შემთხვევითი რიცხვების გენერირებისთვის საჭირო დიაპაზონში, უმჯობესია გამოიყენოთ ონლაინ შემთხვევითი რიცხვების გენერატორი. დიდი რაოდენობის ვარიანტების არსებობა საშუალებას მოგცემთ აირჩიოთ შემთხვევითი რიცხვების საჭირო რაოდენობა, ასევე მიუთითოთ საბოლოო და საწყისი მნიშვნელობა.
ონლაინ რიცხვების გენერატორის (რანდომიზატორის) ინსტრუქცია:
ნაგულისხმევად, შემთხვევითი რიცხვების გენერატორი შეყვანილია 1 ნომრით. თუ შეცვლით აპლიკაციის პარამეტრებს, შეგიძლიათ ერთდროულად შექმნათ 250-მდე შემთხვევითი ნომერი. პირველ რიგში, თქვენ უნდა დააყენოთ დიაპაზონი. რიცხვის მაქსიმალური მნიშვნელობა არის 9,999,999,999. შემთხვევითი რიცხვების გენერატორი საშუალებას გაძლევთ შეუკვეთოთ რიცხვები კლებადობით, აღმავალობით ან შემთხვევითი თანმიმდევრობით.
შედეგის საჩვენებლად შეგიძლიათ გამოიყენოთ სხვადასხვა გამყოფები: მძიმით, მძიმით და ინტერვალით. გარდა ამისა, გამეორება შესაძლებელია. "გამეორებების გამორიცხვა" საშუალებას მოგცემთ თავი დააღწიოთ დუბლირებას. თქვენ ასევე შეგიძლიათ გაგზავნოთ ბმული მესინჯერით ან ელექტრონული ფოსტით შესრულებული გამოთვლების შესახებ „შედეგის ბმული“ კოპირებით.
ჩვენ გვაქვს რიცხვების თანმიმდევრობა, რომელიც შედგება თითქმის დამოუკიდებელი ელემენტებისაგან, რომლებიც ემორჩილებიან მოცემულ განაწილებას. ჩვეულებრივ თანაბრად ნაწილდება.
შეგიძლიათ შემთხვევითი რიცხვების გენერირება Excel-ში სხვადასხვა გზით და გზებით. მოდით შევხედოთ მათგან საუკეთესოებს.
შემთხვევითი რიცხვების ფუნქცია Excel-ში
- RAND ფუნქცია აბრუნებს შემთხვევით ერთნაირად განაწილებულ რეალურ რიცხვს. ეს იქნება 1-ზე ნაკლები, 0-ზე მეტი ან ტოლი.
- ფუნქცია RANDBETWEEN აბრუნებს შემთხვევით რიცხვს.
მოდით შევხედოთ მათ გამოყენებას მაგალითებით.
შემთხვევითი რიცხვების შერჩევა RAND-ით
ეს ფუნქცია არ საჭიროებს არგუმენტებს (RAND()).
შემთხვევითი რეალური რიცხვის გენერირებისთვის 1-დან 5-მდე, მაგალითად, გამოიყენეთ შემდეგი ფორმულა: =RAND()*(5-1)+1.
დაბრუნებული შემთხვევითი რიცხვი თანაბრად ნაწილდება ინტერვალზე.
ყოველ ჯერზე, როდესაც სამუშაო ფურცელი გამოითვლება, ან იცვლება სამუშაო ფურცლის რომელიმე უჯრედის მნიშვნელობა, ბრუნდება ახალი შემთხვევითი რიცხვი. თუ გსურთ გენერირებული პოპულაციის შენახვა, შეგიძლიათ შეცვალოთ ფორმულა მისი მნიშვნელობით.
- ჩვენ ვაჭერთ უჯრედს შემთხვევითი რიცხვით.
- მონიშნეთ ფორმულა ფორმულების ზოლში.
- დააჭირეთ F9. და შედი.
შევამოწმოთ შემთხვევითი რიცხვების განაწილების ერთგვაროვნება პირველი ნიმუშიდან განაწილების ჰისტოგრამის გამოყენებით.
ვერტიკალური მნიშვნელობების დიაპაზონი არის სიხშირე. ჰორიზონტალური - "ჯიბეები".
RANDBETWEEN ფუნქცია
RANDBETWEEN ფუნქციის სინტაქსია (ქვედა ზღვარი; ზედა ზღვარი). პირველი არგუმენტი მეორეზე ნაკლები უნდა იყოს. წინააღმდეგ შემთხვევაში, ფუნქცია გამოიწვევს შეცდომას. საზღვრები ითვლება მთელ რიცხვებად. ფორმულა უგულებელყოფს წილადის ნაწილს.
ფუნქციის გამოყენების მაგალითი:
შემთხვევითი რიცხვები 0.1 და 0.01 სიზუსტით:
როგორ შევქმნათ შემთხვევითი რიცხვების გენერატორი Excel-ში
მოდით გავაკეთოთ შემთხვევითი რიცხვების გენერატორი გარკვეული დიაპაზონიდან მნიშვნელობის გენერირებით. ჩვენ ვიყენებთ ფორმულას, როგორიცაა: =INDEX(A1:A10;INTEGER(RAND()*10)+1).
მოდით შევქმნათ შემთხვევითი რიცხვების გენერატორი 0-დან 100-მდე დიაპაზონში 10-იანი ნაბიჯით.
ტექსტის მნიშვნელობების სიიდან, თქვენ უნდა აირჩიოთ 2 შემთხვევითი. RAND ფუნქციის გამოყენებით, ჩვენ ვადარებთ ტექსტის მნიშვნელობებს A1:A7 დიაპაზონში შემთხვევით რიცხვებთან.
მოდით გამოვიყენოთ INDEX ფუნქცია ორიგინალური სიიდან ორი შემთხვევითი ტექსტის მნიშვნელობის შესარჩევად.
სიიდან ერთი შემთხვევითი მნიშვნელობის ასარჩევად გამოიყენეთ შემდეგი ფორმულა: =INDEX(A1:A7,RANDBETWEEN(1,COUNT(A1:A7))).
ნორმალური განაწილების შემთხვევითი რიცხვების გენერატორი
ფუნქციები RAND და RANDBETWEEN ქმნიან შემთხვევით რიცხვებს ერთი განაწილებით. ნებისმიერი მნიშვნელობა იგივე ალბათობით შეიძლება მოხვდეს მოთხოვნილი დიაპაზონის ქვედა ზღვარში და ზედა ზღვარში. გამოდის უზარმაზარი გავრცელება სამიზნე მნიშვნელობიდან.
ნორმალური განაწილება ნიშნავს, რომ გენერირებული რიცხვების უმეტესობა მიზანთან ახლოსაა. შევასწოროთ RANDBETWEEN ფორმულა და შევქმნათ მონაცემთა მასივი ნორმალური განაწილებით.
X საქონლის ღირებულება 100 რუბლია. წარმოებული მთელი პარტია ექვემდებარება ნორმალურ განაწილებას. შემთხვევითი ცვლადი ასევე მიჰყვება ალბათობის ნორმალურ განაწილებას.
ასეთ პირობებში, დიაპაზონის საშუალო ღირებულებაა 100 რუბლი. მოდით შევქმნათ მასივი და ავაშენოთ გრაფიკი ნორმალური განაწილებით სტანდარტული გადახრით 1,5 რუბლი.
ჩვენ ვიყენებთ ფუნქციას: =NORMINV(RAND();100;1.5).
Excel-მა გამოითვალა რომელი მნიშვნელობებია ალბათობის დიაპაზონში. ვინაიდან 100 რუბლის ღირებულების პროდუქტის წარმოების ალბათობა მაქსიმალურია, ფორმულა აჩვენებს მნიშვნელობებს 100-მდე უფრო ხშირად, ვიდრე დანარჩენი.
მოდით გადავიდეთ შეთქმულებაზე. ჯერ თქვენ უნდა შექმნათ ცხრილი კატეგორიებით. ამისათვის ჩვენ ვყოფთ მასივს პერიოდებად:
მიღებული მონაცემების საფუძველზე შეგვიძლია შევქმნათ დიაგრამა ნორმალური განაწილებით. მნიშვნელობის ღერძი არის ცვლადების რაოდენობა ინტერვალში, კატეგორიის ღერძი არის პერიოდები.
წარმოდგენილი ონლაინ შემთხვევითი რიცხვების გენერატორი მუშაობს JavaScript-ში ჩაშენებული პროგრამული ფსევდო შემთხვევითი რიცხვების გენერატორის საფუძველზე ერთიანი განაწილებით. იქმნება მთელი რიცხვები. ნაგულისხმევად, 10 შემთხვევითი რიცხვი ნაჩვენებია 100...999 დიაპაზონში, ნომრები გამოყოფილია ინტერვალით.
შემთხვევითი რიცხვების გენერატორის ძირითადი პარამეტრები:
- რიცხვების რაოდენობა
- რიცხვების დიაპაზონი
- გამყოფის ტიპი
- გამეორებების მოხსნის ფუნქციის ჩართვა/გამორთვა (ნომრის ორმაგი)
საერთო რაოდენობა ფორმალურად შემოიფარგლება 1000-ით, მაქსიმალური რაოდენობა 1 მილიარდია. გამყოფის ვარიანტები: სივრცე, მძიმე, მძიმით.
ახლა თქვენ ზუსტად იცით სად და როგორ მიიღოთ შემთხვევითი რიცხვების უფასო თანმიმდევრობა მოცემულ დიაპაზონში ინტერნეტში.
შემთხვევითი რიცხვების გენერატორის გამოყენების შემთხვევები
შემთხვევითი რიცხვების გენერატორი (RNG JS-ზე ერთიანი განაწილებით) სასარგებლო იქნება SMM-ს სპეციალისტებისთვის და ჯგუფებისა და თემების მფლობელებისთვის სოციალურ ქსელებში Instagram, Facebook, Vkontakte, Odnoklassniki, ლატარიების, კონკურსებისა და პრიზების გათამაშების გამარჯვებულების დასადგენად.
შემთხვევითი რიცხვების გენერატორი საშუალებას გაძლევთ გათამაშოთ პრიზები მონაწილეთა თვითნებურ რაოდენობას შორის გამარჯვებულთა მოცემული რაოდენობით. კონკურსები შეიძლება ჩატარდეს ხელახალი გამოქვეყნებისა და კომენტარების გარეშე - თქვენ თავად ადგენთ მონაწილეთა რაოდენობას და შემთხვევითი რიცხვების გენერირების ინტერვალს. ამ საიტზე შეგიძლიათ მიიღოთ შემთხვევითი ნომრების ნაკრები ონლაინ და უფასოდ და არ გჭირდებათ რაიმე აპლიკაციის ინსტალაცია თქვენს სმარტფონზე ან პროგრამაზე თქვენს კომპიუტერში.
ასევე, ონლაინ შემთხვევითი რიცხვების გენერატორი შეიძლება გამოყენებულ იქნას მონეტის ან კამათლის სროლის სიმულაციისთვის. სხვათა შორის, ჩვენ გვაქვს ცალკე სპეციალიზებული სერვისები ამ შემთხვევებისთვის.
ოდესმე დაფიქრებულხართ როგორ მუშაობს Math.random()? რა არის შემთხვევითი რიცხვი და როგორ მიიღება იგი? და წარმოიდგინეთ შეკითხვა ინტერვიუზე - ჩაწერეთ თქვენი შემთხვევითი რიცხვების გენერატორი კოდის რამდენიმე სტრიქონში. ასე რომ, რა არის ეს, უბედური შემთხვევა და შესაძლებელია თუ არა მისი პროგნოზირება?
ძალიან მხიბლავს სხვადასხვა IT თავსატეხები და თავსატეხები და შემთხვევითი რიცხვების გენერატორი ერთ-ერთი ასეთი თავსატეხია. როგორც წესი, ჩემს ტელეგრამის არხზე ვაგვარებ ყველა სახის თავსატეხს და სხვადასხვა დავალებას ინტერვიუებიდან. შემთხვევითი რიცხვების გენერატორის პრობლემამ დიდი პოპულარობა მოიპოვა და მინდოდა მისი გამყარება ინფორმაციის ერთ-ერთი ავტორიტეტული წყაროს სიღრმეში - ანუ აქ, ჰაბრეზე.
ეს მასალა გამოადგება ყველა იმ წინამორბედს და Node.js-ის დეველოპერებს, რომლებიც არიან ტექნოლოგიების წინა პლანზე და სურთ ჩაერთონ ბლოკჩეინის პროექტში/სტარტაპში, სადაც სვამენ კითხვებს უსაფრთხოებისა და კრიპტოგრაფიის შესახებ, სულ მცირე, საბაზისო დონეზე. თუნდაც წინა დეველოპერების მიერ.
ფსევდო შემთხვევითი რიცხვების გენერატორი და შემთხვევითი რიცხვების გენერატორი
იმისათვის, რომ რაღაც შემთხვევით მივიღოთ, ჩვენ გვჭირდება ენტროპიის წყარო, რაიმე სახის ქაოსის წყარო, საიდანაც გამოვიყენებთ შემთხვევითობის გამომუშავებას.ეს წყარო გამოიყენება ენტროპიის დასაგროვებლად და შემდეგ მისგან საწყისი მნიშვნელობის (საწყისი მნიშვნელობა, თესლის) მისაღებად, რაც აუცილებელია შემთხვევითი რიცხვების გენერატორებისთვის (RNG) შემთხვევითი რიცხვების გენერირებისთვის.
ფსევდო შემთხვევითი რიცხვების გენერატორი იყენებს ერთ სათესლე მნიშვნელობას, აქედან გამომდინარეობს მისი ფსევდო შემთხვევითობა, ხოლო შემთხვევითი რიცხვების გენერატორი ყოველთვის ქმნის შემთხვევით რიცხვს, დაწყებული მაღალი ხარისხის შემთხვევითი მნიშვნელობით, რომელიც აღებულია ენტროპიის სხვადასხვა წყაროდან.
ენტროპია - არის უწესრიგობის საზომი. ინფორმაციის ენტროპია არის ინფორმაციის გაურკვევლობის ან არაპროგნოზირებადობის საზომი.გამოდის, რომ ფსევდო-შემთხვევითი მიმდევრობის შესაქმნელად, გვჭირდება ალგორითმი, რომელიც გამოიმუშავებს გარკვეულ თანმიმდევრობას გარკვეული ფორმულის საფუძველზე. მაგრამ ასეთი თანმიმდევრობის პროგნოზირება შესაძლებელია. თუმცა, წარმოვიდგინოთ, როგორ შეგვეძლო დავწეროთ ჩვენი შემთხვევითი რიცხვების გენერატორი, თუ არ გვქონდა Math.random()
PRNG-ს აქვს გარკვეული ალგორითმი, რომლის რეპროდუცირება შესაძლებელია.
RNG - არის რიცხვების სრულად მიღება ნებისმიერი ხმაურისგან, გამოთვლის უნარი, რომელიც მიდრეკილია ნულისკენ. ამავდროულად, RNG-ს აქვს გარკვეული ალგორითმები განაწილების გასათანაბრებლად.
საკუთარი PRNG ალგორითმის გამოგონება
ფსევდო შემთხვევითი რიცხვების გენერატორი (PRNG) არის ალგორითმი, რომელიც აგენერირებს რიცხვების თანმიმდევრობას, რომელთა ელემენტები თითქმის ერთმანეთისგან დამოუკიდებელია და ემორჩილება მოცემულ განაწილებას (ჩვეულებრივ ერთგვაროვან).შეგვიძლია ავიღოთ რამდენიმე რიცხვის მიმდევრობა და ავიღოთ რიცხვის მოდული მათგან. უმარტივესი მაგალითი, რომელიც მახსენდება. უნდა ვიფიქროთ რა თანმიმდევრობა ავიღოთ და მოდული რისგან. თუ პირდაპირ 0-დან N-მდე და მოდულ 2-მდე, მაშინ მიიღებთ 1-ისა და 0-ის გენერატორს:
ფუნქცია* rand() ( const n = 100; const mod = 2; მოდით i = 0; while (true) (გამოღება i % mod; თუ (i++ > n) i = 0; ) ) მოდით i = 0; for (დავუშვათ x-ის rand()) (თუ (i++ > 100) გატეხილია; console.log(x); )
ეს ფუნქცია ჩვენთვის წარმოქმნის თანმიმდევრობას 01010101010101 ... და მას ფსევდო-შემთხვევაც კი არ შეიძლება ვუწოდოთ. იმისათვის, რომ გენერატორი იყოს შემთხვევითი, მან უნდა გაიაროს ტესტი შემდეგი ბიტისთვის. მაგრამ ჩვენ არ გვაქვს ასეთი დავალება. მიუხედავად ამისა, ყოველგვარი ტესტების გარეშეც შეგვიძლია შემდეგი თანმიმდევრობის პროგნოზირება, რაც ნიშნავს, რომ ასეთი ალგორითმი შუბლზე არ არის შესაფერისი, მაგრამ ჩვენ სწორი მიმართულებით ვართ.
მაგრამ რა მოხდება, თუ ავიღებთ ცნობილ, მაგრამ არაწრფივ მიმდევრობას, მაგალითად, რიცხვს PI. და როგორც ღირებულება მოდულისთვის, ჩვენ ავიღებთ არა 2, არამედ რაღაც სხვას. თქვენ შეგიძლიათ იფიქროთ მოდულის ცვალებად ღირებულებაზე. რიცხვების თანმიმდევრობა Pi-ში განიხილება შემთხვევითი. გენერატორს შეუძლია იმუშაოს pi გამოყენებით უცნობი წერტილიდან დაწყებული. ასეთი ალგორითმის მაგალითი, PI-ზე დაფუძნებული თანმიმდევრობით და მოდულის ცვლილებით:
Const ვექტორი = [...Math.PI.toFixed(48).replace(".","")]; ფუნქცია* rand() ( for (დავუშვათ i=3; i<1000; i++) {
if (i >99) i = 2; ამისთვის (მოდით n=0; n
ჩვენ მივიღეთ რიცხვების გენერატორი 0-დან 9-მდე, მაგრამ განაწილება ძალიან არათანაბარია და ის ყოველ ჯერზე იგივე თანმიმდევრობას გამოიმუშავებს.
შეგვიძლია რიცხვითი წარმოდგენისას ავიღოთ არა Pi რიცხვი, არამედ დრო და მივიჩნიოთ ეს რიცხვი, როგორც ციფრების თანმიმდევრობა და იმისთვის, რომ ყოველ ჯერზე მიმდევრობა არ განმეორდეს, მას ბოლოდან წავიკითხავთ. საერთო ჯამში, ჩვენი PRNG ალგორითმი ასე გამოიყურება:
ფუნქცია* rand() ( მოდით newNumVector = () => [...(+ახალი თარიღი)+""].reverse(); მოდით ვექტორი = newNumVector(); მოდით i=2; while (true) ( თუ (i++ > 99) i = 2; მოდით n=-1; ხოლო (++n< vector.length) yield (vector[n] % i);
vector = newNumVector();
}
}
// TEST:
let i = 0;
for (let x of rand()) {
if (i++ >100) შესვენება; console.log(x) )
ახლა ის ჰგავს ფსევდო შემთხვევითი რიცხვების გენერატორს. და იგივე Math.random() - არის PRNG, ამაზე ცოტა მოგვიანებით ვისაუბრებთ. უფრო მეტიც, ყოველ ჯერზე პირველი რიცხვი განსხვავებულია.
სინამდვილეში, ამ მარტივ მაგალითებზე შეგიძლიათ გაიგოთ, თუ როგორ მუშაობს უფრო რთული შემთხვევითი რიცხვების გენერატორები.და კიდევ არის მზა ალგორითმები. მაგალითად, მოდით გავაანალიზოთ ერთი მათგანი - ეს არის Linear Congruent PRNG (LCPRNG).
წრფივი კონგრუენტი PRNG
Linear Congruential PRNG (LCPRNG) - არის ფსევდო შემთხვევითი რიცხვების გენერირების გავრცელებული მეთოდი. მას არ აქვს კრიპტოგრაფიული ძალა. ეს მეთოდი შედგება წრფივი განმეორებადი მიმდევრობის მოდულის ტერმინების გამოთვლაში, ფორმულით მოცემული ზოგიერთი ბუნებრივი რიცხვის m. შედეგად მიღებული თანმიმდევრობა დამოკიდებულია საწყისი რიცხვის არჩევანზე - ე.ი. თესლი. თესლის სხვადასხვა მნიშვნელობებისთვის მიიღება შემთხვევითი რიცხვების სხვადასხვა თანმიმდევრობა. ასეთი ალგორითმის განხორციელების მაგალითი JavaScript-ში:Const a = 45; const c = 21; const m = 67; varseed = 2; const rand = () => seed = (a * seed + c) % m; for(მოდით i=0; i<30; i++)
console.log(rand())
ბევრი პროგრამირების ენა იყენებს LCPRNG (მაგრამ არა მხოლოდ ასეთ ალგორითმს (!).
როგორც ზემოთ აღინიშნა, ასეთი თანმიმდევრობის პროგნოზირება შესაძლებელია. რატომ გვჭირდება PRNG? თუ ვსაუბრობთ უსაფრთხოებაზე, მაშინ PRNG პრობლემაა. თუ ვსაუბრობთ სხვა ამოცანებზე, მაშინ ამ თვისებებს - შეუძლიათ პლუსის თამაში. მაგალითად, სხვადასხვა სპეციალური ეფექტებისა და გრაფიკული ანიმაციებისთვის, შეიძლება დაგჭირდეთ ხშირად დარეკვა შემთხვევით. და აქ მნიშვნელოვანია ღირებულებების განაწილება და შესრულება! უსაფრთხოების ალგორითმები ვერ დაიკვეხნის სიჩქარით.
კიდევ ერთი თვისება - გამრავლება. ზოგიერთი განხორციელება საშუალებას გაძლევთ მიუთითოთ თესლი, რაც ძალიან სასარგებლოა, თუ თანმიმდევრობა უნდა განმეორდეს. რეპროდუქცია აუცილებელია ტესტებში, მაგალითად. და არის ბევრი სხვა რამ, რაც არ საჭიროებს უსაფრთხო RNG-ს.
როგორ მუშაობს Math.random().
Math.random() მეთოდი აბრუნებს ფსევდო შემთხვევითი მცურავი წერტილის რიცხვს დიაპაზონიდან = crypto.getRandomValues(new Uint8Array(1)); კონსოლის ჟურნალი (rvalue)
მაგრამ, PRNG Math.random(-ისგან განსხვავებით, ეს მეთოდი ძალიან რესურსზეა დამოკიდებული. ფაქტია, რომ ეს გენერატორი იყენებს სისტემურ ზარებს OS-ში ენტროპიის წყაროებზე წვდომისთვის (ყაყაჩოს მისამართი, პროცესორი, ტემპერატურა და ა.შ. ...).გთხოვთ დაეხმაროთ სერვისს ერთი დაწკაპუნებით:უთხარით თქვენს მეგობრებს გენერატორის შესახებ!
რიცხვების გენერატორი ონლაინ 1 დაწკაპუნებით
შემთხვევითი რიცხვების გენერატორი, რომელიც წარმოდგენილია ჩვენს ვებგვერდზე, ძალიან მოსახერხებელია. მაგალითად, მისი გამოყენება შესაძლებელია ნახატებსა და ლატარიებში გამარჯვებულის დასადგენად. გამარჯვებულები დგინდება ამ გზით: პროგრამა იძლევა ერთ ან მეტ რიცხვს თქვენს მიერ მითითებულ ნებისმიერ დიაპაზონში. შედეგების მანიპულირება შეიძლება დაუყოვნებლივ აღმოიფხვრას. და ამის წყალობით, გამარჯვებული განისაზღვრება სამართლიან არჩევანში.
ზოგჯერ საჭიროა ერთდროულად მიიღოთ შემთხვევითი რიცხვების გარკვეული რაოდენობა. მაგალითად, თქვენ გსურთ შეავსოთ ლატარიის ბილეთი „4-დან 35-დან“, ნდობის იმედით. თქვენ შეგიძლიათ შეამოწმოთ: თუ მონეტას 32-ჯერ გადააგდებთ, რა არის ალბათობა იმისა, რომ ზედიზედ 10 რევერსები ამოვარდეს (თავები/კუდები შეიძლება იყოს მინიჭებული 0 და 1 ნომრებით)?
შემთხვევითი რიცხვების ონლაინ ვიდეო ინსტრუქცია - რანდომიზატორი
ჩვენი რიცხვების გენერატორი ძალიან მარტივი გამოსაყენებელია. ის არ საჭიროებს პროგრამის კომპიუტერში ჩამოტვირთვას - მისი გამოყენება შესაძლებელია ონლაინ რეჟიმში. თქვენთვის საჭირო ნომრის მისაღებად, თქვენ უნდა დააყენოთ შემთხვევითი რიცხვების დიაპაზონი, რიცხვი და, თუ სასურველია, რიცხვების გამყოფი და გამორიცხოთ გამეორება.
შემთხვევითი რიცხვების გენერირება კონკრეტული სიხშირის დიაპაზონში:
- აირჩიეთ დიაპაზონი;
- მიუთითეთ შემთხვევითი რიცხვების რაოდენობა;
- "Number separator" ფუნქცია ემსახურება მათი ჩვენების სილამაზესა და მოხერხებულობას;
- საჭიროების შემთხვევაში, ჩართეთ / გამორთეთ გამეორებები გამშვები ნიშნით;
- დააჭირეთ ღილაკს "გენერაცია".
შედეგად, თქვენ მიიღებთ შემთხვევით რიცხვებს მოცემულ დიაპაზონში. რიცხვების გენერატორის შედეგი შეიძლება დაკოპირდეს ან გაიგზავნოს ელ.ფოსტაზე. ამ თაობის პროცესის სკრინშოტის ან ვიდეოს გადაღება საუკეთესო იქნებოდა. ჩვენი რანდომიზატორი მოაგვარებს თქვენს ნებისმიერ პრობლემას!
