზე მნიშვნელოვნად მოქმედებს სხვა საწარმოების საქმიანობა, მაგალითად, ნედლეულის მიწოდების ერთგვაროვნება და დროულობა, მათი ხარისხი, ღირებულება, ბაზარი. პირობები, ინფლაციური პროცესები და ა.შ. ხშირად საწარმოების მუშაობის შედეგები აისახება სპეციალიზაციისა და საწარმოო თანამშრომლობის სფეროს ცვლილებებში. ეს ფაქტორები გარეგანია. ისინი არ ახასიათებენ მოცემული გუნდის ძალისხმევას, მაგრამ მათი შესწავლა შესაძლებელს ხდის უფრო ზუსტად განსაზღვროს შიდა მიზეზების გავლენის ხარისხი და ამით უფრო სრულად გამოავლინოს წარმოების შიდა რეზერვები.

საწარმოების საქმიანობის სწორად შესაფასებლად ფაქტორები უნდა დაიყოს ობიექტური და სუბიექტური ობიექტური, როგორიცაა ბუნებრივი კატასტროფა, არ არის დამოკიდებული ადამიანების ნებასა და სურვილებზე. ობიექტური მიზეზებისგან განსხვავებით, სუბიექტური მიზეზები დამოკიდებულია იურიდიული და ფიზიკური პირების საქმიანობაზე.

გავრცელების ხარისხის მიხედვით ფაქტორები იყოფა საერთოა და კონკრეტული. ზოგადი ფაქტორები მოიცავს ფაქტორებს, რომლებიც მოქმედებს ეკონომიკის ყველა სექტორში. სპეციფიურია ის, ვინც ფუნქციონირებს ეკონომიკის ან საწარმოს კონკრეტულ სექტორში. ფაქტორების ეს დაყოფა საშუალებას გვაძლევს უფრო სრულად გავითვალისწინოთ ცალკეული საწარმოებისა და დარგების მახასიათებლები და უფრო ზუსტი შეფასება გავაკეთოთ მათი საქმიანობის შესახებ.

ეკონომიკური საქმიანობის შედეგებზე გავლენის პერიოდის მიხედვით გამოირჩევა ფაქტორები: მუდმივი და ცვლადები. მუდმივი ფაქტორები გავლენას ახდენენ შესასწავლ ფენომენზე მუდმივად, მთელი დროის განმავლობაში. ცვლადი ფაქტორების გავლენა პერიოდულად ვლინდება, მაგალითად, ახალი ტექნოლოგიების განვითარება, ახალი ტიპის პროდუქტები, ახალი წარმოების ტექნოლოგია და ა.შ.

საწარმოთა საქმიანობის შესაფასებლად დიდი მნიშვნელობა აქვს ფაქტორების დაყოფას მათი მოქმედების ხასიათის მიხედვით ინტენსიური და ვრცელი. ფართო ფაქტორები მოიცავს ფაქტორებს, რომლებიც დაკავშირებულია შესრულების ინდიკატორის რაოდენობრივ და არა ხარისხობრივ ზრდასთან, მაგალითად, წარმოების მოცულობის ზრდა თესვის ფართობის გაფართოებით, პირუტყვის რაოდენობის გაზრდა, მუშების რაოდენობა და ა.შ. ინტენსიური ფაქტორები ახასიათებს წარმოების პროცესში ძალისხმევის და შრომის ინტენსივობის ხარისხს, მაგალითად, მოსავლიანობის ზრდა, ცხოველთა პროდუქტიულობა და შრომის პროდუქტიულობის დონე.

თუ ანალიზი მიზნად ისახავს გაზომოს თითოეული ფაქტორის გავლენა ეკონომიკური საქმიანობის შედეგებზე, მაშინ ისინი იყოფა რაოდენობრივი და მაღალი ხარისხის, კომპლექსური და მარტივი, სწორი და ირიბი, გაზომვადი და განუზომელი.

რაოდენობრივი განიხილება ფაქტორები, რომლებიც გამოხატავს ფენომენების რაოდენობრივ სიზუსტეს (მუშაკთა რაოდენობა, აღჭურვილობა, ნედლეული და ა.შ.). ხარისხიანი ფაქტორები განსაზღვრავენ შესასწავლი ობიექტების შინაგან თვისებებს, მახასიათებლებსა და მახასიათებლებს (შრომის პროდუქტიულობა, პროდუქტის ხარისხი, ნიადაგის ნაყოფიერება და ა.შ.).

შესწავლილი ფაქტორების უმეტესობა რთული შემადგენლობით და შედგება რამდენიმე ელემენტისგან. თუმცა, არის ისეთებიც, რომლებიც არ შეიძლება დაიყოს მათ კომპონენტებად. ამასთან დაკავშირებით, ფაქტორები იყოფა კომპლექსი (კომპლექსი) და მარტივი (ელემენტარული). რთული ფაქტორის მაგალითია შრომის პროდუქტიულობა, მარტივი კი არის სამუშაო დღეების რაოდენობა საანგარიშო პერიოდში.

როგორც უკვე აღვნიშნეთ, ზოგიერთი ფაქტორი პირდაპირ გავლენას ახდენს შესრულების ინდიკატორზე, ზოგი კი არაპირდაპირ. სუბორდინაციის დონის (იერარქიის) მიხედვით გამოიყოფა დაქვემდებარების პირველი, მეორე, მესამე და შემდგომი დონეების ფაქტორები. TO პირველი დონის ფაქტორები მათ შორისაა ის, რაც პირდაპირ გავლენას ახდენს შესრულების ინდიკატორზე. ფაქტორები, რომლებიც განსაზღვრავენ შესრულების ინდიკატორს ირიბად, პირველი დონის ფაქტორების გამოყენებით, ეწოდება მეორე დონის ფაქტორები და ა.შ. ნახ. 5.2 გვიჩვენებს, რომ პირველი დონის ფაქტორებია დასაქმებულთა საშუალო წლიური რაოდენობა და საშუალო წლიური წარმოების პროდუქცია ერთ მუშაკზე. ერთი მუშაკის მიერ სამუშაო დღეების რაოდენობა და საშუალო დღიური გამომუშავება არის მეორე დონის ფაქტორები მთლიან პროდუქტთან შედარებით. მესამე დონის ფაქტორები მოიცავს სამუშაო დღის ხანგრძლივობას და საშუალო საათობრივ გამომუშავებას.

ინდივიდუალური ფაქტორების გავლენა შესრულების ინდიკატორზე შეიძლება რაოდენობრივად განისაზღვროს. ამავდროულად, არსებობს მთელი რიგი ფაქტორები, რომელთა გავლენა საწარმოების მუშაობაზე პირდაპირ ვერ შეფასდება, მაგალითად, პერსონალისთვის საცხოვრებლით უზრუნველყოფა, ბავშვთა მოვლის საშუალებები, პერსონალის მომზადების დონე და ა.შ.

5.3. ეკონომიკური აქტივობის ანალიზში ფაქტორების სისტემატიზაცია

სისტემატიზაციის ფაქტორების საჭიროება და მნიშვნელობა. ფაქტორების სისტემატიზაციის ძირითადი გზები დეტერმინისტულ და სტოქასტურ ანალიზში.

ACD-ში სისტემატური მიდგომა მოითხოვს ფაქტორების ურთიერთდაკავშირებულ შესწავლას, მათი შიდა და გარე კავშირების, ურთიერთქმედების და დაქვემდებარების გათვალისწინებით, რაც მიიღწევა სისტემატიზაციით. სისტემატიზაცია ზოგადად არის შესწავლილი ფენომენების ან ობიექტების გარკვეული თანმიმდევრობით განლაგება, მათი ურთიერთობისა და დაქვემდებარების იდენტიფიცირება.

ფაქტორების სისტემატიზაციის ერთ-ერთი გზაა დეტერმინისტული ფაქტორული სისტემების შექმნა. შექმენით ფაქტორების სისტემა - ნიშნავს შესასწავლი ფენომენის წარმოდგენას ალგებრული ჯამის, კოეფიციენტის ან რამდენიმე ფაქტორის ნამრავლის სახით, რომლებიც განსაზღვრავენ მის სიდიდეს და ფუნქციონალურ დამოკიდებულებაშია მასთან.

მაგალითად, სამრეწველო საწარმოს მთლიანი პროდუქციის მოცულობა შეიძლება წარმოდგენილი იყოს ორი პირველი რიგის ფაქტორის ნამრავლად: მუშათა საშუალო რაოდენობა და საშუალო წლიური პროდუქცია ერთ მუშაკზე წელიწადში, რაც თავის მხრივ პირდაპირ დამოკიდებულია დღეების რაოდენობაზე. მუშაობდა ერთი მუშის მიერ საშუალოდ წელიწადში და საშუალო დღიური გამომუშავება ერთ მუშაკზე. ეს უკანასკნელი ასევე შეიძლება დაიშალოს სამუშაო დღის ხანგრძლივობად და საშუალო საათობრივ გამომუშავებად (ნახ. 5.2).

დეტერმინისტული ფაქტორების სისტემის შემუშავება მიიღწევა, როგორც წესი, რთული ფაქტორების დეტალური აღწერით. ელემენტარული (ჩვენს მაგალითში - მუშაკთა რაოდენობა, სამუშაო დღეების რაოდენობა, სამუშაო დღის ხანგრძლივობა) არ იყოფა ფაქტორებად, რადგან ისინი შინაარსით ერთგვაროვანია. სისტემის განვითარებასთან ერთად კომპლექსური ფაქტორები თანდათან დაწვრილდება ნაკლებად ზოგად ფაქტორებად, რომლებიც თავის მხრივ კიდევ უფრო ნაკლებად ზოგადია, თანდათან უახლოვდება ელემენტარულ (მარტივს) ანალიტიკურ შინაარსს.

თუმცა, უნდა აღინიშნოს, რომ ფაქტორული სისტემების საჭირო სიღრმეზე განვითარება დაკავშირებულია გარკვეულ მეთოდოლოგიურ სირთულეებთან და, უპირველეს ყოვლისა, ზოგადი ხასიათის ფაქტორების პოვნის სირთულესთან, რომელიც შეიძლება იყოს წარმოდგენილი როგორც პროდუქტი, კონკრეტული ან. რამდენიმე ფაქტორის ალგებრული ჯამი. აქედან გამომდინარე, დეტერმინისტული სისტემები ჩვეულებრივ მოიცავს ყველაზე ზოგად ფაქტორებს. იმავდროულად, ACD-ის უფრო სპეციფიკური ფაქტორების შესწავლა მნიშვნელოვნად უფრო მნიშვნელოვანია, ვიდრე ზოგადი.

აქედან გამომდინარეობს, რომ ფაქტორული ანალიზის მეთოდოლოგიის დახვეწა მიმართული უნდა იყოს კონკრეტული ფაქტორების ურთიერთდაკავშირებულ შესწავლაზე, რომლებიც, როგორც წესი, სტოქასტურ კავშირშია შესრულების ინდიკატორებთან.

სტოქასტური ურთიერთობების შესწავლაში დიდი მნიშვნელობა აქვს შესწავლილ მაჩვენებლებს შორის ურთიერთკავშირის სტრუქტურული და ლოგიკური ანალიზი. ის საშუალებას გაძლევთ დაადგინოთ შესწავლილ ინდიკატორებს შორის მიზეზ-შედეგობრივი კავშირის არსებობა ან არარსებობა, შეისწავლოთ კავშირის მიმართულება, დამოკიდებულების ფორმა და ა.შ., რაც ძალიან მნიშვნელოვანია ფენომენზე მათი გავლენის ხარისხის განსაზღვრისას. შესწავლისას და ანალიზის შედეგების განზოგადებისას.

ACD-ში შესწავლილ მაჩვენებლებს შორის კავშირის სტრუქტურის ანალიზი ხორციელდება კონსტრუქციის გამოყენებით სტრუქტურული და ლოგიკური ბლოკ-სქემა, რაც საშუალებას გვაძლევს დავადგინოთ კავშირის არსებობა და მიმართულება არა მხოლოდ შესასწავლ ფაქტორებსა და შესრულების ინდიკატორს შორის, არამედ თავად ფაქტორებს შორისაც. ბლოკ-სქემის შედგენით, ხედავთ, რომ შესწავლილ ფაქტორებს შორის არის ისეთებიც, რომლებიც მეტ-ნაკლებად პირდაპირ გავლენას ახდენენ შესრულების ინდიკატორზე და ისეთებიც, რომლებიც გავლენას ახდენენ არა იმდენად შესრულების ინდიკატორზე, როგორც ერთმანეთზე.

მაგალითად, ნახ. ნახაზი 5.3 გვიჩვენებს კავშირი მოსავლის წარმოების ერთეულზე დანახარჯს და ფაქტორებს შორის, როგორიცაა მოსავალი, შრომის პროდუქტიულობა, გამოყენებული სასუქის რაოდენობა, თესლის ხარისხი, წარმოების მექანიზაციის ხარისხი.

უპირველეს ყოვლისა, აუცილებელია დადგინდეს წარმოების ღირებულებასა და თითოეულ ფაქტორს შორის ურთიერთობის არსებობა და მიმართულება. რა თქმა უნდა, მათ შორის მჭიდრო კავშირია. ამ მაგალითში, მხოლოდ მოსავლის მოსავალს აქვს პირდაპირი გავლენა წარმოების ღირებულებაზე. ყველა სხვა ფაქტორი გავლენას ახდენს წარმოების ღირებულებაზე არა მხოლოდ პირდაპირ, არამედ ირიბად, მოსავლიანობისა და შრომის პროდუქტიულობის მეშვეობით. მაგალითად, ნიადაგზე შეტანილი სასუქის რაოდენობა ხელს უწყობს მოსავლიანობის გაზრდას, რაც სხვა პირობების არსებობის პირობებში იწვევს წარმოების ერთეულზე ღირებულების შემცირებას. თუმცა გასათვალისწინებელია ისიც, რომ შეტანილი სასუქის რაოდენობის ზრდა იწვევს მოსავლის ჰექტარზე დანახარჯების ოდენობის ზრდას. და თუ ხარჯების ოდენობა იზრდება უფრო მაღალი ტემპით, ვიდრე მოსავლიანობა, მაშინ წარმოების ღირებულება არ შემცირდება, არამედ გაიზრდება. ეს ნიშნავს, რომ ამ ორ ინდიკატორს შორის ურთიერთობა შეიძლება იყოს როგორც პირდაპირი, ასევე ინვერსიული. ეს ასევე გავლენას ახდენს წარმოების ღირებულებაზე და თესლის ხარისხზე. ელიტური, მაღალი ხარისხის თესლის შეძენა ხარჯების ზრდას იწვევს. თუ ისინი უფრო მეტად გაიზრდება, ვიდრე მოსავლიანობა უმაღლესი ხარისხის თესლის გამოყენებით, მაშინ გაიზრდება წარმოების ღირებულება და პირიქით.

წარმოების მექანიზაციის ხარისხი გავლენას ახდენს წარმოების ღირებულებაზე როგორც პირდაპირ, ისე ირიბად. მექანიზაციის დონის ზრდა იწვევს წარმოების ძირითადი საშუალებების შენარჩუნების ღირებულების ზრდას. თუმცა, ამავდროულად, იზრდება შრომის პროდუქტიულობა და იზრდება პროდუქტიულობა, რაც ხელს უწყობს წარმოების ხარჯების შემცირებას.

ფაქტორებს შორის ურთიერთობის შესწავლა აჩვენებს, რომ ყველა შესწავლილ ფაქტორს შორის არ არსებობს მიზეზ-შედეგობრივი კავშირი თესლის ხარისხს, სასუქების რაოდენობასა და წარმოების მექანიზაციას შორის. ასევე არ არსებობს პირდაპირი უკუკავშირი ამ მაჩვენებლებსა და მოსავლის დონეს შორის. ყველა სხვა ფაქტორი პირდაპირ თუ ირიბად მოქმედებს ერთმანეთზე.

ამრიგად, ფაქტორების სისტემატიზაცია საშუალებას გვაძლევს უფრო ღრმად შევისწავლოთ ფაქტორების ურთიერთობა შესწავლილი ინდიკატორის მნიშვნელობის ფორმირებაში, რაც ძალზე მნიშვნელოვანია ანალიზის შემდეგ ეტაპებზე, განსაკუთრებით შესწავლილი ინდიკატორების მოდელირების ეტაპზე.

5.4. ფაქტორული სისტემების დეტერმინისტული მოდელირება და ტრანსფორმაცია

მოდელირების არსი და მნიშვნელობა, მოთხოვნები მასზე. ფაქტორული დეტერმინისტული მოდელების ძირითადი ტიპები. ფაქტორების მოდელების გარდაქმნის მეთოდები. მოდელირების წესები.

ფაქტორული ანალიზის ერთ-ერთი ამოცანაა ეფექტურობის ინდიკატორებსა და მათ მნიშვნელობას განმსაზღვრელ ფაქტორებს შორის ურთიერთობების მოდელირება.

მოდელირება - ეს არის მეცნიერული ცოდნის ერთ-ერთი ყველაზე მნიშვნელოვანი მეთოდი, რომლის დახმარებით იქმნება კვლევის ობიექტის მოდელი (ჩვეულებრივი გამოსახულება). მისი არსი მდგომარეობს იმაში, რომ შესწავლილი ინდიკატორისა და ფაქტორების ინდიკატორებს შორის კავშირი კონკრეტული მათემატიკური განტოლების სახითაა გადმოცემული.

ფაქტორების ანალიზში არსებობს დეტერმინისტული მოდელები (ფუნქციური) და სტოქასტური (კორელაცია). დეტერმინისტული ფაქტორების მოდელების გამოყენებით შესწავლილია შესრულების ინდიკატორს (ფუნქციას) და ფაქტორებს (არგუმენტებს) შორის ფუნქციონალური ურთიერთობა.

დეტერმინისტული ფაქტორების სისტემების მოდელირებისას მთელი რიგი მოთხოვნები უნდა დაკმაყოფილდეს.

1. მოდელში შემავალ ფაქტორებს და თავად მოდელებს უნდა ჰქონდეს მკაფიოდ გამოხატული ხასიათი, ნამდვილად არსებობდეს და არ იყოს გამოგონილი აბსტრაქტული სიდიდეები ან ფენომენები.

2. ფაქტორები, რომლებიც შედის სისტემაში, უნდა იყოს არა მხოლოდ ფორმულის აუცილებელი ელემენტები, არამედ იყოს მიზეზ-შედეგობრივ კავშირში შესწავლილ ინდიკატორებთან. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, აგებულ ფაქტორულ სისტემას უნდა ჰქონდეს შემეცნებითი ღირებულება. ფაქტორულ მოდელებს, რომლებიც ასახავს მიზეზ-შედეგობრივ კავშირებს ინდიკატორებს შორის, გაცილებით მეტი კოგნიტური ღირებულება აქვთ, ვიდრე მათემატიკური აბსტრაქციის ტექნიკის გამოყენებით შექმნილ მოდელებს. ეს უკანასკნელი შეიძლება ილუსტრირებული იყოს შემდეგნაირად. ავიღოთ ორი მოდელი:

1)VP=CR X GW:

2) GV=VP/CR,სად VP -საწარმოს მთლიანი პროდუქცია; CR -საწარმოში დასაქმებულთა რაოდენობა; GV -საშუალო წლიური წარმოება ერთ მუშაკზე.

პირველ სისტემაში ფაქტორები მიზეზობრივ კავშირშია ეფექტურ ინდიკატორთან, ხოლო მეორეში - მათემატიკური კავშირში. ეს ნიშნავს, რომ მათემატიკურ დამოკიდებულებებზე აგებულ მეორე მოდელს უფრო ნაკლები კოგნიტური მნიშვნელობა აქვს ვიდრე პირველს.

3. ფაქტორული მოდელის ყველა მაჩვენებელი უნდა იყოს რაოდენობრივად გაზომვადი, ე.ი. უნდა ჰქონდეს საზომი ერთეული და საჭირო ინფორმაციული უსაფრთხოება.

4. ფაქტორული მოდელი უნდა უზრუნველყოფდეს ცალკეული ფაქტორების გავლენის გაზომვის შესაძლებლობას, რაც ნიშნავს, რომ მხედველობაში უნდა იქნას მიღებული ცვლილებების პროპორციულობა ეფექტურ და ფაქტორულ ინდიკატორებში და ცალკეული ფაქტორების გავლენის ჯამი ტოლი უნდა იყოს. ეფექტური ინდიკატორის მთლიანი ზრდა.

დეტერმინისტული ანალიზისას განასხვავებენ ფაქტორების ყველაზე გავრცელებული მოდელების შემდეგ ტიპებს.

1. დანამატის მოდელები:

ისინი გამოიყენება იმ შემთხვევებში, როდესაც ეფექტური მაჩვენებელი არის რამდენიმე ფაქტორის ინდიკატორის ალგებრული ჯამი.

2. მრავლობითი მოდელები:

ამ ტიპის მოდელი გამოიყენება, როდესაც შესრულების მაჩვენებელი რამდენიმე ფაქტორის პროდუქტია.

3. მრავალი მოდელი:

ისინი გამოიყენება მაშინ, როდესაც ეფექტური ინდიკატორი მიიღება ერთი ფაქტორის ინდიკატორის მეორის მნიშვნელობაზე გაყოფით.

4. შერეული (კომბინირებული) მოდელები - ეს არის კომბინაცია წინა მოდელების სხვადასხვა კომბინაციებში:

მულტიპლიკაციური ფაქტორის სისტემების მოდელირება ACD-ში იგი ხორციელდება თავდაპირველი სისტემის ფაქტორების ფაქტორ ფაქტორებად თანმიმდევრულად დაყოფით. მაგალითად, წარმოების მოცულობის ფორმირების პროცესის შესწავლისას (იხ. ნახ. 5.2), შეგიძლიათ გამოიყენოთ ისეთი დეტერმინისტული მოდელები, როგორიცაა:

ეს მოდელები ასახავს მულტიპლიკაციური ფორმის ორიგინალური ფაქტორული სისტემის დეტალიზაციის პროცესს და მის გაფართოებას რთული ფაქტორების ფაქტორებად დაყოფით. მოდელის დეტალურობისა და გაფართოების ხარისხი დამოკიდებულია კვლევის მიზანზე, ასევე დადგენილ წესებში ინდიკატორების დეტალიზაციისა და ფორმალიზების შესაძლებლობებზე.

ანალოგიურად განხორციელდა დანამატის ფაქტორების სისტემების მოდელირება ერთი ან რამდენიმე ფაქტორის ინდიკატორის შემადგენელ ელემენტებად დაყოფის გამო.

როგორც ცნობილია, პროდუქციის გაყიდვის მოცულობა უდრის:

ვRP =VBP -ვდა,

სად VBP -წარმოების მოცულობა; ვდა -ფერმაში პროდუქციის გამოყენების მოცულობა.

ფერმაში პროდუქტებს იყენებდნენ თესლად (C) და საკვებად (TO).შემდეგ მოცემული ორიგინალური მოდელი შეიძლება ჩაიწეროს შემდეგნაირად: ვRP =VBP - (C + K).

კლასამდე მრავალი მოდელი გამოიყენება მათი ტრანსფორმაციის შემდეგი მეთოდები: გახანგრძლივება, ფორმალური დაშლა, გაფართოება და შეკუმშვა.

პირველი მეთოდი მოიცავს ორიგინალური მოდელის მრიცხველის გახანგრძლივებას ერთი ან მეტი ფაქტორის ერთგვაროვანი ინდიკატორების ჯამით ჩანაცვლებით. მაგალითად, წარმოების ერთეულის ღირებულება შეიძლება წარმოდგენილი იყოს ორი ფაქტორის ფუნქციის სახით: ცვლილებები დანახარჯების რაოდენობაში (3) და გამომუშავების მოცულობაში. (VBP).ამ ფაქტორული სისტემის საწყის მოდელს ექნება ფორმა

თუ დანახარჯების მთლიანი ოდენობა (3) შეიცვლება მათი ცალკეული ელემენტებით, როგორიცაა ხელფასი (3P), ნედლეული და მასალები (SM), ძირითადი საშუალებების ცვეთა (A), ზედნადები ხარჯები. (HP) და ა.შ., მაშინ დეტერმინისტული ფაქტორის მოდელს ექნება დანამატის მოდელი ფაქტორების ახალი ნაკრებით:

სად X 1 -პროდუქტების შრომის ინტენსივობა; X 2 -პროდუქტების მატერიალური მოხმარება; X 3 -პროდუქციის კაპიტალის ინტენსივობა; X 4 -ოვერჰედის დონე.

ფორმალური დაშლის მეთოდი ფაქტორული სისტემა გულისხმობს ორიგინალური ფაქტორების მოდელის მნიშვნელის გახანგრძლივებას ერთი ან მეტი ფაქტორის ერთგვაროვანი ინდიკატორების ჯამით ან ნამრავლით ჩანაცვლებით. თუ IN = ლ+M+N+P, მაშინ

შედეგად, ჩვენ მივიღეთ იგივე ტიპის საბოლოო მოდელი, როგორც ორიგინალური ფაქტორული სისტემა (მრავალ მოდელი). პრაქტიკაში, ასეთი დაშლა საკმაოდ ხშირად ხდება. მაგალითად, წარმოების მომგებიანობის ინდიკატორის გაანალიზებისას (რ):

სადაც P არის პროდუქციის გაყიდვიდან მიღებული მოგების ოდენობა; 3 - პროდუქციის წარმოებისა და გაყიდვის ხარჯების ოდენობა. თუ დანახარჯების ჯამი შეიცვლება მისი ცალკეული ელემენტებით, საბოლოო მოდელი ტრანსფორმაციის შედეგად მიიღებს შემდეგ ფორმას:

ერთი ტონა კილომეტრის ღირებულება დამოკიდებულია მანქანის შენარჩუნებისა და ექსპლუატაციის ხარჯების ოდენობაზე (3) და მის საშუალო წლიურ გამომუშავებაზე. (GW).ამ სისტემის საწყისი მოდელი ასე გამოიყურება: C ტკმ = 3 / გ.ვ.იმის გათვალისწინებით, რომ მანქანის საშუალო წლიური გამომუშავება, თავის მხრივ, დამოკიდებულია ერთი მანქანის მიერ წელიწადში სამუშაო დღეების რაოდენობაზე. (D),ცვლის ხანგრძლივობა (P)და საშუალო საათობრივი გამომუშავება (ChV),ჩვენ შეგვიძლია მნიშვნელოვნად გავახანგრძლივოთ ეს მოდელი და ღირებულების ზრდა დავშალოთ სხვა ფაქტორებად:

გაფართოების მეთოდი გულისხმობს ფაქტორების ორიგინალური მოდელის გაფართოებას წილადის მრიცხველისა და მნიშვნელის ერთ ან რამდენიმე ახალ ინდიკატორზე გამრავლებით. მაგალითად, თუ ორიგინალური მოდელი

შემოიღეთ ახალი მაჩვენებელი, მოდელი მიიღებს ფორმას

შედეგი იყო საბოლოო მულტიპლიკაციური მოდელი ფაქტორების ახალი ნაკრების პროდუქტის სახით.

ეს მოდელირების მეთოდი ძალიან ფართოდ გამოიყენება ანალიზში. მაგალითად, საშუალო წლიური გამომუშავება ერთ მუშაკზე (შრომის პროდუქტიულობის მაჩვენებელი) შეიძლება ჩაიწეროს შემდეგნაირად: GV = VP / CR.თუ შეიყვანთ ინდიკატორს, როგორიცაა ყველა თანამშრომლის მიერ სამუშაო დღეების რაოდენობა (დ), შემდეგ ვიღებთ წლიური გამომუშავების შემდეგ მოდელს:

სად DV -საშუალო დღიური გამომუშავება; D -ერთი თანამშრომლის მიერ სამუშაო დღეების რაოდენობა.

ყველა თანამშრომლის მიერ სამუშაო საათების რაოდენობის ინდიკატორის (G) შემოღების შემდეგ, ჩვენ ვიღებთ მოდელს ფაქტორების ახალი ნაკრებით: საშუალო საათობრივი გამომუშავება. (ChV),ერთი თანამშრომლის მიერ სამუშაო დღეების რაოდენობა (D)და სამუშაო დღის ხანგრძლივობა (I):

შემცირების მეთოდი გულისხმობს ფაქტორების ახალი მოდელის შექმნას წილადის მრიცხველისა და მნიშვნელის იმავე ინდიკატორზე გაყოფით:

ამ შემთხვევაში, საბოლოო მოდელი არის იგივე ტიპის, როგორც ორიგინალი, მაგრამ განსხვავებული ფაქტორებით.

და ისევ პრაქტიკული მაგალითი. როგორც ცნობილია, საწარმოს ეკონომიკური მომგებიანობა გამოითვლება მოგების ოდენობის გაყოფით ( პ) საწარმოს ძირითადი და საბრუნავი კაპიტალის საშუალო წლიურ ღირებულებაზე (KL):

R=პ/კლ.

თუ მრიცხველს და მნიშვნელს გავყოფთ პროდუქტის გაყიდვების მოცულობაზე (ბრუნვა), მივიღებთ მრავალჯერადი მოდელს, მაგრამ ფაქტორების ახალი ნაკრებით: გაყიდვებზე დაბრუნება და პროდუქციის კაპიტალის ინტენსივობა:

და კიდევ ერთი მაგალითი. კაპიტალის პროდუქტიულობა (CR) განისაზღვრება მთლიანი ( VP) ან კომერციული პროდუქტები ( TP) ძირითადი საწარმოო საშუალებების საშუალო წლიურ ღირებულებამდე (OPF):

მრიცხველისა და მნიშვნელის გაყოფა მუშათა საშუალო წლიურ რაოდენობაზე (CR),ჩვენ ვიღებთ უფრო მნიშვნელოვან მრავალმოდელ მოდელს სხვა ფაქტორების მაჩვენებლებით: საშუალო წლიური წარმოება ერთ მუშაკზე (GV),შრომის პროდუქტიულობის დონისა და კაპიტალი-შრომის თანაფარდობის დამახასიათებელი (Fv):

უნდა აღინიშნოს, რომ პრაქტიკაში, ერთი და იგივე მოდელის გარდაქმნის თანმიმდევრულად შესაძლებელია რამდენიმე მეთოდის გამოყენება. Მაგალითად:

სად FO -კაპიტალის პროდუქტიულობა; RP -გაყიდული პროდუქციის მოცულობა (შემოსავლები); გ - გაყიდული საქონლის ღირებულება; პ- მოგება; OPF- ძირითადი საწარმოო საშუალებების საშუალო წლიური ღირებულება; OS -საშუალო საბრუნავი კაპიტალის ნაშთები.

ამ შემთხვევაში, ორიგინალური ფაქტორების მოდელის გარდაქმნისთვის, რომელიც აგებულია მათემატიკური დამოკიდებულებებზე, გამოიყენება გახანგრძლივებისა და გაფართოების მეთოდები. შედეგი არის უფრო მნიშვნელოვანი მოდელი, რომელსაც აქვს უფრო დიდი საგანმანათლებლო ღირებულება, ვინაიდან ითვალისწინებს ინდიკატორებს შორის მიზეზ-შედეგობრივ კავშირებს. შედეგად მიღებული საბოლოო მოდელი საშუალებას გვაძლევს შევისწავლოთ, თუ როგორ მოქმედებს კაპიტალის პროდუქტიულობაზე ძირითადი საშუალებების მომგებიანობა, ფიქსირებული და საბრუნავი კაპიტალის ურთიერთობა, ასევე საბრუნავი კაპიტალის ბრუნვის კოეფიციენტი.

ამრიგად, შესრულების ინდიკატორები შეიძლება დაიშალა მათ შემადგენელ ელემენტებად (ფაქტორებად) სხვადასხვა გზით და წარმოდგენილი იყოს სხვადასხვა ტიპის დეტერმინისტული მოდელების სახით. მოდელირების მეთოდის არჩევანი დამოკიდებულია კვლევის ობიექტზე, მიზანზე, ასევე მკვლევარის პროფესიულ ცოდნასა და უნარებზე.

ფაქტორული სისტემების მოდელირების პროცესი ძალიან რთული და გადამწყვეტი მომენტია ACAD-ში. ანალიზის საბოლოო შედეგები დამოკიდებულია იმაზე, თუ რამდენად რეალურად და ზუსტად ასახავს შექმნილი მოდელები შესწავლილ მაჩვენებლებს შორის ურთიერთობას.

ვფიქრობ, ბევრი ჩვენგანი ერთხელ მაინც დაინტერესებულა ხელოვნური ინტელექტითა და ნერვული ქსელებით. ფაქტორული ანალიზი მნიშვნელოვან ადგილს იკავებს ნერვული ქსელების თეორიაში. იგი შექმნილია იმისთვის, რომ ხაზი გაუსვას ე.წ. ამ ანალიზს მრავალი მეთოდი აქვს. განსაკუთრებული თვისებაა ძირითადი კომპონენტების მეთოდი, რომლის განმასხვავებელი თვისებაა სრული მათემატიკური დასაბუთება. მართალი გითხრათ, როცა ზემოთ მოცემულ ბმულებზე სტატიების კითხვა დავიწყე, თავს უხერხულად ვგრძნობდი, რადგან არაფერი მესმოდა. ჩემი ინტერესი ჩაცხრა, მაგრამ, როგორც ჩვეულებრივ ხდება, გაგება თავისთავად მოვიდა, მოულოდნელად.

მოდით შევხედოთ არაბულ ციფრებს 0-დან 9-მდე. ამ შემთხვევაში, 5x7 ფორმატი, რომელიც აღებულია პროექტიდან LCD-ისთვის Nokia 3310-დან.

შავი პიქსელები შეესაბამება 1-ს, თეთრ პიქსელს 0-ს. ამრიგად, ჩვენ შეგვიძლია წარმოვადგინოთ თითოეული ციფრი, როგორც 5x7 მატრიცა. მაგალითად, მატრიცა ქვემოთ:

შეესაბამება სურათს:

მოდით შევაჯამოთ სურათები ყველა რიცხვისთვის და მოვახდინოთ შედეგის ნორმალიზება. ეს ნიშნავს 5x7 მატრიცის მიღებას, რომლის უჯრედები შეიცავს ერთი და იგივე უჯრედების ჯამს სხვადასხვა ციფრისთვის, გაყოფილი მათ რიცხვზე. შედეგად, ჩვენ მივიღებთ სურათს:

მატრიცა ამისთვის:

ყველაზე ბნელი ადგილები მაშინვე იპყრობს თვალს. სამი მათგანია და ისინი შეესაბამება მნიშვნელობას 0.9 . ასე ჰგვანან ისინი. რაც საერთოა ყველა რიცხვისთვის. ამ ადგილებში შავი პიქსელის შეხვედრის ალბათობა დიდია. მოდით შევხედოთ ყველაზე მსუბუქ უბნებს. ასევე არის სამი მათგანი და ისინი შეესაბამება მნიშვნელობას 0.1 . მაგრამ კიდევ ერთხელ, ეს არის ის, რისი მსგავსია ყველა რიცხვი, რაც მათ საერთო აქვთ. ამ ადგილებში თეთრი პიქსელის შეხვედრის ალბათობა დიდია. როგორ განსხვავდებიან ისინი? და მათ შორის მაქსიმალური განსხვავებები არის მნიშვნელობის მქონე ადგილებში 0.5 . ამ ადგილებში პიქსელის ფერი თანაბრად სავარაუდოა. ამ ადგილებში ნომრების ნახევარი შავი იქნება, ნახევარი თეთრი. მოდით გავაანალიზოთ ეს ადგილები, რადგან ჩვენ გვაქვს მხოლოდ 6 მათგანი.

პიქსელის პოზიცია განისაზღვრება სვეტით და მწკრივით. ათვლა იწყება 1-დან, რიგის მიმართულება არის ზემოდან ქვემოდან, სვეტისთვის მარცხნიდან მარჯვნივ. დარჩენილი უჯრედები შეიცავს პიქსელის მნიშვნელობას თითოეული ციფრისთვის მოცემულ პოზიციაზე. ახლა ავირჩიოთ პოზიციების მინიმალური რაოდენობა, რომლებშიც მაინც შეგვიძლია გამოვყოთ რიცხვები. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, რისთვისაც სვეტების მნიშვნელობები განსხვავებული იქნება. ვინაიდან ჩვენ გვაქვს 10 ციფრი და მათ ორობითად ვშიფრავთ, მათემატიკურად გვჭირდება მინიმუმ 0 და 1-ის 4 კომბინაცია (log(10)/log(2)=3.3). შევეცადოთ 6-დან ავირჩიოთ 4, რომელიც დააკმაყოფილებს ჩვენს პირობას:

როგორც ხედავთ, 0 და 5 სვეტების მნიშვნელობები იგივეა. მოდით შევხედოთ სხვა კომბინაციას:

ასევე არის შესატყვისები მე-3 და მე-5 სვეტებს შორის. განიხილეთ შემდეგი:

მაგრამ აქ შეჯახება არ არის. ბინგო! ახლა კი გეტყვით, რატომ დაიწყო ეს ყველაფერი:

დავუშვათ, რომ თითოეული პიქსელიდან, რომლისგანაც გვაქვს 5x7=35, სიგნალი შედის გარკვეულ შავ ყუთში, გამომავალი კი არის სიგნალი, რომელიც შეესაბამება შეყვანის ციფრს. რა ხდება შავ ყუთში? ხოლო შავ ყუთში, 35-ვე სიგნალიდან, შეირჩევა ის 4, რომლებიც მიეწოდება დეკოდერის შეყვანას და საშუალებას გაძლევთ ცალსახად განსაზღვროთ რიცხვი შეყვანისას. ახლა გასაგებია, რატომ ვეძებდით კომბინაციებს მატჩების გარეშე. ყოველივე ამის შემდეგ, თუ პირველი კომბინაციის 4 სიგნალი შეირჩა შავ ყუთში, მაშინ ასეთი სისტემისთვის რიცხვები 0 და 5 უბრალოდ გაურკვეველი იქნებოდა. ჩვენ დავამცირეთ დავალება, რადგან 35 სიგნალის ნაცვლად საკმარისია მხოლოდ 4-ის დამუშავება. ეს 4 პიქსელი არის ფარული ფაქტორების მინიმალური ნაკრები, რომელიც ახასიათებს ამ რიცხვთა მასივს. ამ კომპლექტს აქვს ძალიან საინტერესო თვისება. თუ ყურადღებით დააკვირდებით სვეტების მნიშვნელობებს, შეამჩნევთ, რომ რიცხვი 8 არის 4 რიცხვის საპირისპირო, 7 არის 5, 9 არის 3, 6 არის 2 და 0 არის 1. ყურადღებიანი მკითხველი იკითხავს. რა შუაშია ნერვულ ქსელებთან? და ნერვული ქსელების თავისებურება ის არის, რომ მას შეუძლია ამ ფაქტორების იდენტიფიცირება გონივრული ადამიანის ჩარევის გარეშე. თქვენ უბრალოდ პერიოდულად აჩვენებთ მას ციფრებს, ის აღმოაჩენს ამ 4 ფარულ სიგნალს და ცვლის მას თავისი 10 გამომავალიდან ერთ-ერთით. როგორ შეგვიძლია გამოვიყენოთ მსგავსი სიგნალები, რომლებიც დასაწყისში განვიხილეთ? და მათ შეუძლიათ გამოიყენონ ნიშანი რიცხვების ნაკრებისთვის. მაგალითად, რომაულ ციფრებს ექნებათ მაქსიმალური და მინიმალური ნაკრები, ხოლო ასოებს ექნებათ საკუთარი. მსგავსების სიგნალებზე დაყრდნობით, შეგიძლიათ გამოყოთ რიცხვები ასოებიდან, მაგრამ სიმბოლოების ამოცნობა ნაკრების ფარგლებში შესაძლებელია მხოლოდ მაქსიმალური განსხვავების საფუძველზე.

იმისათვის, რომ გავიგოთ, რამდენად მომგებიანი ან წამგებიანია კომპანია, საკმარისი არ არის მხოლოდ ფულის დათვლა. ამის დანამდვილებით გასაგებად და რაც მთავარია, მოგების გაზრდის მიზნით, საჭიროა რეგულარულად განახორციელოთ მთლიანი საწარმოს მუშაობა. ამისთვის კი საჭიროა ბუღალტრული აღრიცხვის სფეროში გარკვეული უნარ-ჩვევები და გარკვეული ინფორმაცია. გასათვალისწინებელია, რომ კომპანია მუშაობდა როგორც ინფლაციის, ასევე კრიზისის დროს. ფასები მუდმივად იცვლებოდა. ახლა გესმით, რატომ არ იძლევა ფულის ბანალური დათვლა საშუალებას ობიექტურად შეაფასოთ სიტუაცია მოგებითა თუ ხარჯებით? ფასის ფაქტორიც ხომ უნდა იყოს გათვალისწინებული.

ასე რომ, ბევრ ადამიანს უჭირს ჩვენი ანალიზის მაგალითის გაკეთება, ვიმედოვნებთ, რომ ეს დაეხმარება მათ საკუთარი თავის გაკეთებაში - ანალოგიით, ამ ტიპის დიაგნოზი ძალიან სწრაფად დგება. იგი წარმოდგენილია ცხრილის სახით. პირველი, მოდით გავაკეთოთ ჩვენი ფაქტორული ანალიზის სათაური. დახაზეთ ცხრილი 5 სვეტით და 9 მწკრივით. გააფართოვეთ პირველი სვეტი - ის შეიცავს საწარმოს სტატიების სახელებს და არა ნომრებს. მას დაერქმევა "ინდიკატორები", რაც უნდა დაწეროთ სვეტის პირველ სტრიქონში. მასში შეავსეთ ყველა სტრიქონი ნიმუშის მიხედვით: 1 - სახელი, 2 - ჩადეთ ნომერი 1 - სვეტის ნუმერაცია, მე -3 სტრიქონში ჩაწერეთ - "გაყიდვების შემოსავალი", 4 - "ღირებულება". პირველი სვეტის მეხუთე სტრიქონში ჩასვით პუნქტი „ბიზნესის ხარჯები“. 6-ში ჩაწერეთ „პროცესის მართვის ხარჯები“. მეშვიდე ხაზს ჰქვია - და 8 - "ფასის ცვლილებების ინდექსი", ხოლო ბოლო, 9 სტრიქონი - "გაყიდვები შესადარ ფასებში".

შემდეგი, ჩვენ გადავდივართ მე -2 სვეტის დიზაინზე: 1 სტრიქონში ვწერთ - "წინა პერიოდი, ათასი რუბლი". (შეგიძლიათ დაწეროთ სხვა ფულადი ერთეულები - ევრო, დოლარი და ა.შ. - ეს დამოკიდებულია იმაზე, თუ რა ვალუტაში განახორციელებთ გამოთვლებს), ხოლო მეორე სტრიქონში ვწერთ რიცხვს - 2. გადადით მე-3 სვეტში - მასში 1 სტრიქონი. აქვს სახელი - "საანგარიშო პერიოდი", ათასი რუბლი. ხოლო მეორე ივსება ნომრით 3. შემდეგ, ჩვენ ვადგენთ შემოსავლის ფაქტორულ ანალიზს და გადავდივართ მე-4 სვეტზე. პირველ სტრიქონში ვწერთ „აბსოლუტური ცვლილება, ათასი რუბლი“, ხოლო მეორე სტრიქონი შეიცავს მცირე ფორმულას. : 4 = 3-2. ეს ნიშნავს, რომ ინდიკატორები, რომლებსაც დაწერთ მომდევნო სტრიქონებში, იქნება მეორე სვეტის ინდიკატორების მესამეს ინდიკატორების გამოკლების შედეგი. გადავიდეთ ბოლო - მე-5 სვეტის დიზაინზე. მასში, სტრიქონში 1, თქვენ უნდა დაწეროთ: "ნათესავი ცვლილებები%", რაც ნიშნავს, რომ ამ სვეტში ყველა მონაცემი ჩაიწერება პროცენტულად. მეორე სტრიქონში ფორმულაა: 5=(4/2)*100%. ესე იგი, ჩვენ დავაპროექტეთ სათაური, რჩება მხოლოდ ცხრილის თითოეული ელემენტის შევსება შესაბამისი მონაცემებით. ჩვენ ვაწარმოებთ ფაქტორულ ანალიზს, რომლის მაგალითსაც გთავაზობთ. უპირველეს ყოვლისა, ჩვენ ვიანგარიშებთ ფასების ცვლილების ინდექსს - ეს არის ალბათ ყველაზე მნიშვნელოვანი მაჩვენებელი ჩვენს გამოთვლებში. ჩვენ ვწერთ სხვადასხვა პერიოდის რიცხვებს შესაბამის სვეტებში. მე-4 და მე-5 სვეტებში ვაწარმოებთ საჭირო გამოთვლებს. ფაქტორული ანალიზი, რომლის მაგალითიც შეგიძლიათ ნახოთ, მოითხოვს სიზუსტეს რიცხვებში. ამიტომ, საჭიროა მხოლოდ სანდო ინფორმაციის ჩაწერა თითოეული სვეტის 3 სტრიქონში. 4 და 5-ში ჩვენ კვლავ ვახორციელებთ გამოთვლებს. როგორც გესმით, ფაქტორიზაცია ძირითადად ხორციელდება მე-5 და მე-6 სტრიქონებში: შეეცადეთ დაამატოთ იქ რაც შეიძლება რეალური, არა დაუფასებელი რიცხვები. ამ ხაზების მე-4 და მე-5 სვეტებში კვლავ განახორციელეთ გამოთვლები ფორმულების გამოყენებით. შემდეგი, ჩვენ ვატარებთ შემოსავლის ფაქტორულ ანალიზს სვეტში 7 - მოგება. ჩვენ ვწერთ საიმედო ციფრებს მე-2 და მე-3 სვეტებში, ხოლო მე-4 და მე-5 სვეტებში ჩვენ კვლავ ვიანგარიშებთ ყველაფერს ფორმულების გამოყენებით. და რჩება ბოლო სვეტი: ჩვენ ვწერთ მონაცემებს, ვიანგარიშებთ. დედააზრი: ფაქტორული ანალიზი, რომლის მაგალითსაც მოგცემთ, გვიჩვენებს, თუ რა გავლენას ახდენს სტატიებში აღწერილი თითოეული ფაქტორი მოგებაზე ან წარმოების ხარჯებზე. ახლა თქვენ ხედავთ სისუსტეებს და შეგიძლიათ გამოასწოროთ სიტუაცია, რათა მიიღოთ რაც შეიძლება მეტი მოგება.

ფაქტორული ანალიზის შესასრულებლად ყველა გაანგარიშება გააკეთეთ, მაგრამ ისინი საერთოდ არ გამოგადგებათ, თუ საფუძვლიანად არ გააანალიზებთ მიღებულ მონაცემებს.

საწარმოს ეკონომიკური საქმიანობის მიზანი ყოველთვის არის გარკვეული შედეგი, რომელიც მრავალ და მრავალფეროვან ფაქტორზეა დამოკიდებული. ცხადია, რაც უფრო დეტალურად იქნება შესწავლილი ფაქტორების გავლენა შედეგის სიდიდეზე, მით უფრო ზუსტი და სანდო იქნება პროგნოზი მისი მიღწევის შესაძლებლობის შესახებ. ფაქტორების ღრმა და ყოვლისმომცველი შესწავლის გარეშე შეუძლებელია ინფორმირებული დასკვნების გაკეთება ოპერაციების შედეგების შესახებ, წარმოების რეზერვების იდენტიფიცირება, ბიზნეს გეგმის დასაბუთება და მენეჯმენტის გადაწყვეტილებების მიღება. ფაქტორული ანალიზი, განსაზღვრებით, არის მეთოდოლოგია, რომელიც მოიცავს ფაქტორების (მუდმივი და სისტემური) ინდიკატორების გაზომვის უნიფიცირებულ მეთოდებს, მათი ზემოქმედების ყოვლისმომცველ შესწავლას შესრულების ინდიკატორების ღირებულებაზე და პროგნოზირების საფუძველში არსებულ თეორიულ პრინციპებს.

გამოირჩევა შემდეგი: ფაქტორული ანალიზის სახეები:

– ფუნქციონალური დამოკიდებულებების ანალიზი და კორელაციური ანალიზი (ალბათური დამოკიდებულებები);

- პირდაპირი და საპირისპირო;

– ერთსაფეხურიანი და მრავალსაფეხურიანი;

- სტატიკური და დინამიური;

– რეტროსპექტიული და პერსპექტიული.

ფუნქციონალური დამოკიდებულებების ფაქტორული ანალიზი არის ფაქტორების გავლენის შესწავლის ტექნიკა იმ შემთხვევაში, როდესაც მიღებული მაჩვენებელი შეიძლება წარმოდგენილი იყოს პროდუქტის, კოეფიციენტის ან ფაქტორების ალგებრული ჯამის სახით.

კორელაციური ანალიზი არის ფაქტორების შესწავლის ტექნიკა, რომელთა კავშირი ეფექტურ ინდიკატორთან არის ალბათური (კორელაცია). მაგალითად, შრომის პროდუქტიულობა სხვადასხვა საწარმოში კაპიტალი-შრომის თანაფარდობის ერთსა და იმავე დონეზე შეიძლება ასევე იყოს დამოკიდებული სხვა ფაქტორებზე, რომელთა გავლენის პროგნოზირება ამ მაჩვენებელზე რთულია.

პირდაპირი ფაქტორული ანალიზის დროს კვლევა ტარდება ზოგადიდან სპეციფიკისკენ (დედუქციურად). საპირისპირო ფაქტორული ანალიზი ატარებს კვლევას კონკრეტული, ინდივიდუალური ფაქტორებიდან ზოგადამდე (ინდუქციური მეთოდის გამოყენებით).

ერთსაფეხურიანი ფაქტორული ანალიზი გამოიყენება დაქვემდებარების მხოლოდ ერთი დონის (ერთი დონის) ფაქტორების შესასწავლად მათი შემადგენელ ნაწილებად დეტალების გარეშე. Მაგალითად, y = А·В.მრავალსაფეხურიან ფაქტორულ ანალიზში დეტალურად არის აღწერილი ფაქტორები ადა IN: მათი შემადგენელ ელემენტებად დაყოფა ურთიერთდამოკიდებულებების შესასწავლად.

სტატიკური ფაქტორული ანალიზი გამოიყენება ფაქტორების გავლენის შესასწავლად შესრულების ინდიკატორებზე შესაბამისი თარიღისთვის. დინამიური - არის ტექნიკა დინამიკაში ფაქტორების ინდიკატორებს შორის ურთიერთობების შესასწავლად.

რეტროსპექტული ფაქტორული ანალიზი სწავლობს შესრულების ინდიკატორების ცვლილების მიზეზებს გასულ პერიოდებში, ხოლო პერსპექტიული ფაქტორული ანალიზი პროგნოზირებს ფაქტორებისა და შესრულების ინდიკატორების ქცევას მომავალში.

ფაქტორული ანალიზის ძირითადი ამოცანებიარის შემდეგი:

– ფაქტორების შერჩევა, კლასიფიკაცია და სისტემატიზაცია, რომლებიც გავლენას ახდენენ შესწავლილ შესრულების მაჩვენებლებზე;

– ფაქტორებსა და შესრულების ინდიკატორს შორის დამოკიდებულების ფორმის განსაზღვრა;

– შედეგისა და ფაქტორების ინდიკატორებს შორის ურთიერთობის მათემატიკური მოდელის შემუშავება (გამოყენება);

– სხვადასხვა ფაქტორების გავლენის გამოთვლა ეფექტური ინდიკატორის მნიშვნელობის ცვლილებაზე და ამ გავლენის შედარება;

- პროგნოზის გაკეთება ფაქტორული მოდელის საფუძველზე.

საწარმოს ფინანსურ-ეკონომიკური საქმიანობის შედეგებზე ზემოქმედების თვალსაზრისით ფაქტორები იყოფა ძირითადი და მეორადი, შინაგანი და გარეგანი, ობიექტური და სუბიექტური, ზოგადი და სპეციფიკური, მუდმივი და ცვალებადი, ვრცელი და ინტენსიური.

ძირითადი ფაქტორები მოიცავს მათ, რომლებსაც აქვთ ყველაზე მნიშვნელოვანი გავლენა შედეგზე. სხვები მათ არასრულწლოვანს უწოდებენ. უნდა აღინიშნოს, რომ გარემოებიდან გამომდინარე, ერთი და იგივე ფაქტორი შეიძლება იყოს როგორც პირველადი, ასევე მეორეხარისხოვანი.

შიდა ფაქტორები არის ფაქტორები, რომლებზეც საწარმოს შეუძლია გავლენა მოახდინოს. მათ ყველაზე მეტი ყურადღება უნდა მიექცეს. თუმცა, გარე ფაქტორები (ბაზრის პირობები, ინფლაციის პროცესები, ნედლეულის, მასალების მიწოდების პირობები, მათი ხარისხი, ღირებულება და ა.შ.) რა თქმა უნდა გავლენას ახდენს საწარმოს შედეგებზე. მათი შესწავლა შესაძლებელს ხდის უფრო ზუსტად განსაზღვროს შიდა ფაქტორების გავლენის ხარისხი და წარმოების განვითარების უფრო საიმედო პროგნოზი უზრუნველყოს.

ობიექტური ფაქტორები არ არის დამოკიდებული ადამიანების ნებასა და სურვილებზე (კონტრაქტებში ამ ფაქტორების აღსანიშნავად გამოიყენება ტერმინი ფორსმაჟორი; ეს შეიძლება იყოს სტიქიური უბედურება, პოლიტიკური რეჟიმის მოულოდნელი ცვლილება და ა.შ.). ობიექტური მიზეზებისგან განსხვავებით, სუბიექტური მიზეზები დამოკიდებულია ინდივიდებისა და ორგანიზაციების საქმიანობაზე.

საერთო ფაქტორები დამახასიათებელია ეკონომიკის ყველა სექტორისთვის. სპეციფიკურია ის, ვინც მოქმედებს კონკრეტულ ინდუსტრიაში ან საწარმოში. ფაქტორების ეს დაყოფა საშუალებას გვაძლევს უფრო სრულად გავითვალისწინოთ ცალკეული საწარმოების მახასიათებლები და უფრო ზუსტად შევაფასოთ მათი საქმიანობა.

მუდმივი და ცვალებადი ფაქტორები გამოირჩევა წარმოების შედეგებზე მათი ზემოქმედების ხანგრძლივობით . მუდმივი ფაქტორები გავლენას ახდენენ შესასწავლ ფენომენზე მუდმივად მთელი კვლევის განმავლობაში (საანგარიშო პერიოდი, წარმოების ციკლი, პროდუქტის სიცოცხლე და ა.შ.). ცვლადი ფაქტორების გავლენა ერთჯერადი, არარეგულარულია.

ფართო ფაქტორები მოიცავს ფაქტორებს, რომლებიც დაკავშირებულია შესრულების ინდიკატორის რაოდენობრივ და არა ხარისხობრივ ზრდასთან, მაგალითად, წარმოების მოცულობის ზრდა თესვის ფართობის გაფართოებით, პირუტყვის რაოდენობის გაზრდა, მუშების რაოდენობა და ა.შ. ინტენსიური ფაქტორები ახასიათებს ხარისხობრივ ცვლილებებს წარმოების პროცესში, მაგალითად, მოსავლის ზრდა ახალი ტიპის სასუქების გამოყენების შედეგად.

ფაქტორები ასევე იყოფა რაოდენობრივ და თვისებრივ, რთულ და მარტივ, პირდაპირ და ირიბად. რაოდენობრივი ფაქტორები, განსაზღვრებით, შეიძლება გაიზომოს (მუშაკთა რაოდენობა, აღჭურვილობა, ნედლეული, შრომის პროდუქტიულობა და ა.შ.). მაგრამ ხშირად ინფორმაციის გაზომვის ან ძიების პროცესი რთულია, შემდეგ კი ინდივიდუალური ფაქტორების გავლენა ხასიათდება თვისობრივად (მეტი - ნაკლები, უკეთესი - უარესი).

ანალიზში შესწავლილი ფაქტორების უმეტესობა შედგება რამდენიმე ელემენტისგან. თუმცა, არის ისეთებიც, რომლებიც არ შეიძლება დაიყოს მათ კომპონენტებად. ამასთან დაკავშირებით ფაქტორები იყოფა რთულ (კომპლექსურ) და მარტივ (ერთ ელემენტად). რთული ფაქტორის მაგალითია შრომის პროდუქტიულობა, მარტივი კი არის სამუშაო დღეების რაოდენობა საანგარიშო პერიოდში.

ფაქტორებს, რომლებიც უშუალო გავლენას ახდენენ შესრულების ინდიკატორზე, ეწოდება პირდაპირი (პირდაპირი მოქმედების ფაქტორები). არაპირდაპირი გავლენას ახდენს სხვა ფაქტორების შუამავლობით. არაპირდაპირი გავლენის ხარისხიდან გამომდინარე, განასხვავებენ დაქვემდებარების პირველი, მეორე, მესამე და შემდგომი დონის ფაქტორებს. ამრიგად, პირდაპირი მოქმედების ფაქტორები - პირველი დონის ფაქტორები. ფაქტორები, რომლებიც განსაზღვრავენ შესრულების ინდიკატორს ირიბად, პირველი დონის ფაქტორების გამოყენებით, ეწოდება მეორე დონის ფაქტორებიდა ა.შ.

ინდიკატორების ნებისმიერი ფაქტორული ანალიზი იწყება მულტიფაქტორული მოდელის მოდელირებით. მოდელის აგების არსი არის ფაქტორებს შორის კონკრეტული მათემატიკური ურთიერთობის შექმნა.

ფუნქციონალური ფაქტორების სისტემების მოდელირებისას მთელი რიგი მოთხოვნები უნდა დაკმაყოფილდეს.

1. მოდელში შემავალი ფაქტორები რეალურად უნდა არსებობდეს და ჰქონდეს კონკრეტული ფიზიკური მნიშვნელობა.

2. ფაქტორებს, რომლებიც შედის ინდიკატორთა ფაქტორული ანალიზის სისტემაში, უნდა ჰქონდეს მიზეზ-შედეგობრივი კავშირი შესწავლილ ინდიკატორთან.

3. ფაქტორების მოდელმა უნდა უზრუნველყოს კონკრეტული ფაქტორის გავლენის გაზომვა საერთო შედეგზე.

ინდიკატორების ფაქტორული ანალიზის დროს გამოიყენება ყველაზე გავრცელებული მოდელების შემდეგი ტიპები.

1. როდესაც შედეგიანი მაჩვენებელი მიიღება ალგებრული ჯამის სახით ან მიღებული ფაქტორების სხვაობის სახით, გამოიყენეთ დანამატი მოდელები, მაგალითად:

,

სად არის მოგება პროდუქტის გაყიდვიდან,

- შემოსავლები გაყიდვებიდან,

- გაყიდული საქონლის წარმოების ღირებულება,

- ბიზნეს ხარჯები,

- ადმინისტრაციული ხარჯები.

მრავლობითი მოდელები გამოიყენება, როდესაც მიღებული ინდიკატორი მიიღება, როგორც რამდენიმე შედეგიანი ფაქტორების პროდუქტი:


,


სად არის აქტივების დაბრუნება,


- გაყიდვების მომგებიანობა;


- აქტივების დაბრუნება,


– ორგანიზაციის აქტივების საშუალო ღირებულება საანგარიშო წლისთვის.


3. როდესაც ეფექტური მაჩვენებელი მიიღება ერთი ფაქტორის მეორეზე გაყოფით, მიმართეთ მრავლობითი მოდელები:


ზემოაღნიშნული მოდელების სხვადასხვა კომბინაციები იძლევა შერეული ან კომბინირებული მოდელები:


;


;


და ა.შ.


ეკონომიკური ანალიზის პრაქტიკაში, მრავალფაქტორიანი მოდელების მოდელირების რამდენიმე გზა არსებობს: გახანგრძლივება, ფორმალური დაშლა, ერთი ან რამდენიმე ფაქტორის ინდიკატორის კომპონენტებად დაშლა, გაფართოება, შემცირება და დაშლა.


მაგალითად, გაფართოების მეთოდის გამოყენებით, შეგიძლიათ შექმნათ ორგანიზაციის აქტივებზე ანაზღაურების სამფაქტორიანი მოდელი შემდეგნაირად:


;


,


სად არის ორგანიზაციის კაპიტალის ბრუნვა,


- დამოუკიდებლობის კოეფიციენტი ან სააქციო კაპიტალის წილი ორგანიზაციის მთლიან აქტივებში,


– ორგანიზაციის სააქციო კაპიტალის საშუალო ღირებულება საანგარიშო პერიოდისთვის.


ამრიგად, ჩვენ მივიღეთ ორგანიზაციის აქტივებზე უკუგების სამფაქტორიანი მულტიპლიკაციული მოდელი. ეს მოდელი ფართოდ არის ცნობილი ეკონომიკურ ლიტერატურაში, როგორც დიუპონის მოდელი. ამ მოდელის გათვალისწინებით, შეგვიძლია ვთქვათ, რომ ორგანიზაციის აქტივების მომგებიანობაზე გავლენას ახდენს გაყიდვებზე ანაზღაურება, კაპიტალის ბრუნვა და კაპიტალის წილი ორგანიზაციის მთლიან აქტივებში.


ახლა განიხილეთ აქტივების დაბრუნების შემდეგი მოდელი:


=;


სად არის შემოსავლის წილი 1 რუბლზე. წარმოების სრული ღირებულება,


– მიმდინარე აქტივების წილი აქტივების ფორმირებაში,


- მარაგების წილი მიმდინარე აქტივების ფორმირებაში,


- ინვენტარის ბრუნვა.


ამ მოდელის პირველი ფაქტორი მეტყველებს ორგანიზაციის საფასო პოლიტიკაზე, ის აჩვენებს ძირითად მარკირებას, რომელიც უშუალოდ შედის გაყიდული პროდუქციის ფასში.


მეორე და მესამე ფაქტორები აჩვენებს აქტივებისა და მიმდინარე აქტივების სტრუქტურას, რომელთა ოპტიმალური ღირებულება შესაძლებელს ხდის საბრუნავი კაპიტალის დაზოგვას.


მეოთხე ფაქტორი განისაზღვრება პროდუქციის წარმოებისა და გაყიდვების მოცულობით და საუბრობს მარაგების გამოყენების ეფექტურობაზე; ფიზიკურად გამოხატავს რევოლუციების რაოდენობას, რომელსაც მარაგები აკეთებენ საანგარიშო წლის განმავლობაში.


კაპიტალის მეთოდიგამოიყენება მაშინ, როდესაც რთულია გაანალიზებული ინდიკატორის კერძო ინდიკატორებზე დამოკიდებულების დადგენა. მეთოდი იმაში მდგომარეობს, რომ ზოგადი ინდიკატორის მიხედვით გადახრა პროპორციულად ნაწილდება ცალკეულ ფაქტორებს შორის, რომელთა გავლენითაც მოხდა. მაგალითად, შეგიძლიათ გამოთვალოთ წიგნის მოგების ცვლილებების გავლენა მომგებიანობის დონეზე ფორმულის გამოყენებით:


R ი = R·( ი / ბ) ,


სადაც  R ი- მომგებიანობის დონის ცვლილება ფაქტორის გავლენის ქვეშ მოგების ზრდის გამო მე, %;


R-მომგებიანობის დონის ცვლილება საბალანსო მოგების ცვლილების გამო,%;


 ბ - საბალანსო მოგების ცვლილება, რუბ.;


ი- საბალანსო მოგების ცვლილება ფაქტორიდან გამომდინარე მე.


ჯაჭვის ჩანაცვლების მეთოდისაშუალებას გაძლევთ გაზომოთ ინდივიდუალური ფაქტორების გავლენა მათი ურთიერთქმედების შედეგზე - განზოგადება ( სამიზნე) ინდიკატორი, გამოთვალეთ ფაქტობრივი მაჩვენებლების გადახრები სტანდარტული (გეგმური) მაჩვენებლებიდან.


ჩანაცვლება არის კონკრეტული ინდიკატორის ძირითადი ან სტანდარტული მნიშვნელობის ჩანაცვლება რეალურით. ჯაჭვის ჩანაცვლება არის გამოთვლის ფორმულაში შემავალი კონკრეტული ინდიკატორების ძირითადი მნიშვნელობების თანმიმდევრული ჩანაცვლება ამ მაჩვენებლების რეალური მნიშვნელობებით. შემდეგ ეს გავლენები (განხორციელებული ჩანაცვლების გავლენა შესასწავლი ზოგადი ინდიკატორის მნიშვნელობის ცვლილებაზე) შედარებულია ერთმანეთთან. ჩანაცვლების რაოდენობა უდრის გამოთვლის ფორმულაში შეტანილი ნაწილობრივი მაჩვენებლების რაოდენობას.


ჯაჭვის ჩანაცვლების მეთოდი შედგება განზოგადებული ინდიკატორის შუალედური მნიშვნელობების რაოდენობის განსაზღვრაში ფაქტორების ძირითადი მნიშვნელობების თანმიმდევრული ჩანაცვლებით საანგარიშო მნიშვნელობებით. ეს მეთოდი ეფუძნება აღმოფხვრას. აღმოფხვრის საშუალებების აღმოფხვრა, გამორიცხეთ ყველა ფაქტორის გავლენა ეფექტური ინდიკატორის ღირებულებაზე, გარდა ერთისა. უფრო მეტიც, გამომდინარე იქიდან, რომ ყველა ფაქტორი იცვლება ერთმანეთისგან დამოუკიდებლად, ე.ი. ჯერ ერთი, იცვლება ერთი ფაქტორი და ყველა დანარჩენი უცვლელი რჩება. შემდეგ ორი იცვლება, ხოლო დანარჩენები უცვლელი რჩება და ა.შ.


ზოგადად, ჯაჭვის წარმოების მეთოდის გამოყენება შეიძლება აღწერილი იყოს შემდეგნაირად:





სადაც 0, b 0, c 0 არის y-ზე გავლენის ფაქტორების ძირითადი მნიშვნელობები;


a 1, b 1, c 1 -
ფაქტორების რეალური მნიშვნელობები;


y a, y b, -
შუალედური ცვლილებები
შედეგად მიღებული მაჩვენებელი, რომელიც დაკავშირებულია a, b ფაქტორების ცვლილებებთან, შესაბამისად.


მთლიანი ცვლილება  y=y 1 –y 0 შედგება მიღებული ინდიკატორის ცვლილებების ჯამისგან, რომელიც გამოწვეულია თითოეულ ფაქტორში სხვა ფაქტორების ფიქსირებული მნიშვნელობებით:


ჯაჭვის ჩანაცვლების მეთოდის ალგორითმი შეიძლება აჩვენოს ინდიკატორის მნიშვნელობაზე ნაწილობრივი ინდიკატორების მნიშვნელობების ცვლილების გავლენის გაანგარიშების მაგალითით, რომელიც წარმოდგენილია შემდეგი გაანგარიშების ფორმულის სახით: ფ = ა· ბ· გ· დ.


შემდეგ საბაზისო მნიშვნელობა ფთანაბარი იქნება ფ 0 = ა 0 · ბ 0 · გ 0 · დ 0 ,


და რეალური: ფ 1 = ა 1 · ბ 1 · გ 1 · დ 1 .


ფაქტობრივი მაჩვენებლის მთლიანი გადახრა ძირითადი მაჩვენებლიდან  ფ (ფ=ფ 1 –ფ 0) აშკარად უდრის კონკრეტულ ინდიკატორებში ცვლილებების გავლენის ქვეშ მიღებული გადახრების ჯამს:


ფ = ფ 1 +ფ 2 +ფ 3 +ფ 4 .


ხოლო კერძო ინდიკატორების ცვლილებები გამოითვლება ინდიკატორის გამოთვლის ფორმულაში თანმიმდევრული ჩანაცვლებით ფპარამეტრების რეალური მნიშვნელობები ა, ბ, გ, დძირითადის ნაცვლად:


გაანგარიშება მოწმდება გადახრების ბალანსის შედარებით, ე.ი. ფაქტობრივი ინდიკატორის მთლიანი გადახრა ძირითადი მაჩვენებლიდან უნდა იყოს ტოლი გადახრების ჯამის კერძო ინდიკატორების ცვლილების გავლენის ქვეშ:


ფ 1 –ფ 0 = ფ 1 +ფ 2 +ფ 3 +ფ 4 .


ამ მეთოდის უპირატესობები: გამოყენების მრავალფეროვნება, გამოთვლების სიმარტივე.


მეთოდის მინუსი ის არის, რომ ფაქტორების ჩანაცვლების არჩეული თანმიმდევრობიდან გამომდინარე, ფაქტორების დაშლის შედეგებს განსხვავებული მნიშვნელობა აქვს. ეს გამოწვეულია იმით, რომ ამ მეთოდის გამოყენების შედეგად წარმოიქმნება გარკვეული განუყოფელი ნარჩენი, რომელსაც ემატება ბოლო ფაქტორის გავლენის სიდიდე. პრაქტიკაში, ფაქტორების შეფასების სიზუსტე უგულებელყოფილია, რაც ხაზს უსვამს ამა თუ იმ ფაქტორის გავლენის შედარებით მნიშვნელობას. თუმცა, არსებობს გარკვეული წესები, რომლებიც განსაზღვრავს ჩანაცვლების თანმიმდევრობას:

თუ ფაქტორების მოდელში არის რაოდენობრივი და ხარისხობრივი მაჩვენებლები, პირველ რიგში განიხილება რაოდენობრივი ფაქტორების ცვლილება;


თუ მოდელი წარმოდგენილია რამდენიმე რაოდენობრივი და თვისებრივი ინდიკატორით, ჩანაცვლების თანმიმდევრობა განისაზღვრება ლოგიკური ანალიზით.


ანალიზში, რაოდენობრივი ფაქტორები გაგებულია, როგორც ის, რაც გამოხატავს ფენომენების რაოდენობრივ სიზუსტეს და მათი მიღება შესაძლებელია პირდაპირი აღრიცხვით (მუშათა რაოდენობა, მანქანები, ნედლეული და ა.შ.).


თვისებრივი ფაქტორები განაპირობებს შესასწავლი ფენომენების შინაგან თვისებებს, ნიშნებსა და მახასიათებლებს (შრომის პროდუქტიულობა, პროდუქტის ხარისხი, საშუალო სამუშაო საათები და სხვ.).


ჯაჭვის ჩანაცვლების მეთოდის ვარიაცია არის გაანგარიშების მეთოდი აბსოლუტური განსხვავებების გამოყენებით. სამიზნე ფუნქცია ამ შემთხვევაში, როგორც წინა მაგალითში, წარმოდგენილია მულტიპლიკაციური მოდელის სახით. თითოეული ფაქტორის მნიშვნელობის ცვლილება განისაზღვრება საბაზისო მნიშვნელობასთან შედარებით, მაგალითად, დაგეგმილთან. შემდეგ ეს განსხვავებები მრავლდება დარჩენილი ნაწილობრივი მაჩვენებლებით - მრავლობითი მოდელის ფაქტორებით. მაგრამ, გაითვალისწინეთ, ერთი ფაქტორიდან მეორეზე გადასვლისას მხედველობაში მიიღება მულტიპლიკატორის განსხვავებული მნიშვნელობა. ფაქტორები, რომლებიც ჩნდება ფაქტორების შემდეგ (მარჯვნივ), რომლითაც სხვაობა გამოითვლება, რჩება საბაზისო პერიოდის მნიშვნელობაში, ხოლო ყველა, რაც მანამდე დარჩა (მარცხნივ) აღებულია საანგარიშო პერიოდის მნიშვნელობებში.


აბსოლუტური განსხვავების მეთოდი არის ჯაჭვის ჩანაცვლების მეთოდის მოდიფიკაცია. ეფექტური ინდიკატორის ცვლილება თითოეული ფაქტორის გამო განსხვავებების მეთოდის გამოყენებით განისაზღვრება, როგორც შესწავლილი ფაქტორის გადახრის პროდუქტი სხვა ფაქტორის ძირითადი ან საანგარიშო მნიშვნელობით, არჩეული ჩანაცვლების თანმიმდევრობიდან გამომდინარე:





ჩვენ ამას ვაჩვენებთ ინდივიდუალური ფაქტორების გავლენის მაგალითის გამოყენებით მასალების ხარჯების რაოდენობაზე TS მ, რომლებიც ყალიბდება სამი ფაქტორის გავლენით: წარმოების მოცულობა ფიზიკური თვალსაზრისით ქ, მატერიალური მოხმარების ნორმები წარმოების სააღრიცხვო ერთეულზე მდა მასალების ფასები პმ.


TS მ = ქ· მ· პმ.


პირველ რიგში, გამოითვლება თითოეული ფაქტორის ცვლილება გეგმასთან შედარებით:


წარმოების მოცულობის ცვლილება  ქ= ქ 0 – ქ 1 ;


მატერიალური მოხმარების განაკვეთების ცვლილება სააღრიცხვო ერთეულზე  მ = მ 0 – მ 1 ;


ფასის ცვლილება მასალის ერთეულზე  პმ = პმ 1 – პმ 0 .


შემდეგ განისაზღვრება ცალკეული ფაქტორების გავლენა ზოგად მაჩვენებელზე, ე.ი. მასალების ხარჯების ოდენობა. ამ შემთხვევაში, ნაწილობრივი ინდიკატორები, რომლებიც დგას ინდიკატორის წინ, რომლითაც სხვაობა გამოითვლება, რჩება მათ რეალურ მნიშვნელობაში, ხოლო ყველა, ვინც მას მიჰყვება, რჩება ძირითად მნიშვნელობაში.


ამ შემთხვევაში წარმოების მოცულობის ცვლილებების გავლენა  ქმასალების ღირებულება იქნება:


TS mQ = ქ· მ 0 · პმ 0 ;


მატერიალური მოხმარების მაჩვენებლების ცვლილებების გავლენა  TS მმ:


TS მმ = ქ 1 · მ· პმ 0 ;


მასალების ფასების ცვლილების გავლენა  TS მფ:


TS მფ = ქ 1 · მ 1 · პმ.


მასალების დანახარჯების ოდენობის ჯამური გადახრა უდრის ცალკეული ფაქტორების გავლენის გადახრების ჯამს, ე.ი.


TS მ = TS mQ + TS მმ + TS მფ.


თუმცა, პრაქტიკაში უფრო ხშირად არის სიტუაციები, როდესაც შეიძლება მხოლოდ ვივარაუდოთ ფუნქციური დამოკიდებულების არსებობა (მაგალითად, შემოსავლის დამოკიდებულება ( TR) წარმოებული და გაყიდული პროდუქციის რაოდენობის მიხედვით ( ქ): TR = TR(ქ)). ამ ვარაუდის შესამოწმებლად გამოიყენეთ რეგრესიაანალიზი, რომლის დახმარებითაც შეირჩევა გარკვეული ტიპის ფუნქცია ( ფ(ქ)). შემდეგ, ფუნქციის განსაზღვრის სიმრავლეზე (ფაქტორების ინდიკატორის მნიშვნელობების სიმრავლეზე) გამოითვლება ფუნქციის მნიშვნელობების ნაკრები.


ფარდობითი განსხვავებების მეთოდი გამოიყენება ეფექტური ინდიკატორის ზრდაზე ფაქტორების გავლენის გასაზომად y = (a – c) ფორმის მრავლობით და შერეულ მოდელებში. . თან. იგი გამოიყენება იმ შემთხვევებში, როდესაც წყაროს მონაცემები შეიცავს ფაქტორების ინდიკატორების ადრე განსაზღვრულ ფარდობით გადახრებს პროცენტებში.


მრავლობითი მოდელებისთვის, როგორიცაა y = a . ვ . ანალიზის ტექნიკა შემდეგია:


იპოვეთ თითოეული ფაქტორის ინდიკატორის ფარდობითი გადახრა:





განსაზღვროს შესრულების ინდიკატორის გადახრა ზეთითოეული ფაქტორის გამო





ინტეგრალური მეთოდი საშუალებას გაძლევთ თავიდან აიცილოთ ჯაჭვის ჩანაცვლების მეთოდის თანდაყოლილი უარყოფითი მხარეები და არ საჭიროებს ფაქტორებს შორის განუყოფელი ნარჩენების განაწილების ტექნიკის გამოყენებას, რადგან მას აქვს ფაქტორული დატვირთვების გადანაწილების ლოგარითმული კანონი. ინტეგრალური მეთოდი შესაძლებელს ხდის ეფექტური ინდიკატორის ფაქტორებად სრული დაშლის მიღწევას და უნივერსალური ხასიათისაა, ე.ი. გამოიყენება მრავლობითი, მრავალჯერადი და შერეული მოდელებისთვის. განსაზღვრული ინტეგრალის გამოთვლის ოპერაცია წყდება კომპიუტერის გამოყენებით და მცირდება ინტეგრანდული გამონათქვამების აგებამდე, რომლებიც დამოკიდებულია ფაქტორული სისტემის ფუნქციის ტიპზე ან მოდელზე.


თქვენ ასევე შეგიძლიათ გამოიყენოთ უკვე ჩამოყალიბებული სამუშაო ფორმულები, რომლებიც მოცემულია სპეციალიზებულ ლიტერატურაში:


1. მოდელის ხედი:





2. მოდელის ნახვა :





3. მოდელის ნახვა:





4. მოდელის ნახვა:





ფინანსური მდგომარეობის ყოვლისმომცველი ანალიზი მოიცავს ყველა ფაქტორის ფართო და სრულ შესწავლას, რომელიც გავლენას ახდენს ან შეიძლება გავლენა მოახდინოს ორგანიზაციის საბოლოო ფინანსურ შედეგებზე, რაც, საბოლოო ჯამში, ორგანიზაციის მთავარი მიზანია.


ანალიზის შედეგები გამოყენებული უნდა იყოს ორგანიზაციის ადმინისტრაციის მიერ მენეჯმენტის სწორი გადაწყვეტილებების მისაღებად და აქციონერ-მფლობელების მიერ ინფორმირებული საინვესტიციო გადაწყვეტილებების მისაღებად.


ამოცანა 2


ცნობილია, რომ საანგარიშო პერიოდში ხელფასზე დასაქმებულთა საშუალო რაოდენობა გაიზარდა 500-დან 520 ადამიანამდე, სამუშაო დღეში სამუშაო საათების საშუალო რაოდენობა - 7,4-დან 7,5 საათამდე; მუშების მიერ სამუშაო დღეების საშუალო რაოდენობა წელიწადში 290-დან 280 დღემდე შემცირდა; მუშის საშუალო საათობრივი გამომუშავება 26,5 რუბლიდან 23 რუბლამდე შემცირდა. პროდუქციის მოცულობა შემცირდა 28434,5 ტრ. მდე 25116 ტრ. ფარდობითი განსხვავებების მეთოდის გამოყენებით შეაფასეთ ფაქტორების გავლენა წარმოების მოცულობის ცვლილებაზე. გამოიტანე დასაბუთებული დასკვნები.


გადაწყვეტა


ფარდობითი განსხვავების მეთოდიგამოიყენება ფაქტორების გავლენის გასაზომად შესრულების ინდიკატორის ზრდაზე მხოლოდ მულტიპლიკაციურ და დანამატ-მულტიპლიკაციურ მოდელებში.


ცხრილი 1


საწყისი მონაცემები გაანგარიშებისთვის


ინდექსი	Დანიშნულება	საბაზისო წელი	საანგარიშო წელი	გადახრები (+;-)
მუშათა საშუალო რაოდენობა, ხალხი.
ერთი მუშაკის მიერ დღეში სამუშაო საათების საშუალო რაოდენობა, საათები.
მუშაკის მიერ სამუშაო დღეების საშუალო რაოდენობა წელიწადში, დღეები
საშუალო საათობრივი გამომუშავება, რუბლს შეადგენს.		26,5
პროდუქტის გამომავალი მოცულობა, ტ.რ.	VP	28434,5	25116	3318,5

ჩვენ გვაქვს ფორმის მოდელი


VP = H*t*N*F,


ამ შემთხვევაში შესრულების ინდიკატორის ცვლილება შემდეგნაირად განისაზღვრება





ამ წესის მიხედვით, პირველი ფაქტორის გავლენის გამოსათვლელად აუცილებელია ეფექტური ინდიკატორის ძირითადი (დაგეგმილი) მნიშვნელობის გამრავლება პირველი ფაქტორის შედარებით მატებაზე, გამოხატული ათობითი წილადით.


მეორე ფაქტორის გავლენის გამოსათვლელად, თქვენ უნდა დაამატოთ მასში ცვლილება პირველი ფაქტორის გამო, ეფექტური ინდიკატორის დაგეგმილ (ძირითად) მნიშვნელობას და შემდეგ გაამრავლოთ მიღებული თანხა მეორე ფაქტორის შედარებით ზრდაზე.


მესამე ფაქტორის გავლენა განისაზღვრება ანალოგიურად: აუცილებელია მისი ზრდა პირველი და მეორე ფაქტორების გამო დაემატოს ეფექტური ინდიკატორის დაგეგმილ მნიშვნელობას და მიღებული თანხა გავამრავლოთ მესამე ფაქტორის შედარებით ზრდაზე.


ოთხმაგი ფაქტორის გავლენა მსგავსია





მოდით შევაჯამოთ ფაქტორები, რამაც გავლენა მოახდინა შემოსავლის ფორმირებაზე საანგარიშო წელს:


მუშათა რაოდენობის ზრდა 1137,38 ათასი რუბლი.


ერთი თანამშრომლის მიერ სამუშაო საათების რაოდენობის გაზრდა


დღეში 399,62 ტრ.


სამუშაო დღეების რაოდენობის ცვლილებები -1033,5 ტრ.


საშუალო საათობრივი გამომუშავების ცვლილებები -3821,95 ტრ.


სულ -3318,45 ტ.რ.


ამრიგად, ფარდობითი განსხვავებების მეთოდის საფუძველზე დადგინდა, რომ ყველა ფაქტორის მთლიანმა გავლენამ შეადგინა -3318,45 ტრ, რაც ემთხვევა წარმოების მოცულობის აბსოლუტურ დინამიკას პრობლემის პირობების მიხედვით. მცირე შეუსაბამობა განისაზღვრება გამოთვლების დამრგვალების ხარისხით. დადებითი გავლენა მოახდინა მუშათა საშუალო რაოდენობის ზრდამ 20 ადამიანით 1137,8 ათასი რუბლის ოდენობით, ერთი მუშაკის სამუშაო დღის უმნიშვნელო ზრდამ 0,1 საათით გამოიწვია გამომუშავების ზრდა 399,62 ათასი რუბლით. უარყოფითი ზემოქმედება გამოიწვია ერთ მუშაკზე საშუალო საათობრივი სამუშაოს 3,5 რუბლით შემცირებამ. საათში, რამაც გამოიწვია წარმოების მოცულობის შემცირება -3821,5 ტრ. წელიწადში ერთი მუშის მიერ სამუშაო დღეების საშუალო რაოდენობის შემცირებამ 10 დღით გამოიწვია წარმოების მოცულობის შემცირება -1033,5 ტრ.


ამოცანა 3


თქვენი საწარმოს ეკონომიკური ინფორმაციის გამოყენებით შეაფასეთ მისი ფინანსური სტაბილურობა ფარდობითი ინდიკატორების გაანგარიშების საფუძველზე.


გადაწყვეტა


სააქციო საზოგადოება "KRAITEKHSNAB", რეგისტრირებული კრასნოდარის მერიის სარეგისტრაციო პალატის მიერ 1999 წლის 14 მაისის No10952, OGRN 1022301987278, შემდგომში "კომპანია", არის დახურული სააქციო საზოგადოება.


კომპანია არის იურიდიული პირი და მუშაობს რუსეთის ფედერაციის წესდებისა და კანონმდებლობის საფუძველზე. კომპანიას აქვს მრგვალი ბეჭედი, რომელიც შეიცავს მის სრულ კორპორატიულ სახელს რუსულ ენაზე და მისი ადგილმდებარეობის მითითებით, შტამპებითა და ფორმებით მისი სახელით, საკუთარი ემბლემა, ასევე სათანადოდ რეგისტრირებული სავაჭრო ნიშანი და ვიზუალური იდენტიფიკაციის სხვა საშუალებები.


კომპანიის სრული კორპორატიული სახელი რუსულად:
დახურული სააქციო საზოგადოება „KRAITECHSNAB“. კომპანიის შემოკლებული კორპორატიული სახელი რუსულად არის ZAO KRAITECHSNAB.


კომპანიის ადგილმდებარეობა (ფოსტის მისამართი): 350021, რუსეთის ფედერაცია, კრასნოდარის ოლქი, კრასნოდარი, კარასუნის ადმინისტრაციული ოლქი, ქ. ტრამვაი, 25.


დახურული სააქციო საზოგადოება „KRAITECHSNAB“ შეიქმნა საქმიანობის ვადის შეუზღუდავად.


კომპანიის საქმიანობის ძირითადი საგანია სავაჭრო და შესყიდვები, შუამავლობა, საბროკერო საქმიანობა.


გავაანალიზოთ შესასწავლი ორგანიზაციის ფინანსური სტაბილურობის მაჩვენებლები (ცხრილი 2).


მაგიდა 2


სს „კრაიტეხსნაბის“ ფინანსური სტაბილურობის მაჩვენებლების ანალიზი აბსოლუტური მაჩვენებლებით


ინდიკატორები	2003 წ	2004 წ	2005 წ	2005 წლიდან 2003 წლამდე
				(+,-)	Ზრდის ტემპი, %
1. საკუთარი სახსრების წყაროები	7371212,4	6508475,4	7713483,3	342 270,9	1004,6
2. გრძელვადიანი აქტივები	1339265,0	1320240,0	1301215,0	38 050,0	97,2
3. რეზერვებისა და ხარჯების ფორმირებისთვის საკუთარი საბრუნავი კაპიტალის წყაროები	6031947,4	5188235,4	6412268,4	380 321,0	1006,3
4. გრძელვადიანი სესხები და სესხები
5. საკუთარი სახსრების წყაროები, კორექტირებული გრძელვადიანი ნასესხები სახსრების ოდენობაზე	6031947,4	5188235,4	6412268,4	380 321,0	106,3
6. მოკლევადიანი კრედიტი და ნასესხები სახსრები	1500000,0	2000000,0	1500000,0
7. სახსრების წყაროების ჯამური ოდენობა გრძელვადიანი და მოკლევადიანი ნასესხები სახსრების გათვალისწინებით.	7531947,4	7188235,4	7912268,4	380 321,0	105,0
8. საბალანსო აქტივში ბრუნვადი მარაგებისა და ხარჯების რაოდენობა	9784805,7	10289636,4	11152558,8	1367753,1	114,0

ცხრილის დასასრული 2


ინდიკატორები	2003 წ	2004 წ	2005 წ	2005 წლიდან 2003 წლამდე
				(+,-)	Ზრდის ტემპი, %
9. საკუთარი საბრუნავი კაპიტალის ჭარბი წყაროები	3752858,3	5101401,1	4740290,4	987432,2	126,3
10. საკუთარი სახსრებისა და გრძელვადიანი ნასესხები წყაროების გადაჭარბება	3752858,3	5101401,1	4740290,4	987432,2	126,3
11. რეზერვებისა და ხარჯების ფორმირებისთვის ყველა წყაროს ჯამური ღირებულების ნამეტი	2252858,3	3101401,1	3240290,4	987 432,2	143,8
12. ფინანსური მდგომარეობის სამი კომპლექსური მაჩვენებელი (S).	(0,0,0)	(0,0,0)	(0,0,0)

დროთა განმავლობაში საწარმოს ფინანსური სტაბილურობის ტიპის გაანალიზებისას შეიმჩნევა საწარმოს ფინანსური სტაბილურობის შესამჩნევი კლება.


როგორც მე-2 ცხრილიდან ჩანს, როგორც 2003, ასევე 2004 და 2005 წლებში, სს „კრაიტეხსნაბის“ ფინანსური სტაბილურობა ფინანსური სტაბილურობის 3-კომპლექსური ინდიკატორის მიხედვით შეიძლება დახასიათდეს, როგორც „საწარმოს კრიზისულ-არასტაბილური მდგომარეობა“. ვინაიდან საწარმოს არ გააჩნია საკმარისი სახსრები რეზერვებისა და ხარჯების ფორმირებისთვის მიმდინარე საქმიანობის განსახორციელებლად.


გამოვთვალოთ სს „კრაიტეხსნაბის“ ფინანსური სტაბილურობის კოეფიციენტები (ცხრილი 3).


ცხრილი 3


სს „კრაიტეხსნაბის“ ფინანსური სტაბილურობის კოეფიციენტები


ინდიკატორები	2003 წ	2004 წ	2005 წ	(+,-)
				2004 2003 წ	2005 წლიდან 2004 წლამდე
ავტონომიის კოეფიციენტი	0,44	0,37	0,30	0,06	0,08
ვალის კაპიტალის თანაფარდობა (ფინანსური ბერკეტი)	1,28	1,67	2,34	0,39	0,67
მობილური და იმობილიზებული აქტივების თანაფარდობა	11,56	13,32	18,79	1,76	5,47
ვალის კაპიტალის თანაფარდობა	0,78	0,60	0,43	0,18	0,17
მანევრირების კოეფიციენტი	0,82	0,80	0,83	0,02	0,03
მარაგებისა და ხარჯების დაფარვის კოეფიციენტი საკუთარი სახსრებით	0,62	0,50	0,57	0,11	0,07
სამრეწველო საკუთრების კოეფიციენტი	0,66	0,61	0,48	0,05	0,13
მოკლევადიანი ვალის კოეფიციენტი, %	15,9	18,4			10,1
გადასახდელების კოეფიციენტი, %	84,1	81,6	91,7		10,1

ფინანსური სტაბილურობის ანალიზი მე-3 ცხრილში წარმოდგენილი შედარებითი ინდიკატორების მიხედვით, ვარაუდობს, რომ ცხრილში წარმოდგენილი ინდიკატორების მიხედვით, საბაზისო პერიოდთან შედარებით (2003 წ.), სს კრაიტეხსნაბში მდგომარეობა ზოგადად გაუარესდა 2004 წელს და ოდნავ გაუმჯობესდა 2005 წლის საანგარიშო წელს. .


მაჩვენებელი „ავტონომიურობის კოეფიციენტი“ 2003 წლიდან 2004 წლამდე შემცირდა -0,06-ით და 2004 წელს 0,37 შეადგინა. ეს არის სტანდარტული ღირებულების (0.5) ქვემოთ, რომლითაც შესაძლებელია ნასესხები კაპიტალის კომპენსირება საწარმოს ქონებით. ინდიკატორი „ავტონომიურობის კოეფიციენტი“ 2004 წლიდან 2005 წლამდე შემცირდა -0,08-ით და 2005 წელს 0,30 შეადგინა. ეს ასევე დაბალია სტანდარტულ ღირებულებაზე (0.5), რომლითაც შესაძლებელია ნასესხები კაპიტალის კომპენსირება საწარმოს ქონებით.


მაჩვენებელი „ვალებისა და კაპიტალის თანაფარდობა“ (ფინანსური ბერკეტი) 2003 წლიდან 2004 წლამდე გაიზარდა 0,39-ით და 2004 წელს 1,67 შეადგინა. 2004 წლიდან 2005 წლამდე მაჩვენებელი 0,67-ით გაიზარდა და 2005 წელს 2,34 შეადგინა. რაც უფრო მეტია ეს კოეფიციენტი 1-ს, მით მეტია საწარმოს დამოკიდებულება ნასესხებ სახსრებზე. მისაღები დონე ხშირად განისაზღვრება თითოეული საწარმოს საოპერაციო პირობებით, უპირველეს ყოვლისა, საბრუნავი კაპიტალის ბრუნვის მაჩვენებლით. აქედან გამომდინარე, დამატებით აუცილებელია განისაზღვროს მარაგებისა და დებიტორული დავალიანების ბრუნვის მაჩვენებელი გაანალიზებული პერიოდისთვის. თუ დებიტორული დავალიანება ბრუნავს უფრო სწრაფად, ვიდრე საბრუნავი, ეს ნიშნავს საწარმოში ფულადი ნაკადების საკმაოდ მაღალ ინტენსივობას, ე.ი. შედეგი არის საკუთარი სახსრების ზრდა. ამრიგად, მატერიალური საბრუნავი კაპიტალის მაღალი ბრუნვისა და დებიტორული ანგარიშების კიდევ უფრო მაღალი ბრუნვის შემთხვევაში, კაპიტალის და ნასესხები სახსრების თანაფარდობა შეიძლება მნიშვნელოვნად აღემატებოდეს 1-ს.


2003 წლიდან 2004 წლამდე ინდიკატორი „მოძრავი და იმობილიზებული აქტივების თანაფარდობა“ 1,76-ით გაიზარდა და 2004 წელს 13,32 შეადგინა. 2004 წლიდან 2005 წლამდე მაჩვენებელი 5,47-ით გაიზარდა და 2005 წელს 18,79 შეადგინა. სტანდარტული მნიშვნელობა სპეციფიკურია თითოეული ცალკეული ინდუსტრიისთვის, მაგრამ ყველა სხვა თანაბარია, კოეფიციენტის ზრდა დადებითი ტენდენციაა.


ინდიკატორი „მანევრირების კოეფიციენტი“, 2003 - 2004 წწ. შემცირდა -0.02-ით და დეკემბრის ბოლოს. 2004 იყო 0.80. ეს უფრო მაღალია ვიდრე სტანდარტული მნიშვნელობა (0.5). 2004 წლიდან 2005 წლამდე მაჩვენებელი 0,03-ით გაიზარდა და 2005 წელს 0,83 შეადგინა. ეს უფრო მაღალია ვიდრე სტანდარტული მნიშვნელობა (0.5). სისწრაფის კოეფიციენტი ახასიათებს, თუ რა წილი აქვს საკუთარი სახსრების წყაროს მობილურ ფორმაში. ინდიკატორის სტანდარტული მნიშვნელობა დამოკიდებულია საწარმოს საქმიანობის ბუნებაზე: კაპიტალის ინტენსიურ ინდუსტრიებში მისი ნორმალური დონე უფრო დაბალი უნდა იყოს, ვიდრე მატერიალური ინტენსიური. გაანალიზებული პერიოდის ბოლოს სს კრაიტეხსნაბს აქვს მსუბუქი აქტივების სტრუქტურა. ძირითადი საშუალებების წილი ბალანსის ვალუტაში 40,0%-ზე ნაკლებია. ამრიგად, საწარმო არ შეიძლება იყოს კლასიფიცირებული, როგორც კაპიტალის ინტენსიური ინდუსტრია.


ინდიკატორი „მარაგებისა და ხარჯების დაფარვის კოეფიციენტი საკუთარი სახსრებით“, 2003 – 2004 წწ. შემცირდა -0.11-ით და 2004 წელს 0.50 შეადგინა. 2004–2005 წლების მაჩვენებელი 0,07-ით გაიზარდა და 2005 წელს 0,57 შეადგინა. ეს უფრო დაბალია ვიდრე სტანდარტული მნიშვნელობა (0.6 - 0.8), როგორც 2003, 2004 და 2005 წლებში. კომპანიას არ გააჩნია საკუთარი სახსრები რეზერვებისა და ხარჯების ფორმირებისთვის, რაც აჩვენა ფინანსური სტაბილურობის ინდიკატორების აბსოლუტური მაჩვენებლების ანალიზით.


ბიბლიოგრაფია

1. ორგანიზაციების ფინანსური მდგომარეობის მონიტორინგისა და მათი გადახდისუნარიანობის აღრიცხვის პროცედურა. რუსეთის ფედერალური სამსახური გადახდისუუნარობისა და ფინანსური აღდგენისთვის: ბრძანება No13-r 1999 წლის 31 მარტი // ეკონომიკა და ცხოვრება. 1999. No22.
   

2. ბაკანოვი M.I., Sheremet A.D. ეკონომიკური ანალიზის თეორია. –მ.: ფინანსები და სტატისტიკა, 2006 წ.
   სავაჭრო საწარმოს საქმიანობის ეკონომიკური ინდიკატორების შეფასება საწარმოს საქმიანობის ძირითადი ინდიკატორების მაგალითის გამოყენებით აჩვენეთ 6 ნაწილობრივი მეთოდისა და ტექნიკური ტექნიკის გამოყენება სავაჭრო ორგანიზაციის ფინანსური მდგომარეობა და ეკონომიკური მაჩვენებლების შეფასება

   2013-11-12

საწარმოთა ყველა ეკონომიკური პროცესი ურთიერთდაკავშირებულია და ურთიერთდამოკიდებულია. ზოგიერთი მათგანი პირდაპირ კავშირშია ერთმანეთთან, ზოგი კი ირიბად ჩანს. ამრიგად, ეკონომიკურ ანალიზში მნიშვნელოვანი საკითხია ფაქტორის გავლენის შეფასება კონკრეტულ ეკონომიკურ მაჩვენებელზე და ამ მიზნით გამოიყენება ფაქტორული ანალიზი.

საწარმოს ფაქტორული ანალიზი. განმარტება. მიზნები. სახეები

ფაქტორული ანალიზი სამეცნიერო ლიტერატურაში გულისხმობს მულტივარიანტული სტატისტიკური ანალიზის განყოფილებას, სადაც დაკვირვებული ცვლადების შეფასება ხორციელდება კოვარიანტული ან კორელაციური მატრიცების გამოყენებით.

ფაქტორული ანალიზი პირველად გამოიყენეს ფსიქომეტრიაში და ამჟამად გამოიყენება თითქმის ყველა მეცნიერებაში, ფსიქოლოგიიდან ნეიროფიზიოლოგიამდე და პოლიტიკურ მეცნიერებამდე. ფაქტორული ანალიზის ძირითადი ცნებები განისაზღვრა ინგლისელმა ფსიქოლოგმა გალტონმა და შემდეგ შეიმუშავა სპირმენმა, ტურსტონმა და კატელმა.

შეგიძლიათ აირჩიოთ ფაქტორული ანალიზის 2 მიზანი:
— ცვლადებს შორის ურთიერთობის განსაზღვრა (კლასიფიკაცია).
— ცვლადების რაოდენობის შემცირება (კლასტერირება).

საწარმოს ფაქტორული ანალიზი– შესრულების ინდიკატორის ღირებულებაზე ფაქტორების გავლენის სისტემატური შესწავლისა და შეფასების ყოვლისმომცველი მეთოდოლოგია.

შეიძლება გამოიყოს შემდეგი ფაქტორული ანალიზის სახეები:

1. ფუნქციონალური, სადაც ეფექტური მაჩვენებელი განისაზღვრება, როგორც პროდუქტი ან ფაქტორების ალგებრული ჯამი.
2. კორელაცია (სტოქასტური) – ურთიერთკავშირი შესრულების ინდიკატორსა და ფაქტორებს შორის სავარაუდოა.
3. პირდაპირი / საპირისპირო – ზოგადიდან სპეციფიკამდე და პირიქით.
4. ერთსაფეხურიანი/მრავალეტაპიანი.
5. რეტროსპექტიული/პერსპექტიული.

მოდით განვიხილოთ პირველი ორი უფრო დეტალურად.

რათა შეძლოს განხორციელება აუცილებელია ფაქტორული ანალიზი:
- ყველა ფაქტორი რაოდენობრივი უნდა იყოს.
— ფაქტორების რაოდენობა 2-ჯერ მეტია შესრულების მაჩვენებელზე.
- ჰომოგენური ნიმუში.
— ფაქტორების ნორმალური განაწილება.

ფაქტორული ანალიზიხორციელდება რამდენიმე ეტაპად:
ეტაპი 1. შერჩეულია ფაქტორები.
ეტაპი 2. ფაქტორები კლასიფიცირებული და სისტემატიზებულია.
ეტაპი 3. მოდელირებულია შესრულების ინდიკატორსა და ფაქტორებს შორის კავშირი.
ეტაპი 4. თითოეული ფაქტორის გავლენის შეფასება შესრულების ინდიკატორზე.
ეტაპი 5. მოდელის პრაქტიკული გამოყენება.

გამოყოფენ დეტერმინისტული ფაქტორული ანალიზის მეთოდებს და სტოქასტური ფაქტორული ანალიზის მეთოდებს.

დეტერმინისტული ფაქტორული ანალიზი– კვლევა, რომელშიც ფაქტორები გავლენას ახდენენ შესრულების ინდიკატორზე ფუნქციურად. დეტერმინისტული ფაქტორული ანალიზის მეთოდები - აბსოლუტური განსხვავებების მეთოდი, ლოგარითმის მეთოდი, ფარდობითი განსხვავებების მეთოდი. ამ ტიპის ანალიზი ყველაზე გავრცელებულია მისი გამოყენების სიმარტივის გამო და საშუალებას გაძლევთ გაიგოთ ფაქტორები, რომლებიც უნდა შეიცვალოს შესრულების ინდიკატორის გასაზრდელად/შემცირებისთვის.

სტოქასტური ფაქტორული ანალიზი– კვლევა, რომელშიც ფაქტორები გავლენას ახდენენ შესრულების ინდიკატორზე ალბათობით, ე.ი. როდესაც ფაქტორი იცვლება, შეიძლება იყოს მიღებული ინდიკატორის რამდენიმე მნიშვნელობა (ან დიაპაზონი). სტოქასტური ფაქტორული ანალიზის მეთოდები - თამაშის თეორია, მათემატიკური პროგრამირება, მრავალჯერადი კორელაციური ანალიზი, მატრიცული მოდელები.