Pojem architektúra je hlavným typom architektúry. Základné architektonické koncepty

Algoritmická podpora (prednáška)

PLÁN PREDNÁŠOK

1. Algoritmy na spracovanie primárnych informácií

2. Algoritmy pre sekundárne spracovanie informácií

3. Algoritmy na predpovedanie hodnôt veličín a ukazovateľov

4. Riadiace algoritmy

Algoritmická podpora je súbor vzájomne prepojených algoritmov. Mnohé algoritmy sú rozdelené do 6 skupín:

1. Algoritmy na spracovanie primárnej informácie (filtrovanie s prihliadnutím na nelineárnosť charakteristiky).

2. Algoritmy na určovanie procesných ukazovateľov (algoritmy na sekundárne spracovanie informácií), určovanie integrálnych a priemerných hodnôt, rýchlosť, prognózovanie atď.

3. Riadiace algoritmy.

4. Algoritmy pre digitálnu reguláciu a optimálne riadenie.

5. Logické riadiace algoritmy.

6. Algoritmy na výpočet technických a ekonomických ukazovateľov.

1. Algoritmy na spracovanie primárnych informácií

Primárne spracovanie informácií zahŕňa filtrovanie užitočného signálu, kontrolu spoľahlivosti informácií, analytickú kalibráciu senzorov, extrapoláciu a interpoláciu a zohľadnenie dynamických spojení.

Filtrácia– operácia oddeľovania užitočného signálu informácie o meraní od jeho súčtu so šumom. V závislosti od rušenia sa rozlišujú tieto filtre:

1. dolnopriepustné filtre (LPF).

2. vysokofrekvenčné filtre (HFF).

3. pásmové filtre (PF, priepustné signály určitej frekvencie).

4. zárezové filtre (PF, neumožňujú prechod signálov určitej frekvencie).

Najbežnejšie sú NSF, ktoré sa delia na filtre s kĺzavým priemerom, exponenciálne vyhladzovacie filtre a mediánové filtre.

Diferenčná rovnica exponenciálneho vyhladzovacieho filtra

Získame rovnicu exponenciálneho vyhladzovacieho filtra za nasledujúcich predpokladov:

predpoklad 1:užitočný signál x(t ) je náhodný stacionárny proces so známymi statickými charakteristikami M x – očakávaná hodnota; D x - disperzia; - autokorelačná funkcia zobrazujúca stupeň spojenia medzi hodnotami signálu v časoch posunutých voči sebe o čas τ. Požadovaný signál nekoreluje s rušením.

predpoklad 2: interferencia f (t ) je náhodný stacionárny proces, nekorelovaný s užitočným signálom a so známymi statickými charakteristikami M f =0; ; kde k<0 m >0.

V kontinuálnej verzii sú vlastnosti exponenciálneho vyhladzovacieho filtra opísané v DE:

.

Prenosová funkcia - aperiodický spoj

.

Nahradenie derivácie rozdielom a získanie diferenčnej rovnice:

– diferenčná rovnica

A ,

kde T je časová konštanta, T 0 je perióda dotazovania snímača, γ je parameter nastavenia regulátora. Optimálna hodnota je určená minimalizáciou chyby filtra. Optimálna hodnota parametra nastavenia filtra závisí od statických vlastností požadovaného signálu a rušenia. V praxi sa tieto parametre vo väčšine prípadov nedajú určiť, čím menšie, tým silnejšia je vyhladzovacia vlastnosť filtra, pri malých hodnotách však môže dôjsť k skresleniu užitočného signálu.

Tento filter je najbežnejším dolnopriepustným filtrom.

Diferenčná rovnica kĺzavého priemeru

V analógovej forme (kontinuálna verzia) má rovnica FSK tvar:

.

Pomocou obdĺžnikovej metódy môžeme získať diferenčnú rovnicu:

Nahradením integrálu súčtom (použitím metódy obdĺžnika na integráciu) dostaneme:

kde je plocha obdĺžnikov; T– priemerný čas;

Т= nT 0, n – toto je počet bodov spriemerovania, parameter nastavenia filtra. Optimálna hodnota n sa určuje minimalizáciou chyby (variancie chyby) filtra a závisí od statických vlastností užitočného signálu a rušenia.

Väčšie n , tým väčšia je vyhladzovacia vlastnosť filtra.

Statické filtre nultého rádu

Statický filter je filter, ktorý vo svojej analógovej verzii predstavuje paralelné pripojenie ( n +1) reťaze pozostávajúce zo zosilňovacieho článku a čistého oneskorovacieho článku.

PF takéhoto filtra má tvar:

kde τ je čas oneskorenia; n– poradie filtrov.

Keď n =0 máme statický filter nultého rádu W (p )= b 0 → .

Pri použití tohto vzorca y(t ) bude skreslený odhad užitočného signálu x(t),

tie. - matematické očakávanie výstupného signálu.

Ak chcete získať nestranný odhad, musíte použiť nasledujúcu funkciu:

V tomto prípade .

b 0 ako parameter nastavenia.

Na implementáciu statického filtra nultého rádu v softvéri použite vzorec:

Statické filtre prvého rádu

PF takýchto filtrov má tvar: .

Očakávaná hodnota:

Aby mal filter nezaujatý odhad pri účtovaní

Kde - nastavenie filtra.

Minimalizáciou hodnoty chyby filtrovania získame: .

Pre implementáciu softvéru - - perióda dotazovania snímača.

Diferenčná rovnica:.

pri n =0 máme statický filter nultého rádu W(p)=b0 .

Pri použití tohto vzorca y(t ) bude skreslený odhad užitočného signálu x(t ), t.j. - matematické očakávanie výstupného signálu

Ak chcete získať nestranný odhad, musíte použiť nasledujúcu funkciu: .

V tomto prípade .

b 0 ako možnosť nastavenia .

Na softvérovú implementáciu statického filtra prvého rádu použite vzorec: .

Robustné filtre

Filtre tohto typu sú určené na odfiltrovanie abnormálnych emisií. Robustné filtre zahŕňajú stredný filter a rebríkový exponenciálny vyhladzovací filter.

Stredný filter

Implementácia mediánového filtra sa vykonáva podľa vzorca: , kde M je parameter nastavenia,

med – operátor znamenajúci operáciu odhadu mediánu.

Medián sa odhaduje pomocou nasledujúceho algoritmu:

Vzorky sú zoradené do sérií vo vzostupnom poradí.

Keď je M nepárne, ako medián sa vyberie stredná hodnota tohto radu. Ak je hodnota párna, ako medián sa vyberie polovičný súčet dvoch priemerných hodnôt série.

Rebríkový exponenciálny vyhladzovací filter

Operačný algoritmus tohto filtra je nasledujúci:

,

kde je štandardná odchýlka (RMS) interferencie, je modul prírastku užitočného signálu pri susedných vzorkách.

Diferenčné rovnice filtrov s danou frekvenčnou charakteristikou

Ak je potrebné implementovať nízkofrekvenčný filter s danou frekvenčnou charakteristikou, potom je na tieto účely potrebné použiť LFC (logaritmickú frekvenčnú charakteristiku).

- závislosť koeficientu prenosu harmonického signálu od frekvencie.

.

Je potrebné určiť LFC a potom PF a potom prejsť z PF na diskrétny PF pomocou Laplaceovej transformácie.

Prenosová funkcia (TF) je na Laplaceovom obrázku pomer výstupnej funkcie k vstupnej funkcii pri nulových počiatočných podmienkach.

, Kde R– komplexná veličina.

Diskrétna konverzia:

.

Zmenila sa premenná:

.

Prechod z PF na diskrétny PFmôžu byť vyrobené na základe nosenie: .

Po získaní diskrétneho PF môžete ľahko získať diferenčnú rovnicu pomocou vety o posunutí (oneskorení):

Funkcia posunutej mriežky

.

Nerekurentný, nerekurzívny systém: - prítomnosť iba vstupných signálov na pravej strane, - prítomnosť výstupných signálov.

Pre frekvenčnú odozvu zadajte

(*);

.

A a B dosadíme vo výraze (*) a DFT je definovaný. Ďalej musíte napísať diferenčnú rovnicu a vytvoriť program.

Veta o posunutí:

;

Transformujeme pomocou vety o posunutí a dostaneme

Pre hornopriepustný filter s charakteristikou : ;

;

.

Pre pásmový filter:

;

;

.

Pre zárezový filter:

;

;

.

Na implementáciu postupu filtrovania sa okrem uvažovaných filtrov používajú aj iné filtre, ktoré sú komplexnejšie adaptívne a frekvenčne so strmými hranami. Medzi takéto filtre patria Čebyševove, Kalmanove a Wienerove filtre.

Kontrola správnosti informácií

Nespoľahlivosť informácií sa objaví, keď zlyhajú informačné a meracie kanály. Existujú dva typy odmietnutí: úplné a čiastočné. Úplná porucha nastáva pri poruche meracieho prevodníka, alebo pri poškodení komunikačnej linky. Pri čiastočnej poruche zostávajú technické prostriedky prevádzkyschopné, avšak chyba merania presahuje prípustnú hodnotu.

Algoritmy na detekciu úplných zlyhaní:

1) algoritmus riadenia tolerancie parametrov: kontrola stavu -X i min≤ X i ≤ X i max

X i min – minimálna možná hodnota i-tý parameter;

X i max – maximálna možná hodnota i-tý parameter.

Ak podmienka nie je splnená, potom sú informácie nespoľahlivé. V tomto prípade sa použijú spoľahlivé informácie získané v predchádzajúcom časovom bode alebo sa použije priemerná hodnota i -tý parameter.

2) A Algoritmus je založený na určení rýchlosti zmeny i th kontrola parametrov a stavu:

A ≤ Xi ≤ B

Ái = dX i (t)/dt

dX i (t) / dt = (X i (k) - X i (k - 1)) / T 0, kde T – volebné obdobie, T=dt

3) Algoritmus hardvérovej redundancie - algoritmusinformačný monitoring, pomocou ktorého sa identifikujú čiastkové poruchy na základe využitia informačnej redundancie. Redundanciu možno získať rezervovaním informácií a meracích kanálov (hardvérová redundancia), alebo určením niektorých parametrov pomocou priameho merania, alebo výpočtami pomocou iných parametrov.

Redundancia hardvéru je znakom zlyhania, porušenia podmienky - | X i - ­ X­| < C, Kde

‌X je priemerná hodnota zo všetkých transformácií merania

X i – hodnota získaná z i konverzia merania

C – najväčšia prípustná hodnota rozdielového modulu (2-3 strednej kvadratúry chyby transformačnej zmeny)

4) Rovnica materiálovej bilancie má tvar:f( X 1 , X 2 , …. x n)=0. Rovnica je splnená iba vtedy, ak sú hodnoty parametra x 1, x 2, .... x n zodpovedajú skutočným hodnotám. Ak sa parametre zmenia s chybou, máme . Pri dosadzovaní hodnôt , dostaneme. Ak , potom sa informácie považujú za nespoľahlivé.

X - merané množstvo,

Y - stály signál

y = f(x ) je statická charakteristika snímača.

Analytická kalibrácia senzora (AGS) sa vzťahuje na určenie (obnovu) nameranej hodnoty zo signálu zo senzora (prevodníka).

, Kde X ^ - odhad nameranej hodnoty získanej zo signálu odobraného zo snímača; f -1 – inverzná funkcia y = f(x).

Ak je kalibračná charakteristika meracej transformácie špecifikovaná analyticky, potom sa AGD redukuje na implementáciu výpočtovej operácie.

Ak je statická charakteristika snímača lineárna: y = ax + b , potom sa analytická kalibrácia zredukuje na implementáciu výpočtových operácií, teda na vzorec=(y - b)/ a.

V tomto prípade je analytická kalibrácia senzora vyjadrená v mierke. Väčšina priemyselných snímačov (prevodníkov) má však nelineárnu statickú charakteristiku, ktorá sa často určuje experimentálne a prezentuje sa vo forme grafu alebo kalibračnej tabuľky (na tento účel sa používajú údaje z pasu). Pri prezentácii kalibračnej charakteristiky v tabuľke sa používa metóda AGD, ktorá spočíva v aproximácii kalibračnej charakteristiky analytickým vyjadrením. Jednou z najbežnejších metód analytickej kalibrácie je použitie aproximáciemocninové polynómy:

kde sú koeficienty, ktoré musia byť číselne určené;

n – stupeň polynómu.

Pri použití tohto vzorca vzniká niekoľko problémov:

1. Výber kritéria, podľa ktorého sa určujú koeficienty a j;

2. Určenie stupňa polynómov ( n ), ktoré poskytujú požadovanú presnosť aproximácie.

V závislosti od kritéria použitého na aproximáciu sa rozlišujú tieto polynómy:

1. Polynómy najlepšej rovnomernej aproximácie (BSU).

Kritériom na určenie koeficientov týchto polynómov je požiadavka na zabezpečenie danej presnosti v akomkoľvek bode prevádzkového rozsahu snímača. Na aproximáciu tohto polynómu je potrebné minimalizovať lineárny tvar, na čo sa používajú metódy lineárneho programovania (riešenie optimalizačného problému). Lineárne programovanie je odvetvie matematiky, ktoré sa zaoberá metódami na určenie extrému lineárneho kritéria pri lineárnych obmedzeniach. Najbežnejšou metódou lineárneho programovania je simplexná metóda (metóda postupného zlepšovania plánu). Nevýhoda polynómu NRP je zložitosť určovania koeficientov, teda potreba riešiť problém lineárneho programovania.

2. Asymptotické polynómy.

Dôstojnosť je schopnosť predbežne odhadnúť stupeň polynómu pred výpočtom koeficientu. Výpočet koeficientov vychádza z odstupňovanej tabuľky. Tu je fragment z tejto tabuľky:

stupňa	Použité body	Polynomické koeficienty	Parameter presnosti
	y0 = b yi = (b-a)/2 y2 = a	a 0 = 1/4[(x 0 +2x 1 +x 2) – 2((b+a)/(b-a))(x 0 -x 2)] a 1 = (1/(b-a))(x 0 -x 2)	L 1 = 1/2 (1/2 x 0 - x 1 - 1/2 x 2)
	y0 = b y1 = b-1/4(b-a) y2 =a+1/4(b-a) y3 = a	a 0 = 2/3 ((b+a)/(b-a)) 2 (x 0 -x 1 -x 2 +x 3) -1/3 ((b+a)/ (b-a)) (x 0 + x 1 -x 2 -x 3)+1/6(-x 0 +4x 1 +x 2 -x 3) a 1 = 2/3 (b-a)[ 1-4((b+a)/(b-a))](x 0 -x 2)+(1+4) ((b+a)/(b-a))( x 1 – x 3) a 2 = 2/3 (2/(b-a)) 2 (x 0 -x 1 -x 2+ x 3)	L 2 = 1/3 (1/2x 0 - x 1 +x 2 -1/2x 3))

a≤y≤b

x 0, x 1, x 2 – zodpovedajúce hodnoty meraného parametra y 0, y 1, y 2

3. Pre AGD neštandardných senzorov sa používajú regresné polynómy. Ako kritérium pre stanovenie koeficientov sa berie hodnota strednej kvadratúry aproximačnej chyby v rozsahu zmeny nameranej hodnoty: (súčet druhých mocnín je minimalizovaný)

Na určenie polynomických koeficientov sa používa metóda najmenších štvorcov, pri ktorom je kritérium minimalizované a systém rovníc je vyriešený:

dl (..)/da 0 = 0

…..

dl (..)/dan = 0

Porovnaním rôznych polynómov môžeme dospieť k záveru: regresné polynómy dávajú najmenšiu strednú štvorcovú chybu. Polynómy NRP dávajú minimálnu maximálnu chybu a asymptotické polynómy medzi nimi zaberajú strednú polohu.

Aplikácia interpolácie a extrapolácie pri sledovaní parametrov a ukazovateľov

Proces získavania informácií o neustále sa meniacich veličinách v automatizovanom systéme riadenia procesov prebieha diskrétne v čase, preto vzniká úloha obnoviť hodnoty nameraných veličín v časoch, ktoré sa nezhodujú s momentmi meraní.

Na riadenie, keď je potrebné poznať hodnotu meranej veličiny v aktuálnom alebo budúcom časovom bode, sa používa metóda extrapolácie hodnoty veličiny získanej v predchádzajúcom časovom bode.

Na analýzu výrobných operácií a výpočet technicko-ekonomických ukazovateľov je potrebné určiť hodnotu veličín v predchádzajúcich bodoch v čase, v tomto prípade sa používajú interpolačné metódy.

Vo väčšine prípadov sa extrapolácia vykonáva pomocou postupnej metódy. Pri postupnej extrapolácii sa hodnota meranej veličiny v akomkoľvek aktuálnom časovom okamihu posudzuje podľa nameranej hodnoty posledného meracieho prúdu. Chyba postupnej extrapolácie: ,

Kde - autokorelačná funkcia (stanovuje stupeň spojenia);

T0 - perióda dotazovania snímača A;

Chyba prevodu merania.

Chyba postupnej extrapolácie teda závisí od statických vlastností meranej veličiny, periódy vzorkovania a chyby meracieho kanála, čo je potrebné vziať do úvahy pri výbere periódy vzorkovania.

Na interpoláciu sa najčastejšie používa po častiach lineárna aproximácia, ktorá sa vykonáva v dvoch bodoch pomocou nasledujúceho vzorca:

Menej presná je kroková interpolácia.

Účtovanie dynamických spojení

Prítomnosť inerciálneho snímača môže výrazne skresliť frekvenčné zloženie meraného signálu, napríklad pri meraní teploty v peciach sa používajú masívne kryty na ochranu termočlánkov pred mechanickým poškodením, ktoré spôsobuje výraznú dynamickú chybu.

Ak akceptujeme koeficient statického prenosu inerciálneho snímača rovný jednej, teda kedy , potom je potrebné vziať do úvahy nasledujúci vzťah:, tie. V aktuálnom časovom okamihu je na výstupe snímača generovaný signál nesúci informáciu o hodnote parametra v predchádzajúcom časovom okamihu, t.j. v určitom časovom bode.

2. Algoritmy pre sekundárne spracovanie informácií

Medzi hlavné sekundárne spracovateľské operácie patria:

· stanovenie integrálnych a priemerných hodnôt veličín a ukazovateľov;

· určenie rýchlosti zmeny hodnôt a ukazovateľov;

· stanovenie veličín a ukazovateľov, ktoré nemožno merať priamou metódou (nepriame meranie);

· predpovedanie hodnôt veličín;

· stanovenie statických charakteristík, veličín a ukazovateľov.

Používa sa na riadenie a analýzu práce. Veľký význam má stanovenie celkových množstiev hmoty alebo energie získanej pri výrobe za určitý časový interval. Príkladom je spotreba elektriny, paliva za hodinu, smenu, deň a pod. Rovnakým účelom slúži určenie priemerných hodnôt meraných veličín, ktoré sú prevádzkovými ukazovateľmi (priemerný čas, priemerný tlak atď.)

Uvažujme metódy diskrétnej integrácie meranej veličiny, ktorá sa plynule mení v čase. Nasledujú numerické metódy integrácie.

1. Metóda obdĺžnika.

Podstatou metódy je nahradiť implementáciu x( t ) jeho postupnou extrapoláciou v čase t.

, , kde je perióda dotazovania snímača.

V prezentovanej podobe je integračný algoritmus málo používaný, jeho implementácia si vyžaduje zapamätanie všetkých hodnôt. V praxi sa používa opakujúci sa vzorec:

2. Lichobežníková metóda.

Presnejšia je lichobežníková metóda. Vzorec opakovania: .

Chyba lichobežníkovej metódy je menšia ako chyba obdĺžnikovej metódy o množstvo:

.

Ako ukazujú výpočty, diskrétna integračná chyba sa zníži približne o 10 % pri prechode z metódy obdĺžnika na metódu lichobežníka s n >10, keď násobky majú výraznejší vplyv na výsledok výpočtu, preto sa v praxi vo väčšine prípadov používa obdĺžniková metóda, ktorá je jednoduchšia a ekonomickejšia.

Priemerná hodnota sa určí pomocou integrálu: , Kde

Integračný čas.

Diferenciácia diskrétne meraných veličín. Analyzovať pokrok technologický postup Je veľmi dôležité určiť nielen číselné hodnoty parametre, ale aj tendenciu ich využitia v aktuálnom časovom okamihu (parameter sa zvyšuje alebo znižuje). V tomto prípade je potrebné určiť rýchlosť zmeny parametra, to znamená vykonať diferenciáciu.

Derivácia chyby sa musí určiť aj pri implementácii regulátora, napríklad s väzbami PD alebo PID.

Najjednoduchší diskrétny diferenciačný algoritmus je založený na použití nasledujúcej funkcie: , kde To je perióda dotazovania snímača.

3. Algoritmy na predpovedanie hodnôt veličín a ukazovateľov

Na výpočet predpovedaných hodnôt je potrebné zostaviť matematický model časového radu. V praxi krátkodobého predpovedania sa najviac využíva autoregresný model a polynomický model.

Autoregresný model má tvar: , kde a sú koeficienty, p je poradie. Predpokladané hodnoty sa vypočítajú pomocou vzorca: , kde sú namerané alebo predpovedané hodnoty časového radu v časových bodoch t = (n - k + l) To.

Tento algoritmus je ľahko implementovateľný, ale jeho nevýhodou je nízka presnosť, pretože výsledky a(k) nie sú spresnené na základe výsledkov prognózy. Metóda polynomiálneho modelu nemá túto nevýhodu: , kde n - číslo aktuálneho kroku, l - počet krokov predpovede.

Odhad parametrov tohto modelu A sa aktualizuje pri každej novej hodnote časového radu. Na tieto účely sa používajú exponenciálne priemery rôznych rádov.

1. rád: Z 1 (j )=γ y (j )+(1-γ) Z 1 (j -1)

2 objednávky: Z 2 (j) = γ Z 1 (j) + (1-γ) Z 2 (j -2)

… …

poradie r: ZN(j)=γ Zr-1(j)+(1-γ) Zr(j -1), kde je parameter nastavenia prognózy.

Výber tohto parametra je založený na nasledujúcich vlastnostiach: ak je žiaduce, aby bola prognóza založená na najnovšie hodnotyčasové rady, potom by ste mali zvoliť hodnotu blízku 1. Ak potrebujete vziať do úvahy predchádzajúce hodnoty časovej rady, musíte ju znížiť.

Koeficienty sa vypočítajú pomocou vzorca pre model 1. rádu:

Koeficienty sa vypočítajú pomocou vzorca pre model 2. rádu:

Koeficienty v polynómovom zákone sú vypočítané pomocou modelov 1. a 2. rádu; Modely vyššieho rádu sa používajú zriedka, pretože kvalita predpovede sa mierne zvyšuje.

Stanovenie štatistických ukazovateľov meraných veličín

Znalosť štatistických charakteristík je potrebná na posúdenie kvality vyrábaných produktov a určenie momentu narušenia procesu. V tomto prípade sa menia hodnoty štatistických charakteristík meraných veličín. Funkcia definície lfyys [charakteristikou je použitie opakujúcich sa vzorcov.

Matematické očakávanie (1 – neopakovateľný vzorec, 2 – opakujúci sa vzorec)

Rozptyl (1 – neopakujúci sa vzorec, 2 – opakujúci sa vzorec)

4. Riadiace algoritmy

Pojem kontrola je širší pojem a zahŕňa meranie veličín a ukazovateľov a ich porovnávanie s prijateľnými limitmi.

Uvažujme o všeobecných a konkrétnych formuláciách problému určovania veličín a ukazovateľov.

Všeobecné nastavenie:

Je špecifikovaný súbor hodnôt a indikátorov, ktoré je potrebné určiť v riadiacom objekte. Uvádza sa požadovaná presnosť ich hodnotenia. Existuje sada senzorov, ktoré sú inštalované alebo môžu byť inštalované na automatizovanom objekte. Pre každý jednotlivý indikátor je potrebné nájsť skupinu senzorov, ich vzorkovaciu frekvenciu a algoritmy na spracovanie signálov z nich prijatých. V dôsledku toho by sa hodnota tejto veličiny určila s požadovanou presnosťou.

Presnosť odhadu požadovanej hodnoty je daná presnosťou činnosti meracích obvodov (snímač, prevodník), frekvenciou ich dotazovania a presnosťou výpočtového spracovania meracích signálov na požadovanú hodnotu.

Súkromná produkcia:

1. Určenie aktuálnej hodnoty veličiny priamo jej meraním automatickým zariadením alebo snímačom.

- keď je požadovaná presnosť merania oveľa menšia ako presnosť snímača z prevodníka;

- keď je požadovaná presnosť merania väčšia ako presnosť snímača alebo prevodníka.

Druhý prípad je všeobecnejší. Pre riadenie je potrebné nájsť algoritmy na prevod signálu snímača, ktoré by zvýšili presnosť na požadovanú hodnotu. Na to je potrebné analyzovať existujúcu chybu a identifikovať jej jednotlivé zložky a potom ich kompenzovať pomocou špeciálnych algoritmov.

V závislosti od príčin chýb sa používajú: Algoritmy, ktoré znižujú chybu:

Analytická kalibrácia senzorov.

Ak je chyba spôsobená nelinearitou statickej charakteristiky snímača.

Filtrovanie signálu pred rušením.

Ak je v objekte alebo snímači zdroj výrazného rušenia, ktorý ruší požadovaný signál.

Extrapolácia a interpolácia

Ak je významná chyba v odhade hodnoty spôsobená veľkou hodnotou obdobia prieskumu.

Dynamická korekcia chýb snímača

Ak je snímačom zotrvačné spojenie a nameraná hodnota sa v priebehu času mení významnou rýchlosťou.

2. Určenie hodnoty veličiny vypočítanej zo signálov nameraných snímačom.

Napríklad odhad celkovej hodnoty, priemernej hodnoty, rýchlosti atď. V tomto prípade je potrebné zvoliť racionálne algoritmy na spracovanie meraného signálu.

Okrem toho tu nie je vylúčené použitie algoritmov AGD, filtrovania atď.

Táto úloha je najťažšia v prípadoch, keď nie je známy charakter vzťahu medzi meranými signálmi a požadovanou hodnotou (nepriame meranie). V tomto prípade je potrebné analyzovať rovnice materiálovej a tepelnej bilancie, ktoré umožňujú identifikovať tento vzťah alebo použiť regresnú analýzu.

Stanovenie periódy dotazovania pre snímače nameraných hodnôt

Obdobie prieskumu výrazne ovplyvňuje presnosť kontroly. Uvažujme o metóde určenia obdobia prieskumu na základe určenia autokorelačnej funkcie.

Nech je uvedená stredná odmocnina chyby. Stanovenie magnitúdy x(t ). Musíme nájsť časový interval T0 medzi meraniami, pri ktorých by chyba v určení hodnoty nepresiahla stanovenú hodnotu. Technika je založená na závislosti chyby a autokorelačnej funkcie:

kde je funkcia autokorelácie.

,

kde n - veľkosť vzorky, z ktorej sa určuje autokorelačná funkcia.

Podstata techniky je nasledovná:

1. Údaje sa zhromažďujú s ľubovoľným obdobím prieskumu T0 (čo najmenej). Počet volebných miest: 30-50. Získané údaje sa zapíšu do tabuľky:

	Čas	Význam	Odchýlka v čase
			T0		2 T 0		3 T 0
		x 0
	T0
	2 T 0
	3 T 0
	n T 0
Chybová hodnota

;

, , Kde i - číslo riadku tabuľky, k – číslo stĺpca.

.

2. Vykreslí sa graf závislosti chyby v závislosti od obdobia prieskumu.

3. Podľa hodnoty hodnota sa určí z grafu .

Hodnota periód dotazovania pre senzory používané v praxi.

· Spotreba: 0,1 – 2s.

· Úroveň: ≈5 s.

· Tlak: 0,5 – 10s.

· Teplota: 5 – 30C.

· Koncentrácia: ≈20 s.

Typy kontroly

Všeobecnou funkciou automatického riadenia je zaznamenávať priebeh technologického procesu v čase a priebežne (periodicky) porovnávať parametre procesu s určenými.

Rozlišujú sa tieto typy kontroly:

1. Riadenie technologických procesov v normálnom režime.

2.

3.

4.

5. Ovládanie pri zapnutí/ vypnutie zariadenia.

6. Monitorovanie výkonu zariadenia.

7.

Hlavná riadiaca operácia je tá pre každý kontrolovaný parameterX(t i) v danom okamihutje potrebné skontrolovať splnenie podmienky:, Kde - počet parametrov,m i– dolná povolená hranica zmenyi-tý parameter,M i– horná prípustná hranica.

Všetky kontrolované parametre možno rozdeliť do troch skupín:

1. Parametre vyžadujúce nepretržité monitorovanie.

2. Parametre vyžadujúce pravidelné monitorovanie.

3. Indikátory voľného procesu.

Kvôli diskrétnej povahe meracieho procesu v automatických systémoch nie je možné nepretržité monitorovanie, pretože vyvstáva otázka o kroku vzorkovania (období vzorkovania).

Tento krok je potrebné vybrať z podmienky:.

Na maximalizáciu zmeny parametra za určité časové obdobiet 0 neprekročila určitú stanovenú kladnú hodnotu . Vzhľadom na to sa podmienky nepretržitej kontroly redukujú na kontrolu nerovnosti: .

Medzi parametre, ktoré si vyžadujú pravidelné monitorovanie, patria tie parametre, pri ktorých je v určitom časovom bode prípustné prekročiť stanovené limity. Pre takéto parametre zapnuté ;

- začiatok odpočítavania času.

Indikátory voľného procesu sú niektoré funkcie parametrov, ktoré je potrebné monitorovať:, . Voľné ukazovatele v praxi zvyčajne vyžadujú pravidelné monitorovanie.

Riadenie technologického procesu v normálnom režime.

V závislosti od toho, do ktorej skupiny technologický parameter patrí, sa vykonáva príslušné monitorovanie (kontinuálne alebo periodické).

Pri prekročení stanovených limitov sa so znamienkom „-“ zaznamená čas, číslo parametra alebo pomeru, ktorého limit bol prekročený, a veľkosť odchýlky od limitu. Okrem toho musí byť operátor vedúci proces schopný kontrolovať aktuálnu hodnotu akéhokoľvek technologického parametra. Tento typ kontroly sa nazýva kontrola na požiadanie. Riadenie technológie v normálnom režime teda spočíva v určovaní hodnôt veličín a porovnávaní ich hodnôt s vopred určenými hodnotami (limitmi).

Kontrola kvality vyrábaných produktov.

Tento typ kontroly sa vykonáva pomocou rovnakých metód, avšak vo väčšine prípadov si ukazovatele kvality vyžadujú pravidelné monitorovanie.

Riadenie procesu, keď dosiahne úroveň menovitého výkonu.

Hlavným cieľom je zaistiť bezpečnosť, preto sa limitné hodnoty môžu líšiť od limitných hodnôt v bežnej prevádzke. Na tieto účely sa používa špeciálny podprogram.

Monitorovanie prevádzkyschopnosti zariadení.

Pri poruche ich zariadenia je zabezpečené manuálne alebo automatické zapnutie záložného zariadenia.

Ovládanie zapnutia/vypnutia zariadenia vykonávané pomocou diskrétnych signálov charakterizujúcich aktuálny stav zariadenia. Napríklad, keď je nádrž plná, vypne sa a pripojí prázdne nádrže.

Monitorovanie výkonu zariadenia vykonávané na základe technických a ekonomických ukazovateľov.

Kontrola nad procesom v núdzových režimoch.

K dispozícii je automatický alarm, ochrana a blokovanie. Je možné rozpoznať núdzové situácie a automaticky sa z takýchto situácií zotaviť.

AstroSoft má dlhoročné skúsenosti s vývojom algoritmov pre softvér v rôznych aplikačných oblastiach. Na základe pokročilých výsledkov algoritmov a kompetencií našich zamestnancov v oblasti matematiky a fyziky ponúkame najefektívnejšie riešenia komplexných matematické problémy pre obchod a vedu.

Hlavné smery:

• Digitálne spracovanie signálu a obrazu
• Simulačné modelovanie
• Matematická optimalizácia
• Štatistické spracovanie údajov
• Strojové učenie

Prevezmeme riešenie zložitých aplikovaných matematických problémov, ktorým čelí vaša organizácia. Náš tím tvoria vysokokvalifikovaní matematici a programátori, z ktorých je 15 kandidátov vied.

S nami sa môžete sústrediť na svoje kľúčové úlohy, znížiť riziká a skrátiť čas vývoja.

Ponúkame služby vývoja riešení v oblasti Digital Signal Processing (DSP) alebo digitálne spracovanie signálu.

Naše riešenia sa používajú na filtrovanie, zlepšenie pomeru signálu k šumu, potlačenie rušenia, oddelenie signálu od rušenia a šumu a korelačné analýzy.

Zdokonaľujeme metódy, vytvárame a dolaďujeme algoritmy, ktoré sa používajú v komunikačných systémoch, akustike, prenose dát, automatickom riadení a radarových systémoch v takých oblastiach, ako sú telekomunikácie, avionika, stavba lodí a strojárstvo, elektronika, priemysel atď.

: tvorba softvéru na spracovanie a kódovanie hlasových signálov pre mobilné siete.

Máme aj kompetencie počítačové spracovanie obrazu (Image Processing). Podieľame sa na projektoch implementácie strojového videnia v priemyselných systémoch internetu vecí na výrobné podniky a tiež vyvíjajú algoritmické komplexy na spracovanie a rozpoznávanie obrazu pre video monitorovacie systémy na rôznych objektoch.

Príklad úspešne dokončeného projektu: riešenie, ktoré umožňuje kamerovému systému nepretržite sledovať pohybujúce sa objekty cez viacero oblastí zobrazenia kamier:

• integrácia viacerých HD kamier,
• bezproblémové spojenie do panorámy,
• oneskorenie menej ako štyri snímky,
• presná synchronizácia fotoaparátu,
• kombinovanie obrázkov zo susedných kamier s pixelovou presnosťou,
• korekcia geometrických a farebných skreslení.

Simuláciu používame vtedy, keď je nemožné alebo nepraktické vykonávať experimenty na skutočnom systéme z dôvodu vysokej ceny, náročnosti práce a dlhej čakacej doby na výsledky.

Na základe špecifikácií zákazníka vyvíjame modely rôznych objektov a procesov, ktoré umožňujú:

• analyzovať správanie objektu v priebehu času,
• vykonať skoré prototypovanie vývoja pre jeho ladenie na modeli,
• skontrolovať scenáre, ktoré môžu byť nebezpečné pre drahé zariadenia,
• znížiť spotrebu zariadení,
• znížiť mieru neistoty a rizík.

Príklad úspešne dokončeného projektu: model morských vĺn.

Vyvíjame matematické modely pre vyhľadávanie optimálne riešenia za daných obmedzení.

S našimi odbornými znalosťami v oblasti matematickej optimalizácie a lineárneho programovania vám môžeme pomôcť navrhnúť, otestovať a vybrať robustné a efektívne optimalizačné motory.

Príklad úspešne dokončeného projektu: model na optimalizáciu práce obchodníkov skupiny spoločností.

Vyvíjame algoritmy a matematické modely, ktoré nám umožňujú analyzovať veľké objemy dát – vyhodnocovať skryté parametre v dátach, ich spoľahlivosť a robiť predikcie.

Naše riešenia založené na spektrálnej a stochastickej analýze je možné využiť v priemysle, avioniky, radaroch, geofyzike, medicíne a ekonomike.

Príklady úspešne dokončených projektov: algoritmy pre spektrálnu analýzu zloženia surovín pre technologický proces v cementárni, sledovanie trajektórie UAV.

Pomocou algoritmov strojového učenia riešime problémy klasifikácie, rozpoznávania obrazu a reči a predikcie. Na základe umelých neurálne siete Vytvárame riešenia pre boj s UAV.

Príklad úspešne dokončeného projektu: vývoj hardvérového a softvérového komplexu na detekciu, klasifikáciu a sledovanie UAV.

24.09.2018

Problémy s grafom nemajú premlčaciu dobu. Teória grafov sa využíva v počítačových sieťach, využíva sa v geografických informačných systémoch, pri smerovaní signálov v digitálnych sieťach atď. Dokonca sociálne médiá je stelesnením grafov, kde každý používateľ (alebo jeho stránka) je vrcholom grafu a odberatelia a priatelia sú jeho okrajmi. Preto nás zaujal článok o riešení jedného z problémov v oblasti grafov, ktorého preklad vám ponúkame.

grécky - architektúra, stavebníctvo) - umenie navrhovať a stavať predmety, ktoré vytvárajú priestorové prostredie pre život. Architektúra je súčasťou materiálnej kultúry spoločnosti (obytné budovy, verejné, administratívne a iné typy budov).

Architektúra je zároveň jedným z druhov umenia, ktoré vám umožňuje postaviť krásne, pohodlné budovy, ktoré spĺňajú určité účely. Architektúra je ako forma umenia zaradená do sféry duchovnej kultúry. Esteticky formuje prostredie človeka, vyjadruje sociálne myšlienky v umelecké obrazy.

Výborná definícia

Neúplná definícia ↓

ARCHITEKTÚRA

Alebo architektúra – budovy, iné stavby alebo ich komplexy, ktoré tvoria hmotné, umelecké, organizované prostredie ľudského života. Ako súčasť hmotného prostriedku ľudskej existencie a ako súčasť výrobných prostriedkov (priemyselná architektúra) patrí do sféry materiálnej kultúry, ale ako významný druh výtvarných umení - do sféry duchovnej umeleckej kultúry. Esteticky formovanie životného prostredia spoločnosti, architektúra vyjadruje špecifické umeleckých foriem dominantné myšlienky svojej doby, myšlienky a ašpirácie ich spoločnosti. V architektúre sa prepájajú funkčno-technické a duchovno-estetické princípy: vychádza z trojjedinosti užitočnosti, sily a krásy. V tejto funkcii slúži ako základ pre spojenie sochárstva, maľby a iných priestorových a časových foriem umeleckej tvorivosti. Nie nadarmo sa architektúra nazýva „matkou všetkých umení“. Vďaka svojej otvorenosti pre masy, ako aj stabilite a sile svojich výtvorov je architektúra viac ako iné umenia schopná sprostredkovať sociálne organizačný aspekt svojho súčasného ideálu, ducha usporiadanosti a primeranej pravidelnosti. Architektúra je založená na symbolickom chápaní priestoru, na čo odkazuje symbolický význam budovy, ktoré vytvárajú súlad medzi rôznymi rovinami existencie a formami budovy. Boli určené proporcie mnohých budov minulosti symbolický význam formulárov Napríklad v starovekých gréckych a rímskych chrámoch, aby sa zdôraznila myšlienka duchovného vzostupu, sa vytvorila priama korelácia medzi architektonickými proporciami a kozmickými modelmi. Myšlienka postupného stúpania je najdôslednejšie vyjadrená v zložení babylonských zikkuratov. Architektonický priestor mešity je vytvorený rovnováhou kvality, síl a energií, korešpondujúcich s pohybom svietidiel na oblohe, striedaním svetla a tmy. Niet pochýb, že zložitá geometrická symbolika chrámu je založená na princípe stromu alebo hory, v ktorej je prítomná kozmická a technologická symbolika. Chrám pôsobí ako pozemská projekcia vesmírnych modelov: niekoľko nebies spočívajúcich na podperách (pylónoch, stĺpoch) spája zem s „primárnymi vodami“. Všetky okrúhle tvary navyše vyjadrujú myšlienku neba, štvorec predstavuje zem a trojuholník symbolizuje interakciu medzi nebom a zemou. Chrám je modelom organizovaného kozmu, prejavom jedného v mnohosti, preto sa v ňom hojne využíva symbolika čísel: 7 v pyramídach, 3 v r. kresťanské kostoly, a 8, ktorá je spojovacím článkom medzi 4 (štvorec) a 2 (kruh), je vo vežiach. Chrám vychádza aj zo symboliky mandaly - kvadratúry kruhu - štvorca a kruhu spojeného osemuholníkom, ktorý nesie váhu chrámu. Vývoj starovekej ruskej architektúry bol ovplyvnený byzantské umenie, pôvodne interpretovaný starými ruskými architektmi. V storočiach XII-XIII. Miestne školy architektúry vznikli v Novgorode, Pskove, Vladimire a ďalších mestách. Od 14. stor popredné miesto Ujala sa moskovská škola a postupne vznikol jednotný štýl starodávnej ruskej architektúry, ktorý sa vyznačoval jasnou identifikáciou stavebných návrhov, majestátnymi proporciami a prísnou rovnováhou priestoru a hmoty. Kostoly s krížovou kupolou sa rozšírili a v 16. stor. objavil zvláštny typ stanové chrámové veže. Architektonické prvky chrámu majú zároveň svoju symbolickú interpretáciu. Napríklad troje dvere chrámu predstavujú vieru, nádej a milosrdenstvo. Kostolné múry chránia ľudstvo zachránené pred hriechom, podpery znamenajú duchovné pozdvihnutie a morálnu silu, strecha symbolizuje milosrdenstvo, stĺpy - dogmy viery, klenby - cestu spásy a veža - Boží prst označujúci konečný cieľ cieľ ľudstva. Zdroj: Apollo. Výtvarné a dekoratívne umenie. architektúra: Terminologický slovník. M., 1997; Encyklopédia symbolov, znakov, emblémov. M., 1997; Chernyavskaya T. N. Výtvarná kultúra ZSSR: Jazykovedný a regionalistický slovník. M., 1984.

Slovník architektonických pojmov od A po Z, pojem „Architektúra“.

Architektúra (z lat. architectura - hlavný staviteľ) je umenie navrhovať a stavať budovy, stavby a celé komplexy. Architektúra je navrhnutá tak, aby vytvárala pohodlné a organizované hmotný bod vízie prostredia, ktoré ľudia potrebujú na život a vykonávanie svojich hlavných činností. Architektonické objekty sa vyvíjajú s prihliadnutím na moderné technické možnosti, ako aj estetický svetonázor konkrétnej doby.

Etymológia

Pojem „architektúra“ je latinského pôvodu, ale je charakterizovaný gréckymi koreňmi. Z gréckeho hľadiska možno toto slovo preložiť ako „vyššie tesárstvo“ alebo „stavebné umenie“. Podotýkam, že ešte v časoch Staroveký Rím slovo „architektúra“ znamenalo širokú oblasť špecializácií vrátane vojenského, hydraulického inžinierstva, námorného inžinierstva atď. V súčasnosti je architektúra iba umením stavať funkčné budovy pre ľudí, zvieratá a predmety. V ruskom jazyku bolo slovo „architektúra“ od staroveku nahradené slovom „architektúra“, ktoré má staroslovanské korene (zd - hmota, hlina).

Význam architektonických objektov

Pojem „architektúra“ často znamená vzhľad budov alebo kolektívny koncept budovy alebo štruktúry ako celku. Architektonické diela možno vnímať nielen z funkčného hľadiska, ale aj ako politické a kultúrnych symbolov, ako aj umelecké diela. Drvivá väčšina historické civilizácie majú svoje architektonické úspechy. Je to architektúra, ktorá umožňuje spoločnosti vykonávať jej životne dôležité funkcie a s jej pomocou usmerňovať to hlavné životné procesy správnym smerom. Preto sa architektonické objekty vždy porovnávajú s potrebami a možnosťami ľudí.

Urbanistické plánovanie

Predmetom architektúry je práca s alokovaným priestorom, ktorej účelom je organizovať dané obývané územie. V dôsledku toho sa samostatný smer nazývaný „urbanistické plánovanie“ stal logickým pokračovaním architektonickej špecializácie. Tento smer pokrýva celý komplex stavebných, technických, sociálnych, ekonomických, výtvarných a architektonických problémov, zaoberajúcich sa ich komplexným riešením. Preto urbanizmus úzko súvisí s architektúrou a naopak. Nedá sa správne vyhodnotiť to či ono architektonickú štruktúru, bez toho, aby to hodnotili z urbanistického hľadiska. Všetci moderní urbanisti majú vyššie architektonické vzdelanie.

Oblasti architektúry

1. Architektonický dizajn je hlavnou architektonickou časťou spojenou s vypracovaním projektov a následnou výstavbou budov. IN projektové aktivity zahŕňa tvorivý tvorivý proces, koordináciu projektovej dokumentácie na rekonštrukciu alebo výstavbu, ako aj dozor nad prebiehajúcou výstavbou.

2. Urbanistické plánovanie - úsek, ktorý sa delí na objemový návrh (projekty stavieb) a priamy urbanistický plán (návrh plôch resp. multifunkčné komplexy). V druhom prípade sa berie do úvahy budúci vývoj mestského prostredia vrátane jeho environmentálnych, hygienických a ekonomických problémov.

3. Urbanizmus je úsek podobný urbanizmu, ktorý zohľadňuje moment vzniku mesta na základe moderné princípy mestský vývoj. Úzko súvisí s všeobecná teória systémov a sociológie.

4. Krajinná architektúra je sekcia, ktorá zahŕňa organizáciu parkov, záhrad a iných prostredí. Hlavným stavebným materiálom v tomto prípade bude prirodzená vegetácia a samotná krajina.

5. Interiérový dizajn je odvetvie architektúry, ktoré patrí do kompetencie architektov aj dizajnérov. Cieľom dizajnérskej činnosti je vytvoriť v interiéri ergonomický, funkčný a estetický priestor s využitím architektonických a umeleckých prostriedkov.

6. Drobné architektonické formy - časť, ktorá zahŕňa všetky funkčné, dekoratívne a pamätné objekty urbanistického zveľaďovania, ako aj objekty, ktoré pôsobia ako nosiče informácií.

7. Papierová architektúra je teoretický architektonický úsek, ktorý spočíva v navrhovaní určitých foriem, avšak bez zohľadnenia ich následnej materializácie.

Slovník architektonických pojmov od A po Z:

Pridať komentár (možno aj s fotografiou)

V súčasnosti máte zakázaný JavaScript. Ak chcete uverejňovať komentáre, uistite sa, že je povolený JavaScript a súbory cookie, a znova načítajte stránku. ako povoliť JavaScript vo vašom prehliadači.

Môžete pridať svoju fotografiu (jpg)

• 

  Aký je hviezdny mesiac Mesiaca, jeho vplyv na záhradu.

• 
  

  Zoznam architektonických výrazov začínajúcich na písmeno T a ich popis.

• 
  

  Definície architektonických pojmov od F po Z.

• 
  

  Opis architektonických pojmov od D po I.

• 
  

  Všetky architektonické pojmy začínajúce na písmeno A.

architektúra – Ide o činnosť na vytvorenie umelecky zmysluplného priestorového prostredia pre životné procesy spoločnosti v špecifických prírodných podmienkach, organicky spájajúce racionalizmus vedecko-technickej metódy so slobodou a tvorivou inšpiráciou umeleckou metódou.

Pojem architektúra zahŕňa činnosť a jej výsledok, architektonický návrh a samotnú stavbu. Pre architekta je zároveň architektúra na prvom mieste činnosť, označenie procesu tvorby architektonický objekt.

architektonický priestor– toto je skutočný trojrozmerný priestor našej planéty, ktorý pojme človeka. Ten nám umožňuje považovať ho za štvorrozmerný. Architektonický priestor je predmetom architektúry a jej centrálna kategória.

takže, predmet architektúry – konkrétny historický priestor. Architektonický priestor, ako ho chápeme, je kombináciou vnútorných, uzatváracích a vonkajších priestorov.

Vnútorný priestor– funkčno-typologická bytosť architektúry, duša architektonického objektu. Vnútorný priestor je nasýtený vitálnou energiou objektu a poskytuje podmienky pre jeho normálne fungovanie.

Uzavretý priestor- materiálové a konštrukčné. Toto fyzické telo architektonický objekt. Uzavretý priestor tvorí „hustý“ priestor konštrukcií, stavebných materiálov a inžinierskych zariadení. „Materiálový plášť“ uzavretého priestoru zabezpečuje normálne fungovanie ľudí v budovách.

Vonkajší priestor– prírodný, urbanistický – je predpokladom a podmienkou existencie architektonického objektu ako jednoty vnútorných a uzatvárajúcich priestorov. Formuje ducha architektonického objektu. Vonkajší priestor je informačné a energetické pole, ktoré existuje v historickej nekonečnosti a „živí“ akt zrodenia architektonického objektu.

Viditeľná forma, ako hovoria filozofi, „vzhľad“, vzhľad, môže len vzniknúť ako hranica medzi dvoma z uvedených priestorov: vonkajším a uzatváracím (vonkajšia forma), uzatváracím a vnútorným (vnútorná forma). V každej budove je vonkajšou viditeľnou formou jej fasáda, vnútornou vonkajšou formou je interiér priestorov.

Vlastnosti architektonický priestor, ktoré sa berú do úvahy pri architektonickom návrhu:

- geometrickosť– veľkosť a tvar priestoru sú nevyhnutné pre ľudskú činnosť, umiestnenie zariadení a pohyb osôb;

- klimatizácia(mikroklíma) - objem vzduchu na dýchanie s optimálnymi parametrami teploty, vlhkosti a rýchlosti jeho pohybu, zodpovedajúci bežnej výmene tepla a vlhkosti ľudského tela pre túto činnosť, stupňu čistoty vzduchu;

- zvukový režim– podmienky počuteľnosti v miestnosti a ochrana pred rušivými zvukmi;

- svetelný režim– prevádzkové podmienky zrakových orgánov, určené stupňom osvetlenia miestnosti, farebnými charakteristikami;

– viditeľnosť a vizuálne vnímanie – podmienky pre prácu ľudí spojené s potrebou vidieť rôzne predmety v miestnosti.

Kvalita architektonický priestor závisí od kombinácie týchto vlastností.

Funkcia – je to pojem, teoretická abstrakcia, označujúca praktický účel architektonického objektu. V preklade z latinčiny to znamená „vykonanie, realizácia“. Funkciou stavby je priestorové stelesnenie aktivity a aktivity stelesnenej v priestore architektonického objektu. Funkcia nie je priestor ani činnosť. Funkcia je jednota priestor a činnosť.

V architektonickom dizajne je funkcia vyjadrená v niekoľkých formách:

– fungovať ako cieľ vytvorenie architektonického objektu;

– fungovať ako proces, pohyb, zmena;

– funkcia tak, ako je vyjadrená účelnosť.

Funkcia je vyjadrená v funkčné schémy, sa zhmotňuje v stavebných plánoch, keďže všetky životné procesy v architektúre prebiehajú v horizontálnej rovine.

Každý architektonický objekt a všetky jeho prvky plnia svoju špecifickú funkciu. Preto môžeme rozlišovať hlavné, hlavné, pomocné a doplnkové funkcie. Hodnota funkcie závisí od umiestnenia prvku v systéme dizajnu objektov.

Architektonické objekty budovy, stavby a stavby.

Štruktúra alebo štruktúra architektonického objektu tvorí jeho vnútornú formu. Na rozdiel od vonkajšej formy je vnútorná forma neviditeľná, respektíve je veľmi ťažko viditeľná. Vnímanie vnútornej formy prechádza v čase všetkými zmyslami. Štruktúru architektonického objektu môžete pochopiť a vyhodnotiť tak, že prejdete celou budovou, obídete ju zvonku alebo analyzujete kresby. Štruktúra architektonického objektu odráža profesionálna úroveň vnímanie a hodnotenie budov, je popísané pomocou výkresov - plánov, rezov, fasád (obr. 1).

Ryža. 1 Štruktúra architektonického objektu

Vzory formovania štruktúry budovy sa študujú v základoch kompozície a zručnosti kompozičného modelovania sa upevňujú vo vzdelávacom architektonickom dizajne.

Vnútorná forma alebo štruktúra predstavuje organická zlúčenina do jediného celku - architektonického objektu - vnútorného, ​​uzatvárajúceho a vonkajšieho priestoru.

Vnútorný priestor architektonického objektu je jeho dušou, je tvorený funkciou a je hodnotený svojimi výhodami.

Ohraničujúci priestor architektonického objektu - jeho fyzické telo - je tvorený štruktúrou a je hodnotený jeho silou.

Vonkajší priestor architektonického objektu určuje jeho ducha, je tvorený kontextom a je hodnotený krásou.

V tomto smere štruktúru architektonického objektu v procese navrhovania tvoria tri skupiny faktorov: spoločensko-funkčné, inžiniersko-konštruktívne a architektonicko-umelecké.

Do skupiny sociálno-funkčné faktory zahŕňa sociodemografické a národno-etnografické charakteristiky spotrebiteľa, životnú aktivitu a správanie spotrebiteľa, technológiu služieb alebo výroby.

skupina inžinierske a konštrukčné faktory tvoria konštrukčné systémy a spôsoby výstavby budov, Konštrukčné materiály a inžinierske vybavenie.

skupina architektonických a umeleckých faktorov sú tvorené prírodno-klimatickými, urbanistickými, sociálno-kultúrnymi a sociálno-ekonomickými podmienkami. Sociálno-kultúrne podmienky zahŕňajú skúsenosť; hodnoty; tradície; hodnotenia nazhromaždené spoločnosťou a národmi v priebehu ich historického vývoja.

Každá skupina faktorov hrá dominantnú úlohu v určitom type priestoru. Pre vnútorný priestor sú teda najdôležitejšie sociálno-funkčné faktory, konštrukčné a konštrukčné faktory určujú dizajn uzavretého priestoru a architektonické a umelecké faktory sú dôležitejšie pre vonkajší priestor.

Architekt, ktorý má isté metódy tvarovania, teda spôsob spracovania existujúcich podmienok a ich pretavenia do stavebného návrhu, uskutočňuje proces architektonického návrhu. Výsledkom tohto procesu je tvorba ideálny model budova - projekt, a potom jeho výstavba.

otázky:

1. Definujte pojem „architektúra“.

2. Čo zahŕňa pojem architektúra?

3. Aké sú dva ciele architektúry?

4. Aké sú vlastnosti architektonického priestoru?

5. Akými formami je vyjadrená funkcia architektonického návrhu?