დინამიკის შედარებითი მაჩვენებელი. შედარებითი ღირებულებები

სტატისტიკური მეთოდებით შესწავლილი პროცესებისა და ფენომენების ანალიზის შედეგი არის რიცხვითი მახასიათებლების ერთობლიობა, რომელიც შეიძლება დაიყოს აბსოლუტურ და ფარდობით ინდიკატორებად.

აბსოლუტური მაჩვენებლები

აბსოლუტური მნიშვნელობები სტატისტიკური თვალსაზრისით წარმოადგენს ნიმუშის ერთეულების ან ოდენობების რაოდენობას, რომლებიც წარმოადგენს გაანალიზებული მონაცემების შეჯამებისა და დაჯგუფების უშუალო შედეგს. აბსოლუტური ინდიკატორები ასახავს, ​​ასე ვთქვათ, შესწავლილი პროცესებისა და ფენომენების „ფიზიკურ“ მახასიათებლებს (ფართობი, მასა, მოცულობა, სივრცითი დროითი პარამეტრები), რომლებიც, როგორც წესი, აღირიცხება პირველადი აღრიცხვის დოკუმენტებში. აბსოლუტურ სიდიდეებს ყოველთვის აქვთ განზომილება. ასევე გაითვალისწინეთ, რომ მათემატიკური ინტერპრეტაციისგან განსხვავებით, სტატისტიკური აბსოლუტური მნიშვნელობა შეიძლება იყოს დადებითი ან უარყოფითი.

აბსოლუტური მაჩვენებლების კლასიფიკაცია

აბსოლუტური მნიშვნელობები კლასიფიცირდება შესწავლილი ფენომენების განზომილების წარმოდგენის მეთოდის მიხედვით ინდივიდუალურ, ჯგუფურ და ზოგად.

TO ინდივიდუალურიმოიცავს აბსოლუტურ მაჩვენებლებს, რომლებიც გამოხატავს მოსახლეობის ცალკეული ერთეულების რიცხობრივ ზომებს. მაგალითად, ორგანიზაციაში დასაქმებულთა რაოდენობა, საწარმოს მთლიანი პროდუქციის წარმოება, მოგება და ა.შ.

ჯგუფიინდიკატორები არის პარამეტრები, რომლებიც განსაზღვრავენ განზომილებიანი მახასიათებლების ან ერთეულების რაოდენობას მოსახლეობის გარკვეულ ნაწილში. ასეთი მაჩვენებლები გამოითვლება საკვლევი ჯგუფის ცალკეული ერთეულების შესაბამისი აბსოლუტური პარამეტრების შეჯამებით ან მთლიანი პოპულაციის შერჩევის ერთეულების რაოდენობის პირდაპირ დათვლით.

აბსოლუტური ინდიკატორები, რომლებიც აღწერს მახასიათებლის ზომას მოსახლეობის ყველა ერთეულისთვის, ეწოდება გენერალი. ასეთი პარამეტრები არის სტატისტიკური კვლევების შედეგების შეჯამების შედეგი. ასეთი მაჩვენებლებია რეგიონის საწარმოების სახელფასო ფონდი, სახელმწიფოში ხორბალი და ა.შ.

ფარდობითი სიდიდის განსაზღვრა

სტატისტიკური თვალსაზრისით, ფარდობითი მნიშვნელობა არის განზოგადებული პარამეტრი, რომელიც აღწერს რაოდენობრივ ურთიერთობას ორ აბსოლუტურ მნიშვნელობას შორის. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, ფარდობითი ინდიკატორები ახასიათებენ ორი შედარებული აბსოლუტური პარამეტრის კავშირებსა და ურთიერთდამოკიდებულებებს.

გამოყენება სოციალურ-ეკონომიკურ კვლევებში

შედარებითი ინდიკატორები მნიშვნელოვან როლს თამაშობენ სოციალურ-ეკონომიკური პროცესების ანალიზში, ვინაიდან თავად აბსოლუტური მახასიათებლები ყოველთვის არ იძლევა გაანალიზებული ფენომენის სწორ შეფასებას. ხშირად მათი ნამდვილი მნიშვნელობა ვლინდება მხოლოდ სხვა აბსოლუტურ მაჩვენებელთან შედარებით.

შედარებითი ინდიკატორები მოიცავს პარამეტრებს, რომლებიც განსაზღვრავენ ფენომენის სტრუქტურას, ასევე მის განვითარებას დროთა განმავლობაში. მათი დახმარებით უფრო ადვილია შესწავლილი პროცესის განვითარების ტენდენციების მიკვლევა და მისი შემდგომი ევოლუციის პროგნოზის გაკეთება.

ფარდობითი ღირებულებების მთავარი მახასიათებელია ის, რომ ისინი შესაძლებელს ხდის აბსოლუტურ ერთეულებში შეუდარებელი პროცესების განხორციელებას, რაც, თავის მხრივ, ხსნის შესაძლებლობებს სხვადასხვა სოციალური ფენომენის განვითარების ან გავრცელების დონის შედარებისთვის.

ფარდობითი სიდიდის გამოთვლის პრინციპი

აბსოლუტურ ინდიკატორებთან მიმართებაში, რომლებიც სტატისტიკური ანალიზის შესატან მონაცემებს წარმოადგენენ, შედარებითი მნიშვნელობები გამომდინარეობს მათგან ან მეორად. ფარდობითი ინდიკატორების გამოთვლა ზოგადად ხორციელდება ერთი აბსოლუტური პარამეტრის მეორეზე გაყოფით. ამ შემთხვევაში, მრიცხველში არსებულ მნიშვნელობას უწოდებენ შედარებას, ანუ მიმდინარეობას, ხოლო მნიშვნელის ინდიკატორს, რომლითაც ხდება შედარება, ეწოდება შედარების საფუძველი (ბაზა).

აშკარაა, რომ შესაძლებელია ერთი შეხედვით სრულიად შეუსაბამო აბსოლუტური სიდიდეების შედარებაც კი. სტატისტიკური ანალიზისთვის საჭირო ფარდობითი ინდიკატორები უნდა შეირჩეს კონკრეტული კვლევის მიზნებიდან და ხელმისაწვდომი პირველადი მონაცემების ბუნებიდან გამომდინარე. ამ შემთხვევაში აუცილებელია იხელმძღვანელოთ სიცხადისა და აღქმის სიმარტივის პრინციპებით.

არა მხოლოდ აბსოლუტური, არამედ ფარდობითი მახასიათებლები შეიძლება გამოყენებულ იქნას როგორც მიმდინარე და ძირითადი ინდიკატორები გაანგარიშებისთვის. აბსოლუტური მახასიათებლების შედარების შედეგად მიღებულ ფარდობით პარამეტრებს პირველი რიგის ინდიკატორებს უწოდებენ, ხოლო შედარებით პარამეტრებს უფრო მაღალი რიგის ინდიკატორებს.

ფარდობითი სიდიდის ზომები

სტატისტიკური ანალიზი საშუალებას გაძლევთ გამოთვალოთ ფარდობითი ინდიკატორები როგორც მსგავსი, ასევე განსხვავებული მნიშვნელობებისთვის. ამავე სახელწოდების პარამეტრების შედარების შედეგია უსახელო ფარდობითი მნიშვნელობები, რომლებიც შეიძლება გამოიხატოს მრავალჯერადი ფაქტორებით, რომლებიც წარმოადგენენ რამდენჯერ მეტია ან ნაკლებია მიმდინარე მაჩვენებელი საბაზისოზე (ამ შემთხვევაში, შედარების საფუძველი აღებულია იყავი ერთი). ხშირად სტატისტიკურ კვლევებში შედარების ბაზა აღებულია 100-ის ტოლი. ამ შემთხვევაში მიღებული ფარდობითი მაჩვენებლების განზომილება იქნება პროცენტები (%).

სხვადასხვა პარამეტრების შედარებისას, მრიცხველში და მნიშვნელში ინდიკატორების შესაბამისი ზომების თანაფარდობა აღებულია, როგორც მიღებული ფარდობითი მნიშვნელობის განზომილება (მაგალითად, მშპ-ს დონის მაჩვენებელი ერთ სულ მოსახლეზე აქვს მილიონი რუბლის განზომილება ერთ ადამიანზე. ).

ფარდობითი რაოდენობების კლასიფიკაცია

ფარდობითი პარამეტრების მრავალფეროვნებას შორის გამოირჩევა შემდეგი ტიპები:

• დინამიკის მაჩვენებელი;
• გეგმისა და გეგმის განხორციელების მაჩვენებლები;
• ინტენსივობის მაჩვენებელი;
• სტრუქტურის მაჩვენებელი;
• კოორდინაციის მაჩვენებელი;
• შედარების მაჩვენებელი.

დინამიკის მაჩვენებელი (DPI)

ეს პარამეტრი აღწერს შესასწავლი ფენომენის განვითარების ამჟამინდელი დონის თანაფარდობას წინა პერიოდში მისი განვითარების გარკვეულ დონესთან, საფუძვლად აღებული. მრავალჯერადად გამოხატულს, დინამიკის ფარდობით ინდიკატორს ზრდის კოეფიციენტი ეწოდება, ხოლო პროცენტულად - ზრდის ტემპი.

გეგმის (PPP) და გეგმის განხორციელების ინდიკატორები (PIPP)

მსგავს მაჩვენებლებს იყენებს მიმდინარე და სტრატეგიულ დაგეგმარებაში ჩართული ყველა ეკონომიკური სუბიექტი. ისინი გამოითვლება შემდეგნაირად:

ზემოთ განხილული მახასიათებლები დაკავშირებულია შემდეგი ურთიერთობით:

OPD = OPP*OPRP.

გეგმის ფარდობითი მაჩვენებელი განსაზღვრავს დავალების ინტენსივობას წინა პერიოდთან შედარებით, ხოლო გეგმის განხორციელება განსაზღვრავს მისი შესრულების ხარისხს.

სტრუქტურის მაჩვენებელი (SSI)

ეს ფარდობითი მაჩვენებელი გვიჩვენებს მოსახლეობის სტრუქტურულ შემადგენლობას და გამოიხატება შესწავლილი ობიექტის სტრუქტურული ნაწილის აბსოლუტური მახასიათებლის ზომასთან მიმართებაში მთლიანი მოსახლეობის მახასიათებლის ზომასთან. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, სტრუქტურის ინდიკატორების გაანგარიშება მოიცავს მოსახლეობის თითოეული ნაწილის სპეციფიკური წონის გაანგარიშებას:

OPS ჩვეულებრივ გამოიხატება როგორც ერთეულის წილადები (კოეფიციენტები) ან პროცენტები. შესწავლილი პოპულაციის სტრუქტურული ნაწილების ხვედრითი წონების ჯამი უნდა იყოს შესაბამისად ერთი ან ასი პროცენტის ტოლი.

მსგავსი კოეფიციენტები გამოიყენება მრავალკომპონენტიანი რთული ფენომენების სტრუქტურის შესწავლისას, მაგალითად, სატრანსპორტო საშუალებებიდან მავნე ნივთიერებების გამონაბოლქვის შესწავლისას, მათი დაყოფისას გამოყენებული საწვავის (ბენზინი, დიზელი, გაზი) ან დანიშნულების მიხედვით (მანქანები, სატვირთო მანქანები, ავტობუსები) და ა.შ.

კოორდინაციის ინდექსი (COI)

ეს პარამეტრი ახასიათებს სტატისტიკური პოპულაციის ზოგიერთი ნაწილის მახასიათებლების შეფარდებას საბაზისო ნაწილის მახასიათებლებთან. ფარდობითი კოორდინაციის ინდიკატორი გამოიყენება სტატისტიკურ ანალიზში, რათა უფრო მკაფიოდ წარმოაჩინოს ურთიერთობები შესწავლილი პოპულაციის ცალკეულ ნაწილებს შორის.

საფუძვლად არჩეულია მოსახლეობის ის ნაწილი, რომელსაც აქვს მაქსიმალური ხვედრითი წონა ან პრიორიტეტული.

ინტენსივობის ინდექსი (IRI)

ეს მახასიათებელი გამოიყენება შესასწავლი ფენომენის (პროცესის) განაწილების აღსაწერად მის დამახასიათებელ გარემოში. მისი არსი მდგომარეობს საპირისპირო რაოდენობების შედარებაში, რომლებიც ურთიერთდაკავშირებულია გარკვეულწილად.

მაგალითებია მშპ-ის დონის მაჩვენებლები ერთ სულ მოსახლეზე, მოსახლეობის ბუნებრივი მატების (კლების) დემოგრაფიული მაჩვენებლები 1000 (10000) ადამიანზე და ა.შ.

შედარების მაჩვენებელი (OPSr)

ეს პარამეტრი აღწერს ურთიერთობას იმავე სახელწოდების სხვადასხვა ობიექტის აბსოლუტურ მახასიათებლებს შორის:

შედარებითი შედარების ინდიკატორი შეიძლება გამოყენებულ იქნას შედარებითი ანალიზისთვის, მაგალითად, სხვადასხვა ქვეყნის მოსახლეობის, სხვადასხვა ბრენდის ერთი და იგივე საქონლის ფასები, სხვადასხვა საწარმოში შრომის პროდუქტიულობა და ა.შ.

ფარდობითი მახასიათებლების გამოთვლა სტატისტიკური ანალიზის მნიშვნელოვანი ეტაპია, თუმცა მათი გათვალისწინებით პირველადი აბსოლუტური მაჩვენებლების მიუხედავად, შეიძლება არასანდო დასკვნების გაკეთება. შესაბამისად, სხვადასხვა სოციალურ-ეკონომიკური პროცესისა და ფენომენის სწორი შეფასება უნდა ეფუძნებოდეს პარამეტრთა სისტემას, რომელიც მოიცავს როგორც აბსოლუტურ, ისე ფარდობით მაჩვენებლებს.

ინტენსიური ინდიკატორები გამოიყენება იმ შემთხვევებში, როდესაც აუცილებელია შესწავლილი ფენომენის გავრცელების შეფასება იმ გარემოში, რომელთანაც იგი ასოცირდება. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, ფარდობითი სიხშირის მნიშვნელობები პასუხობს კითხვას, რამდენად ხშირად ხდება შესწავლილი ფენომენი იმ გარემოში, რომელშიც ის ხდება. ფარდობითი სიხშირის მნიშვნელობები შეიძლება გამოითვალოს სხვადასხვა საფუძველზე - 100, 1000, 10,000 და ა.შ.

ინტენსიური ინდიკატორების გამოთვლის მეთოდოლოგია ეფუძნება პროპორციას:

ტიპიური ინტენსიური მაჩვენებლებია ნაყოფიერების, სიკვდილიანობის და ავადობის ინდიკატორები ადამიანთა გარკვეულ ჯგუფებში და გარკვეულ დროს.

მაგალითი: გამოთვალეთ მწვავე რესპირატორული ინფექციების სიხშირე მუშაკებს შორის, თუ საანგარიშო წელს დაფიქსირდა 512 დაავადება. საწარმოში დასაქმებულთა რაოდენობა 1676 ადამიანია.

2. ვრცელი ინდიკატორები.

შედარებითი განაწილების მნიშვნელობები გამოიყენება იმ შემთხვევებში, როდესაც საჭიროა რაოდენობრივად დახასიათდეს მთლიანის განაწილება მის შემადგენელ ნაწილებად. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, განაწილების ფარდობითი მნიშვნელობები პასუხობს კითხვას, თუ რა წილი (%) მთლიანი ფენომენის მთლიანობაში, აღებული როგორც 100%, უკავია მის რომელიმე კომპონენტს.

განაწილების ფარდობითი მნიშვნელობების განსაზღვრის მეთოდი ეფუძნება ელემენტარულ პროპორციას:

შესწავლილი ფენომენის აბსოლუტური მნიშვნელობა არის 100%

ფენომენის ნებისმიერი კომპონენტის სიდიდე არის X%.

აქედან გამომდინარეობს X-ის განაწილების ფარდობითი მნიშვნელობა:

მაგალითი:

საწარმოს მუშაკთა ინფექციური დაავადებების განაწილება დაავადების ტიპის მიხედვით

გაანგარიშების მეთოდი:

ვრცელი მაჩვენებელი ახასიათებს შესწავლილი ფენომენის გარკვეული ნაწილის წილს მთლიან პოპულაციაში და არაფერს ამბობს ამ ნაწილის ზომაზე.

ვრცელი მაჩვენებლები შეიძლება ახასიათებდეს შობადობის განაწილებას სქესის, სიმაღლის, წონის მიხედვით; გარდაცვალების განაწილება ასაკის, სქესის და სიკვდილის მიზეზების მიხედვით; პაციენტების განაწილება ნოზოლოგიური ფორმების მიხედვით, ჰოსპიტალიზაციის ხანგრძლივობის მიხედვით; მოსახლეობის შემადგენლობა სქესის და ასაკის მიხედვით. ზოგიერთ შემთხვევაში შესაძლებელია მხოლოდ ვრცელი ინდიკატორების გამოყენება, მაგალითად, სისხლის თეთრი ელემენტების ფორმულა.

ვრცელი ინდიკატორების დამახასიათებელი თვისებაა მათი ურთიერთდაკავშირება, რაც იწვევს ავტომატურ ცვლას, რადგან მათი ჯამი ყოველთვის 100%-ია. ამრიგად, ავადობის სტრუქტურის შესწავლისას, რომელიმე კონკრეტული დაავადების წილი შეიძლება გაიზარდოს:

ა) თავისი ჭეშმარიტი ზრდით, ე.ი. აბსოლუტური მნიშვნელობების ზრდით და ინტენსიური მაჩვენებლით;

ბ) იმავე დონეზე - თუ ამ პერიოდში შემცირდა სხვა დაავადებების რაოდენობა;

გ) როდესაც მოცემული დაავადების დონე იკლებს, თუ სხვა დაავადებების რაოდენობის შემცირება უფრო სწრაფი ტემპით მოხდა.

შეუძლებელია დასკვნის გაკეთება სხვადასხვა პოპულაციაში ფენომენის ინტენსივობის შესახებ მათი წილებიდან გამომდინარე.

შედარებითი სტატისტიკური მაჩვენებლებიჩვეულებრივ უნდა ვუწოდოთ განმაზოგადებელი მახასიათებელი, რომელიც გამოხატულია ორი შედარებული აბსოლუტური მნიშვნელობის თანაფარდობის რიცხვითი საზომის სახით. ეს ინდიკატორები გამოიყენება შესასწავლი ფენომენის სტრუქტურის შესასწავლად, მისი განვითარების დონის შესადარებლად სხვა ფენომენის განვითარების დონესთან, შესასწავლ ფენომენში მომხდარი ცვლილებების შესაფასებლად და ა.შ.

შედარებითი სტატისტიკური მაჩვენებელი მიიღება ერთი აბსოლუტური მაჩვენებლის მეორეზე გაყოფით.

ზოგადად, შედარებითი სტატისტიკური ინდიკატორის ფორმულა ასე გამოიყურება:

OP=

ფარდობითი ინდიკატორები შეიძლება გამოიხატოს კოეფიციენტების, პროცენტების, ppm და პროდეციალური სახით.

თუ შედარების საფუძველს მივიღებთ როგორც ერთს, მაშინ ფარდობითი მაჩვენებელი გამოიხატება კოეფიციენტის სახით. თუ შედარების ბაზა აღებულია ასი ერთეულით, მაშინ ფარდობითი მაჩვენებელი გამოიხატება პროცენტულად. თუ შედარების ბაზა მიიღება ათასი ერთეულით, მაშინ ფარდობითი მაჩვენებელი გამოიხატება ppm-ში (პროცენტის მეათედი), თუ ათი ათასი - პროდეციალურში (პროცენტის მეასედი).

დინამიკები;

გეგმის დაგეგმვა და განხორციელება;

სტრუქტურები;

Კოორდინაცია;

ეკონომიკური განვითარების ინტენსივობა და დონე;

შედარება.

ფარდობითი დინამიკის მაჩვენებელიახასიათებს შესწავლილი ფენომენის ცვლილებას დროთა განმავლობაში და წარმოადგენს ფენომენის დამახასიათებელ ინდიკატორთა თანაფარდობას მიმდინარე პერიოდში და წინა (ან საბაზისო) პერიოდში.

OPD =

ამ გზით გამოთვლილ ინდიკატორს ჩვეულებრივ უწოდებენ ზრდის (კლების) კოეფიციენტს. ის გვიჩვენებს, რამდენჯერ მეტია (ნაკლები) მიმდინარე პერიოდის მაჩვენებელი წინა (საბაზისო) პერიოდის მაჩვენებელზე. პროცენტულად გამოხატული, დინამიკის ფარდობით ინდიკატორს ჩვეულებრივ უწოდებენ ზრდის (კლების) ტემპს.

T r = (y i / y i-1) *100%

T r = (y i / y o)*100%

მაგალითი: რუსეთის ფედერაციის მოსახლეობა 2002 წლის მოსახლეობის აღწერის მიხედვით. შეადგინა 145 181,9 ათასი ადამიანი, 1989 წლის აღწერით. - 147021,9 ათასი ადამიანი. განსაზღვრეთ ზრდის კოეფიციენტი და ტემპი (კლება).

T r = 98, 7%

შესაბამისად, მოსახლეობა 1,3%-ით შემცირდა.

გეგმის (პროგნოზი) (RPP) და გეგმის განხორციელების (RPVP) შედარებითი მაჩვენებელიგამოიყენება ფინანსური და ეკონომიკური საქმიანობის ყველა სუბიექტის მიერ, რომლებიც ახორციელებენ მიმდინარე და სტრატეგიულ დაგეგმვას და გამოითვლება ფორმულით:

გეგმის ფარდობითი მაჩვენებელი ახასიათებს გეგმის ამოცანის ინტენსივობას, ხოლო გეგმის განხორციელების ფარდობითი მაჩვენებელი ახასიათებს მისი განხორციელების ხარისხს.

მაგალითი: კომპანიის ფაქტობრივი ბრუნვა 2008 წლისთვის. შეადგინა 2 მილიარდი რუბლი. ბაზრის ანალიზმა აჩვენა, რომ 2009წ. შესაძლებელია ბრუნვის გაზრდა 2,6 მილიარდ რუბლამდე. ფაქტობრივი ბრუნვა 2009წ. შეადგინა 2,5 მილიარდი რუბლი. განსაზღვრეთ AKI და APVP.

OPP==130% ან 1.3-ჯერ

VPVP==96%

გამოთვლები აჩვენებს, რომ 2009 წლისთვის დაგეგმილი მიზანი 1,3-ჯერ აღემატება 2008 წლის რეალურ დონეს, მაგრამ 2009 წლის გეგმა მხოლოდ 96%-ით არის შესრულებული.

შედარებითი სტრუქტურის მაჩვენებლები(OPS) ახასიათებს აგრეგატის შემადგენელი ნაწილების წილებს (სპეციფიკურ წონას) მის მთლიან მოცულობაში. Oʜᴎ ახასიათებს აგრეგატის სტრუქტურას და მის სტრუქტურას.

OPS=(*100%)

OPV ჩვეულებრივ გამოხატულია შანსების ან პროცენტების სახით. კოეფიციენტების ჯამი უნდა იყოს 1, ხოლო პროცენტების ჯამი 100%, ვინაიდან კონკრეტული წონები მოცემულია საერთო საფუძველზე.

სტრუქტურის ფარდობითი მნიშვნელობების ნაკრები აჩვენებს მოსახლეობის სტრუქტურას.

შედარებითი კოორდინაციის მაჩვენებლები(GPC) ახასიათებს მოცემული სტატისტიკური პოპულაციის ნაწილების თანაფარდობას ერთ მათგანთან, შედარების საფუძვლად აღებული. Oʜᴎ აჩვენე, რამდენჯერ არის მთლიანის ერთი ნაწილი მეორეზე დიდი ან მთლიანობის ერთი ნაწილის რამდენი ერთეულია ერთზე, ათზე, ასზე და ა.შ. სხვა მოსახლეობის ერთეულები.

შედარების საფუძვლად შეირჩევა ის ნაწილი, რომელსაც აქვს ყველაზე დიდი წილი ან პრიორიტეტულია მოცემულ პოპულაციაში.

ეკონომიკური განვითარების ინტენსივობისა და დონის შედარებითი მაჩვენებლები(OPI) ახასიათებს გარკვეულ გარემოში შესასწავლი ფენომენების ან პროცესების განაწილების ან განვითარების დონეს. Oʜᴎ წარმოიქმნება სხვადასხვა სიდიდის შედარების შედეგად, მაგრამ გარკვეულწილად ერთმანეთთან დაკავშირებული.

ეს მაჩვენებელი გამოითვლება ასზე, ათასზე, ათი ათასზე და ა.შ. შესწავლილი მოსახლეობის ერთეულები და გამოიყენება იმ შემთხვევებში, როდესაც შეუძლებელია ფენომენის განაწილების მასშტაბის დადგენა აბსოლუტური ინდიკატორის სიდიდეზე დაყრდნობით. მაგალითად, დემოგრაფიული პროცესების შესწავლისას, ნაყოფიერების, სიკვდილიანობის და მოსახლეობის ბუნებრივი ზრდის (დაკარგვის) ინდიკატორები გამოითვლება, როგორც შობადობის (გარდაცვალების) რაოდენობის ან წელიწადში ბუნებრივი ზრდის ოდენობის თანაფარდობა მოცემული მოსახლეობის საშუალო წლიურ მოსახლეობასთან. ტერიტორია 1000 ან 10000 ადამიანზე.

კ რ =‰

კ მ=‰

ბუნებრივ მატებამდე =‰

ეკონომიკური განვითარების დონის შედარებითი მაჩვენებლებიახასიათებს რესურსების გამოყენების ეფექტურობას და წარმოების ეფექტურობას. ეს არის პროდუქტის გამომუშავების მაჩვენებლები, წარმოების ერთეულზე დანახარჯები, საწარმოო აქტივების გამოყენების ეფექტურობა და ა.შ.

შედარებითი შედარების ინდექსი OPS p ახასიათებს ამავე სახელწოდების აბსოლუტური ინდიკატორების შედარებით ზომებს, რომლებიც დაკავშირებულია სხვადასხვა ობიექტებთან ან ტერიტორიებთან, მაგრამ დროის ერთსა და იმავე პერიოდში.

ისინი მიიღება როგორც კოეფიციენტები ერთიდაიმავე სახელწოდების აბსოლუტური ინდიკატორების გაყოფით, რომლებიც ახასიათებენ ერთსა და იმავე პერიოდს ან დროის წერტილს განსხვავებულ ობიექტებს.

OPS რ=

ამ ინდიკატორების გამოყენებით შეგიძლიათ შეადაროთ შრომის პროდუქტიულობა სხვადასხვა ქვეყანაში, შეადაროთ ფასები სხვადასხვა საქონელზე და ეკონომიკური მაჩვენებლები სხვადასხვა საწარმოსთვის.

ინტენსივობის შედარებითი მაჩვენებლები(OPI) in

სამართლებრივი სტატისტიკა არის ინდიკატორები, რომლებიც ახასიათებენ დაკვირვებულ პოპულაციაში კონკრეტული მახასიათებლის გავრცელების ხარისხს ან განვითარების დონეს. შედარებითი ინტენსივობის ინდიკატორები გამოიყენება სამოქალაქო დავების, დანაშაულის გავრცელების ხარისხის დასახასიათებლად სხვადასხვა ქალაქებში, რეგიონებში, ქვეყნებში, რათა ასახოს მოსახლეობის უზრუნველყოფა სამართალდამცავი პერსონალით და ა.შ.

სოციალური და სამართლებრივი ფენომენის დამახასიათებელი OPI ინდიკატორი

ამ ფენომენის გავრცელების გარემოს დამახასიათებელი ინდიკატორი

140 ფარდობითი ინტენსივობის ინდიკატორები გამოითვლება საპირისპირო სიდიდეების შედარებით, რომლებიც ახასიათებენ სხვადასხვა ფენომენს, რომლებიც გარკვეულ კავშირშია ერთმანეთთან. ეს მაჩვენებლები ჩვეულებრივ განისაზღვრება 100, 1000 და ა.შ. მნიშვნელის ინდიკატორის ერთეულები (მაგალითად, 100 ჰექტარ მიწაზე, 1000 ადამიანზე და ა.შ.). ინტენსივობის ინდიკატორები გამოიყენება კონკრეტულ გარემოში ფენომენის განვითარების ხარისხის ასახვისთვის.

სამოქალაქო სარჩელების რაოდენობის შედარებისას შედარებულ რეგიონებში მთელი მოსახლეობის რაოდენობასთან, შესაძლებელია მონაცემების მოპოვება მოსახლეობის 10 ან 100 ათას ადამიანზე „სარჩელის“ ინტენსივობის შესახებ.

სისხლის სამართლის სტატისტიკაში, ინტენსივობის შედარებით მაჩვენებლებს შორის, მნიშვნელოვანი ადგილი უჭირავს კრიმინალის დონე(კპ). იგი გამოითვლება როგორც დანაშაულის ფაქტების ან დანაშაულის ჩამდენი პირთა რაოდენობის თანაფარდობა მთელი მოსახლეობის ოდენობასთან ან იმ ასაკთან მიღწეული მოსახლეობის რაოდენობასთან, როდესაც იწყება სისხლისსამართლებრივი პასუხისმგებლობა.

t „P x 100,000

სად პ- რეგისტრირებული დანაშაულების აბსოლუტური რაოდენობა ან ჩადენილი პირების რაოდენობა;

ნ- მთლიანი მოსახლეობა ან 14 წელზე უფროსი ასაკის მოსახლეობა.

ორივე ინდიკატორი (რეგისტრირებული დანაშაულის ან დანაშაულის ჩამდენი პირების რაოდენობა და მთლიანი მოსახლეობა) აღებულია ერთსა და იმავე დროსა და ტერიტორიულ ფარგლებში. დანაშაულის მაჩვენებელი ჩვეულებრივ გამოითვლება როგორც დანაშაულის რაოდენობა 100 ათას ადამიანზე. მაგრამ დანაშაულთა და მოსახლეობის მცირე რაოდენობით, ის შეიძლება გამოითვალოს 10 ათასზე ან 1 ათას მოსახლეზე, ხოლო 100 ათასი, 10 ათასი და 1 ათასი ნიშნავს კოეფიციენტის განზომილებას.

სხვადასხვა რეგიონის ან ქვეყნის დანაშაულის მაჩვენებლების შედარება საშუალებას გვაძლევს ობიექტურად ვიმსჯელოთ, რომელ ტერიტორიაზეა დანაშაულის ინტენსივობა უფრო მაღალი ან დაბალი, რადგან ეს გამორიცხავს მოსახლეობის რაოდენობისა და ზრდის გავლენას დანაშაულის ცვლილებებზე.

იურიდიულ სტატისტიკაში ინტენსივობის კოეფიციენტების გაანგარიშებისა და შეფასებისას აუცილებელია გავითვალისწინოთ შედარებული ინდიკატორების ზოგიერთი მახასიათებელი:

მოცემულ პერიოდში (ჩვეულებრივ წელიწადში) აღებული დანაშაულების, გამოვლენილი დამნაშავეების, სისხლის სამართლის და სამოქალაქო საქმეების, სარჩელების და ა.შ. ინტერვალი დინამიკის სერია, რომელიც ახასიათებს ფენომენის ფაქტების ან მოვლენების ჯამს მთელი წლის განმავლობაში. მაშინ როცა მოსახლეობის რაოდენობა ჩვეულებრივ ხასიათდება გარკვეულ თარიღზე (წლის დასაწყისში ან ბოლოს) და წარმოადგენს მომენტი რიგი. უფრო სწორი იქნება, თუ დანაშაულის მაჩვენებელი და სხვა ინტენსივობის კოეფიციენტები გამოითვლება საშუალო წლიურ პოპულაციასთან მიმართებაში, რომელიც აღებულია როგორც მოსახლეობის ჯამის ნახევარი წლის დასაწყისში ან ბოლოს.

მოსახლეობის სტატისტიკა განასხვავებს მუდმივი და ნაღდი ფული მოსახლეობა. მოსახლეობის ამ კატეგორიებად დაყოფას განსაკუთრებული მნიშვნელობა აქვს იურიდიულ სტატისტიკაში ინტენსივობის კოეფიციენტების გაანგარიშებისას დროებითი მოსახლეობის მაღალი დონის მქონე რეგიონებისთვის, მაგალითად, როგორიცაა მოსკოვი. 2002 წელს მოსკოვის მუდმივ და რეალურ მოსახლეობას შორის სხვაობა იყო 3 მილიონზე მეტი ადამიანი, რაც არ შეიძლება იგნორირებული იყოს დანაშაულის მაჩვენებლების გაანგარიშებისას, რადგან მოსკოვში დანაშაულების მესამედიდან ნახევარამდე დროებითი მაცხოვრებლები არიან ჩადენილი.

ნაყოფიერების მნიშვნელოვნად განსხვავებული დონის მქონე რეგიონებისთვის ინტენსივობის კოეფიციენტების შედარებისას უფრო სწორია კოეფიციენტების გამოთვლა მოსახლეობისთვის, რომელმაც მიაღწია გარკვეულ დონეს. ასაკი, საიდანაც მოდის სისხლისსამართლებრივი პასუხისმგებლობა (ანუ 14 წლის და უფროსი ასაკის). ვინაიდან მაღალი და დაბალი შობადობის მქონე ქვეყნებში არასრულწლოვანთა წილი ძალიან განსხვავებულია. პრაქტიკაში, 14-16 წლის ასაკობრივი კატეგორიების მიხედვით მოსახლეობის შესახებ მონაცემების ხშირი ნაკლებობის გამო, ასევე საერთაშორისო შედარებების გამო, როდესაც სისხლის სამართლის პასუხისმგებლობა იწყება სხვადასხვა ასაკში (10, 12, 14, 16 წლიდან), დანაშაული. განაკვეთი გამოითვლება, როგორც წესი, მთელ მოსახლეობასთან მიმართებაში.

ინტენსივობის კოეფიციენტების გაანგარიშებისას, დანაშაულის ჩამდენი პირთა ჯამური რაოდენობის ნაცვლად, შეიძლება ავიღოთ მსჯავრდებულთა რაოდენობა და შემდეგ მივიღოთ ნასამართლობის მაჩვენებელი.თუ ავიღებთ მრიცხველში მსხვერპლთა რაოდენობას, მივიღებთ ვიქტიმიზაციის მაჩვენებელითუ პატიმართა რაოდენობა, მაშინ - პრემიის კოეფიციენტი(ინგლისური სიტყვიდან ციხე- პატიმარი). პატიმართა კოეფიციენტის გაანგარიშებისას მხედველობაში უნდა იქნას მიღებული, რომ პატიმართა რაოდენობა წინასწარ

2 ასევე არის მომენტების სერია, ისევე როგორც მოსახლეობის ზომა. ამიტომ ამ კოეფიციენტის გამოთვლისას იღებენ ან პატიმართა საშუალო წლიურ რაოდენობას, ან წლის ბოლოს მათ რაოდენობას (მთელი მოსახლეობის რაოდენობა ამ შემთხვევაშიც უნდა იქნას მიღებული წლის ბოლოს). პატიმრობის კოეფიციენტი ასევე შეიძლება გამოითვალოს 100000 მოხსენებულ დანაშაულზე ან გამოვლენილ დამნაშავეზე. რეპრესიების ინტენსივობასასამართლო სისტემა.

თუ შევადარებთ დანაშაულთა რაოდენობას ჩადენილი ადამიანების რაოდენობას, მივიღებთ დამნაშავეთა დანაშაულებრივი ქმედების კოეფიციენტი,აჩვენებს რამდენ დანაშაულს ჩაიდენს საშუალოდ თითოეული დამნაშავე.

ინტენსივობის კოეფიციენტების მრიცხველი ასევე შეიძლება შეიცავდეს გახსნილ დანაშაულთა საერთო რაოდენობას, ადრე დაკავებულებს, ყველა მსჯავრდებულს, თავისუფლების აღკვეთას და სხვა მაჩვენებლებს.

არასრულწლოვანებთან, ქალებთან, მამაკაცებთან, ადრე მსჯავრდებულებთან, უმუშევართან, სამხედრო მოსამსახურეებთან და მოსახლეობის სხვა ჯგუფებთან მიმართებაში, სპეციალიზებული დანაშაულის მაჩვენებლები. ამ შემთხვევაში კოეფიციენტის მრიცხველი მოიცავს მოსახლეობის კონკრეტული ჯგუფის მიერ ჩადენილ დანაშაულთა რაოდენობას, მნიშვნელში კი ამ ჯგუფის მთლიან მოსახლეობას გარკვეულ ტერიტორიაზე.

ცალკეული ჯგუფებისა და დანაშაულის სახეების ინტენსივობის შესაფასებლად გამოითვლება ეკონომიკური, ძალადობრივი, დაქირავებული ქმედებების, განზრახ მკვლელობების, ქურდობის და ა.შ.

სხვადასხვა ინტენსივობის კოეფიციენტების გამოყენება ხელს უწყობს დანაშაულის დონისა და მისი ცალკეული ტიპების უფრო ობიექტურ შეფასებას, რაც საშუალებას იძლევა მათი შედარება დროში (წლის მიხედვით) და სივრცეში (ტერიტორიის მიხედვით).

ფარდობითი მნიშვნელობები ოთხი ტიპისაა: ინტენსიური, ვრცელი, თანაფარდობის ინდიკატორები და ვიზუალური ინდიკატორები.

ინტენსიური ინდიკატორები - შოუ სიხშირეფენომენები გარემოში. გარემო ჩვეულებრივ არის ობიექტების გარკვეული ნაკრები (მოსახლეობა, პაციენტები, შემთხვევები), რომელთაგან ზოგიერთი განიცდის გარკვეულ ფენომენს. გამოითვლება შემდეგი ფორმულის გამოყენებით:

ი.პ. = ფენომენი/გარემო*კოეფიციენტი.

კოეფიციენტი გამოიყენება ინდიკატორის წარმოდგენის მოხერხებულობისთვის, იგი წარმოადგენს 10 რიცხვის სხვადასხვა ძალას და ჩვეულებრივ იღებს მნიშვნელობებს 100, 1000, 10,000, 100,000. მისი მნიშვნელობა დამოკიდებულია ფენომენის გაჩენის სიხშირეზე: ნაკლებად ხშირად. ეს ხდება, რაც უფრო დიდია კოეფიციენტი. ამრიგად, მოსახლეობის ნაყოფიერების, სიკვდილიანობის და ზოგადი ავადობის მაჩვენებლები ჩვეულებრივ გამოითვლება 1000 ადამიანზე. დედათა სიკვდილიანობის გაანგარიშებისას, როგორც ბევრად უფრო იშვიათი მოვლენა, გამოიყენება კოეფიციენტი 100000, პირიქით, ისეთი გავრცელებული ფენომენის სიხშირე, როგორიცაა დროებითი ინვალიდობის შემთხვევა, გამოითვლება 100 მუშაკზე.

ინტენსიური ინდიკატორის გაანგარიშების მაგალითი:

წლის განმავლობაში ნ.ს საავადმყოფოში 360 ქირურგიული ოპერაცია ჩაუტარდა. პოსტოპერაციულ პერიოდში 54 შემთხვევაში დაფიქსირდა სხვადასხვა გართულება. იპოვეთ პოსტოპერაციული გართულებების სიხშირე 100 ოპერაციაზე.

გამოსავალი:პოსტოპერაციული გართულებების სიხშირე არის ინტენსიური მაჩვენებელი, რომელიც შეიძლება გამოითვალოს როგორც ფენომენის თანაფარდობა გარემოსთან. საშუალო არის შესრულებული ოპერაციების მთლიანობა (360), რომელთაგან 54 შემთხვევაში, პრობლემის პირობებიდან გამომდინარე, დაფიქსირდა ფენომენი - აღინიშნა პოსტოპერაციული გართულებები. ამრიგად:

პოსტოპერაციული გართულებების მაჩვენებელი = (პოსტოპერაციული გართულებების შემთხვევების რაოდენობა) / (შესრულებული ოპერაციების რაოდენობა) * 100 = (54 / 360) * 100 = 15.

კოეფიციენტის მნიშვნელობა მიიღება 100-ად, რადგან პრობლემის ფორმულირება ითხოვს სიხშირეს, რომელიც გამოითვლება შესრულებულ 100 ოპერაციაზე.

პასუხი:პოსტოპერაციული გართულებების მაჩვენებელი ნ.-ს საავადმყოფოში წლის განმავლობაში შეადგენდა 15 შემთხვევას 100 ოპერაციაზე.

ვრცელი მაჩვენებლები - ახასიათებს სტრუქტურაფენომენები იზომება პროცენტულად, ნაკლებად ხშირად - ppm-ში ან ერთეულის წილადებში. ვრცელი რაოდენობა გვიჩვენებს, თუ რა ნაწილს შეადგენს ერთეულების ცალკეული ჯგუფი მთელი მოსახლეობის სტრუქტურაში. გამოითვლება ფორმულის გამოყენებით:

ე.პ. = ნაწილი/მთელი*100%.

ვრცელი ინდიკატორის გაანგარიშების მაგალითი:

ახალი ანტიბიოტიკის გამოყენებით პნევმონიის მკურნალობის ეფექტურობის კვლევაში მონაწილეობდა 200 პაციენტი, მათგან 90 მამაკაცი. აუცილებელია განისაზღვროს მამაკაცების პროპორცია სუბიექტებს შორის და შედეგი გამოვხატოთ %-ში.

გამოსავალი:მამრობითი სქესის პაციენტები შესწავლილი მთლიანი პოპულაციის ნაწილს წარმოადგენენ. ამიტომ, ვრცელი ინდიკატორების გამოსათვლელად უნდა გამოვიყენოთ ფორმულა:

მამრობითი სქესის პაციენტების პროპორცია ყველა შესწავლილს შორის = (მამაკაცების რაოდენობა) / (ყველა პაციენტის რაოდენობა) * 100% = (90 / 200) * 100% = 45%.

პასუხი:საკვლევ პოპულაციაში პაციენტების წილი 45%-ია.

თანაფარდობის ინდიკატორები ახასიათებენ ურთიერთობას ორ არადაკავშირებულ პოპულაციას შორის. ამ აგრეგატების გაზომვა შესაძლებელია იმავე რაოდენობით, მთავარი პირობაა, რომ მათი ცვლილებები მოხდეს ერთმანეთისგან დამოუკიდებლად. როგორც წესი, ამ ფორმით წარმოდგენილია სხვადასხვა ინდექსები, კოეფიციენტები და ინდიკატორები. უსაფრთხოებამოსახლეობა. გამოითვლება შემდეგი ფორმულის გამოყენებით:

P.S. = (პირველი ნაკრები) / (მეორე კომპლექტი)*კოეფიციენტი

კოეფიციენტი ჩვეულებრივ იღებს მნიშვნელობას 1 (ინდექსებისთვის) ან 10000 (მოსახლეობის უსაფრთხოების მაჩვენებლებისთვის).

თანაფარდობის ინდიკატორის გაანგარიშების მაგალითი:

თათარსტანის რესპუბლიკის ერთ-ერთ რეგიონში 40 000 ადამიანი ცხოვრობს. ამ ტერიტორიაზე სამედიცინო დაწესებულებებში 384 სტაციონარული საწოლია. რა არის საწოლები მოსახლეობისთვის ტერიტორიაზე?

გამოსავალი:ჩვენ გვაქვს ორი პოპულაცია: მოსახლეობა და სტაციონარული საწოლი. პოპულაციის ცვლილებები არ არის დამოკიდებული სტაციონარული საწოლების რაოდენობის ცვლილებებზე და პირიქით და ამიტომ ვასკვნით, რომ წარმოდგენილი პოპულაციები ერთმანეთთან არ არის დაკავშირებული. გამოვთვალოთ მოსახლეობის სტაციონარული საწოლებით უზრუნველყოფის მაჩვენებელი:

მოსახლეობის საწოლებით უზრუნველყოფა = (საწოლების რაოდენობა) / (მოსახლეობა) * 10 000 = (384 / 40 000) * 10 000 = 96.

პასუხი:მოსახლეობისთვის სტაციონარული საწოლით უზრუნველყოფა არის 96 10000 მოსახლეზე.